मुख्य तथ्य
- Adobe के नवीनतम लाइटरूम प्रीसेट गहरे रंग की त्वचा वाले विषयों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
- फिल्मी दिनों से ही फोटोग्राफिक तकनीक का झुकाव गोरी त्वचा के प्रति रहा है।
- ये पूर्वाग्रह तकनीकी नहीं हैं, लेकिन उनके रचनाकारों के अनजाने पूर्वाग्रहों को दर्शाते हैं।
एडोब के नवीनतम लाइटरूम प्रीसेट गहरे रंग की त्वचा के लिए अनुकूलित हैं, लेकिन क्या वे फोटोग्राफी के ऐतिहासिक जातीय पूर्वाग्रह को ठीक कर सकते हैं?
सफेद कंप्यूटर प्रोग्रामर द्वारा प्रोग्राम किए गए "तटस्थ" एल्गोरिदम की तरह, फोटोग्राफी ने लंबे समय से काले रंग की तुलना में गोरी त्वचा का पक्ष लिया है। 2020 में, ट्विटर का ऑटो-क्रॉपिंग टूल गैर-गोरे चेहरों को नज़रअंदाज़ करते हुए पकड़ा गया, लेकिन यह उससे कहीं आगे जाता है।
फ़ोटोग्राफ़िक फ़िल्म को ही पीली त्वचा के लिए अनुकूलित किया गया था। डिजिटल कैमरे बेहतर तरीके से हैं, लेकिन इसका बहुत कुछ श्रेय दिया जा सकता है कि वे कैसे काम करते हैं, न कि गहरे रंग की त्वचा को बेहतर ढंग से पकड़ने के प्रयास के बजाय। तो, तस्वीरों में गैर-सफेद चेहरों को सही ढंग से रिकॉर्ड करने में इतना समय क्यों लगा?
"माना जाता है कि फिल्म के दिनों में, यह बहुत अलग था, और गहरे और हल्के रंग की त्वचा की तस्वीरें लेना एक बड़ा अंतर था। लेकिन आजकल, यह धारणा कि एक बड़ा अंतर है, अब नहीं है," हेडशॉट फोटोग्राफर राफेल लारिन ने लाइफवायर को ईमेल के जरिए बताया।
फिल्म का ऐतिहासिक पूर्वाग्रह
रंगीन फोटोग्राफिक फिल्म के लिए रासायनिक व्यंजनों को सफेद त्वचा में पाए जाने वाले रंगों के पक्ष में डिजाइन किया गया था। इस पूर्वाग्रह को प्रयोगशाला में भी संस्थागत रूप दिया गया, जहां फिल्म विकसित और मुद्रित हुई। अमेरिकी फिल्म निर्माता कोडक ने एक मानक अंशांकन कार्ड प्रदान किया जिसे शर्ली कार्ड कहा जाता है (शर्ली पेज के नाम पर, सफेद कोडक कर्मचारी जिसकी छवि कार्ड पर दिखाई देती है)।लैब तकनीशियनों ने इस कार्ड का उपयोग "सही 'परिणाम" निर्धारित करने के लिए किया, जिसका अर्थ था कि काले चेहरे छाया में गायब हो गए।
जापानी फिल्म कंपनी फुजीफिल्म ने एक स्लाइड फिल्म विकसित की, जो भूरी त्वचा को बेहतर ढंग से कैप्चर करती है, हार्वर्ड की प्रोफेसर, सारा लुईस ने न्यूयॉर्क टाइम्स के लिए अपने 2019 के निबंध, द रेसियल बायस बिल्ट इनटू फोटोग्राफी में लिखा है।
कोडक ने आखिरकार पीछा किया, लेकिन इसलिए नहीं कि वह डार्क स्किन को बेहतर तरीके से कैप्चर करना चाहता था। इसके बजाय, एक चॉकलेट कंपनी ने कोडक से शिकायत की कि उसकी कैंडीज की तस्वीरों में उसे सही ब्राउन टोन नहीं मिल रहा था, और इसी वजह से उसे ठीक किया गया।
आखिरकार, कोडक ने शर्ली कार्ड को अपडेट किया और एक उपभोक्ता-श्रेणी की फिल्म बनाई जिसने डार्क स्किन के साथ अच्छा काम किया, हालांकि इसमें अभी भी रंग के लोगों का उल्लेख नहीं किया गया था। कोडक गोल्ड के विज्ञापनों ने दावा किया कि यह "कम रोशनी में एक काले घोड़े के विवरण को चित्रित करने में सक्षम था।"
