मुख्य तथ्य
- एआई फेस फिल्टर ऐप्स हमेशा इतने लोकप्रिय होते हैं- सबसे हाल ही में वायरल होने वाला वोइला एआई आर्टिस्ट है।
- विशेषज्ञों का कहना है कि हम इन ऐप्स का उपयोग करने के लिए तैयार हैं क्योंकि मनुष्य अपनी स्वयं की प्रस्तुति को बदलना पसंद करते हैं।
- VR अवतारों का भविष्य फिल्टर से परे और अधिक स्थानिक संदर्भ में जाएगा।
नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फेस फिल्टर ऐप का क्रेज आपको डिज्नी कार्टून जैसा बना देता है, और विशेषज्ञों का कहना है कि यह मानव स्वभाव है कि हम इन ऐप्स के प्रति आकर्षित होते हैं।
ऐप्लिकेशन जो आपके लुक को व्यापक रूप से बदलने के लिए एआई फ़िल्टर का उपयोग करते हैं, वे हमेशा सोशल मीडिया और ऐप स्टोर पर लोकप्रिय होते हैं। इन ऐप्स की वायरल घटना के पीछे तर्क सरल है: हम अपने आप को दुनिया के सामने प्रस्तुत करने के तरीके को बदलने में सक्षम होना पसंद करते हैं।
"हमारे डिजिटल स्वयं हमें जो देते हैं वह अभूतपूर्व तरीके से इसे गतिशील रूप से करने का अवसर है।" स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की वर्चुअल ह्यूमन इंटरेक्शन लैब के संस्थापक निदेशक जेरेमी बेलेंसन ने लाइफवायर को फोन पर बताया।
द फेस फिल्टर का क्रेज
2019 में याद करें जब फेस ऐप से सभी ने खुद को 80 साल का दिखाया था? सोशल मीडिया पर छाए OldFaceChallenege की बदौलत जुलाई 2019 में ऐप 29.6 मिलियन यूजर्स तक पहुंच गया। फिर फेसट्यून है, जो आपको अपने चेहरे की एक तस्वीर को पूरी तरह से संपादित करने की अनुमति देता है, चाहे वह आपके चेहरे को पतला बना रहा हो, आपकी मुस्कान को बड़ा बना रहा हो, और यहां तक कि आपकी आंखों के आकार को भी बदल रहा हो।
चार्ट पर हावी होने वाला नवीनतम ऐप वोइला एआई आर्टिस्ट है, जो अभी ऐप्पल के ऐप स्टोर में नंबर 7 मुफ्त ऐप और नंबर 4 मुफ्त फोटो और वीडियो ऐप है। यह आपकी तस्वीरों पर फ़िल्टर लगाने के लिए AI तकनीक का उपयोग करता है ताकि किसी को भी डिज़्नी द्वारा बनाए गए कार्टून की तरह बनाया जा सके।
इन फ़िल्टर ऐप्स के साथ गोपनीयता संबंधी चिंताओं के बावजूद और वायरल ऐप्स को डेटा संग्रह योजनाओं के रूप में कैसे उपयोग किया जा सकता है, फिर भी लोग उन्हें बड़ी संख्या में डाउनलोड करते हैं। यह आपके रूप-रंग को बदलने का एक मज़ेदार तरीका है, और बैलेन्सन ने कहा कि यही ऐप और इसके जैसे अन्य फ़ेस फ़िल्टर ऐप्स को इतना लोकप्रिय बनाता है।
"एक फ़िल्टर जो आपके एनीमे चरित्र में या आपकी उम्र के हिसाब से या लिंग-वार से बहुत अलग दिखने वाली छवि में आपके देखने के तरीके को बदल सकता है, पहचान का खेल है, और यह मजेदार है," उन्होंने कहा।
बैलेंसन वर्षों से वीआर और एआर के संज्ञानात्मक मनोविज्ञान का अध्ययन कर रहे हैं, और उनके संचयी निष्कर्ष बताते हैं कि हम सभी ऐसे प्रतीत होने वाले सरल ऐप्स के लिए इतने तैयार क्यों हैं जो हमारे देखने के तरीके को बदल देते हैं।
“एक [परिणाम] जो हमने लगातार दो दशकों से पाया है, वह यह है कि लोग खुद को बदलना पसंद करते हैं,” उन्होंने कहा। स्वयं के रूप में, इसका न केवल अन्य लोगों पर बल्कि स्वयं पर भी प्रभाव पड़ता है।"
बैलेंसन ने कहा कि जिस तरह हम किसी बड़ी कार्य बैठक से पहले बाल कटवाते हैं या पहली डेट के लिए विशेष कपड़े पहनते हैं, हम में से कुछ उस विशिष्ट धारणा को प्राप्त करने के लिए फेस फिल्टर का उपयोग करते हैं जिसे हम वहां रखना चाहते हैं।
"यहां तक कि किसी अन्य सजीव अवतार के थोड़े से बदलाव से भी आपको कैसा महसूस होता है, इस पर ध्यान देने योग्य प्रभाव हो सकते हैं," बैलेंसन ने अपनी पुस्तक, एक्सपीरियंस ऑन डिमांड में लिखा है।
हमारी आभासी पहचान का भविष्य
यद्यपि स्वयं की किसी फ़ोटो पर फ़िल्टर लागू करना अभूतपूर्व तकनीक नहीं है, Bailenson भविष्यवाणी करता है कि जैसे-जैसे VR अधिक लोकप्रिय और उपलब्ध होता जाएगा, वैसे ही हमारे अपने "VR अवतार" भी होंगे।
"हमें आभासी दुनिया में अवतारों द्वारा मध्यस्थता वाले संचार की दुनिया में इस तरह के बहुत सारे जोड़तोड़ देखने की उम्मीद करनी चाहिए," बैलेंसन ने लिखा।
हमारा भविष्य क्या हो सकता है, इस पर एक नज़र डालने के लिए, Bailenson स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में VR के बारे में एक क्लास पढ़ा रहे हैं, जहाँ पूरा कोर्स VR दुनिया में होता है।वह अपने छात्रों से इस बारे में सीखने की उम्मीद करता है कि जब समय आता है तो लोग खुद को और दूसरों को कैसे समझते हैं जब वीआर दुनिया हमारी वास्तविकता बन जाती है।
"इस कक्षा में हम जिन चीजों का अध्ययन कर रहे हैं उनमें से एक अवतार का प्रभाव है जो या तो आपके जैसा दिखता है या शायद ऐसा नहीं है," उन्होंने कहा। "और वास्तव में, आपके लिए फोटोग्राफिक पहचान कितनी महत्वपूर्ण है क्योंकि आप सहपाठियों के बारे में अपने विश्वासों को संप्रेषित कर रहे हैं और आप कैसे बातचीत करते हैं?"
अभी, स्वयं के अवतार में स्थिर चित्र होते हैं। हालांकि, बेलेंसन का मानना है कि वीआर का भविष्य इन छवियों के अधिक उच्च-तकनीकी, गतिशील संस्करणों में निहित है, जो आमने-सामने संचार के स्थानिक संकेतों की नकल करने में सक्षम है।
"मनुष्य इन स्थानिक संकेतों के आधार पर विकसित हुआ है, और हम उन्हें वर्तमान में ऑनलाइन नहीं प्राप्त करते हैं," उन्होंने कहा। "चूंकि वीआर और एआर जैसी इमर्सिव तकनीक धीरे-धीरे पारंपरिक मीडिया जैसे ज़ूम फॉर कम्युनिकेशन को बदलना शुरू कर देती है, यह बदलाव संचार के स्थानिक पहलू से प्रेरित होगा।"
