नई एआई तकनीक हमारी प्रदूषण समस्या को कम कर सकती है?

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नई एआई तकनीक हमारी प्रदूषण समस्या को कम कर सकती है?
नई एआई तकनीक हमारी प्रदूषण समस्या को कम कर सकती है?
Anonim

मुख्य तथ्य

  • Google प्रदूषण कम करने के प्रयास के तहत ट्रैफिक लाइट को अधिक कुशल बनाने के लिए AI का उपयोग कर रहा है।
  • Google प्रोजेक्ट उत्सर्जन और जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए AI का उपयोग करने की एक त्वरित प्रवृत्ति का हिस्सा है।
  • Google का दावा है कि इसके समाधान से ईंधन की खपत में 10% -20% की कमी आती है और चौराहों पर देरी होती है।
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जब उत्सर्जन को कम करने की बात आती है, तो प्रौद्योगिकी बड़े परिणाम देने के लिए छोटे कदम बढ़ाने में मदद कर सकती है।

Google एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा है जो प्रदूषण कम करने के लिए ट्रैफिक लाइट को अधिक कुशल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कर सकती है। यह जलवायु परिवर्तन से लड़ने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करने के बढ़ते प्रयास का हिस्सा है।

"AI ग्रिड को स्मार्ट बनाकर ऊर्जा क्षेत्र के माध्यम से जलवायु परिवर्तन में मदद कर सकता है," स्टीवंस इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक पर्यावरण और परिवहन विशेषज्ञ येगनेह हायरी ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।

एआई का उपयोग "कार्गो परिवहन में सुधार कर सकता है, यह हमारे आपूर्ति श्रृंखला मॉडल को काफी हद तक बदल सकता है, यह हमें अधिक ऊर्जा-कुशल भवन डिजाइन आदि में मदद कर सकता है। सूची लंबी है," हायरी ने कहा। "एआई हमें ऐसे उपकरण प्रदान करता है जो समग्र रूप से हमारी जटिल प्रणालियों को अधिक टिकाऊ और प्रभावी बना सकते हैं।"

एक समय में एक रोशनी

Google ने कहा कि वह ट्रैफिक लाइट की दक्षता को अनुकूलित करने के लिए इज़राइल में AI तकनीक का परीक्षण कर रहा है। कंपनी का दावा है कि समाधान से ईंधन की खपत में 10% -20% की कमी और चौराहों पर देरी का समय होता है।

Google ने हाइफ़ा नगर पालिका और इज़राइल नेशनल रोड्स कंपनी के सहयोग से इज़राइल में चार स्थानों पर AI- आधारित ट्रैफ़िक सिग्नल अनुकूलक तकनीक के पायलट चलाए हैं। कंपनी ने कहा कि वह जल्द ही अन्य देशों में इस कार्यक्रम का संचालन करने की योजना बना रही है।

Google के मुख्य स्थिरता अधिकारी केट ब्रांट ने एक वीडियो प्रस्तुति में कहा कि कंपनी ने दुनिया भर के शहरों में चौराहों पर यातायात की स्थिति और समय की गणना करने पर काम किया और फिर उन अक्षम चौराहों को अनुकूलित करने के लिए एक एआई मॉडल का प्रशिक्षण शुरू किया।

"अकुशल ट्रैफिक लाइट पर्यावरण के लिए खराब हैं और सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए खराब हैं क्योंकि बेकार कारों का मतलब बर्बाद ईंधन और अधिक सड़क स्तर का वायु प्रदूषण है," उसने कहा। "यह एआई के लिए सफलता में बदलाव लाने में मदद करने का एक अवसर है।"

जलवायु धारणा

कभी-कभी, जलवायु परिवर्तन से लड़ना इस मुद्दे के बारे में गलत धारणाओं का मुकाबला करने के बारे में है, विशेषज्ञों का कहना है।Blackbird.ai जलवायु संबंधी गलत सूचनाओं से निपटने के लिए AI-संचालित प्रणालियों का उपयोग करता है। कंपनी का दावा है कि उसकी तकनीक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर चल रहे जलवायु परिवर्तन की गलत सूचनाओं का पता लगा सकती है और संगठनों और सरकारों को सूचित कर सकती है।

"प्रतिस्पर्धियों, राष्ट्र-राज्यों का विरोध करने वाले, और यहां तक कि फ्रिंज समूहों द्वारा दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं द्वारा फैलाई गई जलवायु परिवर्तन की गलत सूचना आम है और 21 वीं सदी में एक जनसंख्या के रूप में हमारे पास मौजूद बड़ी मात्रा में समाचारों में एकीकृत है।, "ब्लैकबर्ड.एआई के सीईओ वसीम खालिद ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।

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पिछले साल, Blackbird. AI की तकनीक ने "जलवायु परिवर्तन लॉकडाउन" की धारणा के इर्द-गिर्द उच्च मात्रा में बातचीत का पता लगाया, जो सरकार जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए एक संभावित विधि का उपयोग कर सकती है। एक प्रतिष्ठित मीडिया संगठन, प्रोजेक्ट सिंडिकेट द्वारा "अवॉइडिंग ए क्लाइमेट लॉकडाउन" शीर्षक से एक लेख प्रकाशित होने के बाद लॉकडाउन की बातचीत सबसे पहले सामने आई।

"हालांकि लेख में जलवायु परिवर्तन लॉकडाउन जैसे काल्पनिक सबसे खराब स्थिति पर ध्यान दिया गया था, लेख का फोकस इस बात पर था कि अगर हम अभी बदलाव कर सकते हैं, तो हम अपने ग्रह को अत्यधिक उपायों और अपरिवर्तनीय क्षति से कैसे बचाएंगे, "खालिद ने कहा।

AI प्रदूषण और जलवायु परिवर्तन के प्रभावों का बेहतर अनुमान लगाने में भी मदद कर रहा है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता एआई-संचालित डीप एमुलेटर नेटवर्क सर्च (DENSE) तकनीक का उपयोग कालिख और एरोसोल के सूर्य के प्रकाश को परावर्तित और अवशोषित करने के तरीके के आसपास के सिमुलेशन को बेहतर बनाने के लिए करते हैं।

एआई सिस्टम फसल की समग्र गुणवत्ता और सटीकता में सुधार करने में मदद कर रहे हैं जिसे सटीक कृषि के रूप में जाना जाता है। AI तकनीक पौधों, कीटों और खेतों के खराब पोषण में बीमारी का पता लगाने में मदद करती है। उदाहरण के लिए, कंपनी aWhere AI का उपयोग यह समझने के लिए करती है कि प्रदूषण और जलवायु परिवर्तन कृषि उपज को कैसे प्रभावित करते हैं।

"मौसम के मिजाज, सूखे के चक्र और मौसमी बाढ़ को समझकर, aWhere किसानों को चरम मौसम की घटनाओं के प्रभाव को बेहतर ढंग से तैयार करने और कम करने में सक्षम बना सकता है," तकनीकी विश्लेषक डैनियल इंटोलुबे-चमिल ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।"हालांकि, इन समाधानों का प्रभाव किसान की उपज पर नहीं रुकता, क्योंकि खाद्य संकट जल्दी ही मानवीय संकट बन जाता है।"

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