फिल्म की एक और विशुद्ध तकनीकी सीमा भी है। यह केवल एक सीमित गतिशील रेंज पर कब्जा कर सकता है। यदि फोटोग्राफर सफेद चेहरे को ठीक से कैप्चर करने के लिए कैमरे के एक्सपोजर को सेट करता है, तो उसी फोटो में एक काला चेहरा अंडरएक्सपोज्ड होगा, और इसके विपरीत। फोटोग्राफर को चुनाव करना होगा। लेकिन डिजिटल के साथ चीजें बदल गईं।
"फिल्म एक पूरी तरह से अलग मुद्दा प्रस्तुत करती है क्योंकि आपको पोस्ट में संपादित करने के लिए जगह नहीं मिलती है। गहरे रंग की त्वचा के लिए, मैं यह सुनिश्चित करने के लिए छाया के लिए प्रकाश को मापता हूं कि चेहरे का विवरण पूरी तरह से उजागर हो। यह एक पृष्ठभूमि की हाइलाइट्स को उड़ा सकता है, पृष्ठभूमि को प्रस्तुत कर सकता है या अपेक्षा से अधिक उज्ज्वल बना सकता है, "फोटोग्राफर मैथ्यू अलेक्जेंडर ने ईमेल के माध्यम से लाइफवायर को बताया।
फिल्म बनाम डिजिटल
डिजिटल कैमरे डायनेमिक रेंज और डिटेल के मामले में बेहतर हैं, जिसे वे गहरे टोन में कैप्चर कर सकते हैं। वास्तव में, डिजिटल कैमरे के साथ मुख्य खतरा हाइलाइट्स को 'उड़ाना' है।एक बार जब एक सफेद स्वर अत्यधिक उजागर हो जाता है, तो यह हमेशा के लिए चला जाता है। और फिर भी, आधुनिक सेंसर के साथ, छवि के असंभव प्रतीत होने वाले अंधेरे भागों से विवरण निकाला जा सकता है।
लेकिन कैमरा सेंसर तस्वीरें नहीं बनाते हैं। इसके बजाय, वे डेटा रिकॉर्ड करते हैं, जो एल्गोरिदम को चित्र बनाने के लिए व्याख्या करनी चाहिए।
Adobe के नए प्रीसेट फिर इन छवियों को लें और उन्हें ट्वीक करें। डीप स्किन पैक में डॉक्यूमेंट्री फ़ोटोग्राफ़र लैला अमातुल्लाह बैरेन द्वारा 15 प्रीसेट शामिल हैं, और मीडियम स्किन प्रीसेट को फ़ोटोग्राफ़र और विज़ुअल आर्टिस्ट डारियो कैलमेज़ द्वारा डिज़ाइन किया गया था। एक लाइट स्किन पैक भी है।
ये प्रीसेट बहुत अच्छे लगते हैं, और डिजिटल के साथ, फोटोग्राफर के लिए किसी भी त्वचा की टोन के लिए अच्छे परिणाम प्राप्त करने के लिए ऐसे टूल का उपयोग करना आसान होता है और ऐसी छवियां उत्पन्न होती हैं जहां गहरे और हल्के-चमड़ी वाले विषयों दोनों का अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व किया जा सकता है। वही छवि।
लेकिन समस्याओं का समाधान नहीं हुआ है। वे अभी चले गए हैं। फिल्म में मौजूद जातीय पूर्वाग्रह के बजाय, अब हम इसे फोटोग्राफिक एल्गोरिदम में पाते हैं, जैसे कि सफेद चेहरों के लिए ट्विटर क्रॉपिंग टूल की प्राथमिकता, या इंस्टाग्राम फ़िल्टर जो कि सांवली त्वचा को हल्का करते हैं।
ये एल्गोरिदम कहीं अधिक खतरनाक हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, रॉबर्ट जूलियन-बोरचक विलियम्स के मामले में, चेहरे की पहचान एल्गोरिदम के साक्ष्य पर झूठा गिरफ्तार किया गया। यह तकनीक गोरे लोगों में अंतर करने के लिए अच्छी तरह से काम करती है, लेकिन काले पुरुषों पर विफल रहती है।
आम सूत्र यह है कि प्रतीत होता है कि तटस्थ प्रौद्योगिकियों में उन लोगों के पूर्वाग्रह होते हैं जो उन्हें बनाते हैं। और यह तब तक बना रहेगा जब तक हमारी तकनीक को डिजाइन करने वाले लोग उसी तरह के नहीं होंगे जैसे कि लोग इसका इस्तेमाल कर रहे हैं।
