मुख्य तथ्य
- टेस्ला मानते हैं कि एलोन मस्क ने "सेल्फ-ड्राइविंग" कारों की क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया है।
- स्वायत्त वाहनों के लिए शहर सबसे कठिन वातावरण हो सकते हैं।
- चालक रहित सार्वजनिक परिवहन प्रणाली दशकों से उपयोग में है।
सेल्फ-ड्राइविंग कारों को हमारे सभी शहरी परिवहन और प्रदूषण की समस्याओं का जवाब माना जाता है, लेकिन वे शायद कभी भी पर्याप्त नहीं होने वाली हैं।
आज सड़क पर सेल्फ ड्राइविंग कार के सबसे करीब टेस्ला है।मॉडल ऑटो पायलट और बीटा एफएसडी (पूर्ण स्व-ड्राइविंग) मोड के साथ आते हैं, जिसे एलोन मस्क पूरी तरह से स्वायत्त मोड के रूप में आगे बढ़ाते हैं। वास्तव में, यह एक फैंसी क्रूज नियंत्रण से थोड़ा अधिक है। और अब, टेस्ला ने यह कहते हुए उतना ही स्वीकार किया है कि मस्क कारों की स्वायत्त क्षमताओं को "एक्सट्रपलेशन" कर रहा था। क्या सेल्फ-ड्राइविंग कारें कभी शहरों के लिए काफी अच्छी होंगी? और क्या हम उन्हें चाहते भी हैं या चाहिए?
इलेक्ट्रिक राइड लैब के इब्राहिम मावरी ने ईमेल के माध्यम से लाइफवायर को बताया, "शहरों में स्वायत्त वाहनों के लिए सबसे बड़ी बाधा जटिल ट्रैफिक पैटर्न या अप्रत्याशित परिस्थितियों का सामना करने पर मानव इनपुट के बिना नेविगेट करने में असमर्थता है।" "इस तरह, हम जल्द ही किसी भी समय सेल्फ-ड्राइविंग कारों को सर्वव्यापी होते देखने की संभावना नहीं रखते हैं।"
शहर और कारें आपस में नहीं मिलती
सेल्फ-ड्राइविंग कार के सुरक्षित होने के लिए, उसे सड़क के नियमों को जानना होगा, पता होना चाहिए कि सड़क कहाँ है, और सड़क पर अन्य कारों को देखने में सक्षम होना चाहिए। शहर में, यह लोगों-पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों, डिलीवरी ड्राइवरों, खोई हुई गेंद का पीछा करने वाले बच्चों की उपस्थिति से जटिल है, जैसे कि वे 1950 के दशक की सार्वजनिक-सुरक्षा फिल्म में हैं, आदि।
"जब आप पूरी तरह से स्वचालित कारों और ट्रकों के लिए बुनियादी ढांचे पर विचार करते हैं, तो आप महसूस करेंगे कि प्रौद्योगिकी के लिए बड़ी बाधा आंतरिक रूप से उन वाहनों के भीतर नहीं है, बल्कि पर्यावरण के साथ है [जिसमें] वे काम करते हैं," त्रिनिदाद और टोबैगो की संसद में आईटी विशेषज्ञ रवि महाराज ने ईमेल के माध्यम से लाइफवायर को बताया।
आपके और मेरे लिए, सड़क खोजना आसान है। लेकिन कंप्यूटर के लिए यह बेहद जटिल काम है। वे अत्यधिक सटीक मानचित्रों को कैमरों के साथ जोड़ते हैं जो आगे की सड़क को देखते हैं। कंप्यूटर को तब काम करना चाहिए, मक्खी पर, वह क्या देख रहा है। यह अंतरिक्ष का 3D नक्शा बनाने के लिए LiDAR का उपयोग कर सकता है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो वह देखता है उसका बेहतर अनुमान लगाने के लिए, लेकिन यह एक बड़ा काम है।
"चाहे कैमरे, सेंसर और एआई नेविगेशन के साथ चालक रहित तकनीक कितनी भी परिष्कृत क्यों न हो जाए, वे हमेशा सामान्य मानव चालकों के समान मुद्दों का सामना करेंगे, यदि / जब वर्तमान सड़क की स्थिति से निपटते हैं," महाराज कहते हैं।
कोई उम्मीद नहीं
यहां एक उदाहरण दिया गया है कि हम लेवल 5 (L5) स्वायत्तता से कितने दूर हैं, उर्फ KITT नाइट राइडर के सेल्फ-ड्राइविंग स्वायत्तता के स्तर से।
एलोन मस्क की बोरिंग कंपनी ने लास वेगास कन्वेंशन सेंटर के तहत सुरंगों का एक $53 मिलियन नेटवर्क बनाया है, ताकि आगंतुकों को विशाल परिसर के आसपास ले जाया जा सके। टेस्ला के अंदर यात्रियों को सुरंगों के माध्यम से ले जाया जाता है, जिन्हें कारों के लिए तैयार किया गया है, और फिर भी उन्हें अभी भी मानव चालकों की आवश्यकता है। मानव-मुक्त सुरंगों के एक नियंत्रित सेट की तुलना में सेल्फ-ड्राइविंग कार के लिए बेहतर अनुकूल वातावरण की कल्पना करना कठिन है, और फिर भी मस्क की अपनी कारें उन्हें संभाल नहीं सकती हैं।
अनिवार्य रूप से, परियोजना सिर्फ उबेर सुरंगों में है। और सेल्फ-ड्राइविंग कार किस समस्या का समाधान करती है, बिल्कुल? आप अपनी सुबह की यात्रा पर सुडोकू खेल सकते हैं, लेकिन आप बस या मेट्रो में ऐसा कर सकते हैं। और हमारे पास पहले से ही ऐसी कारें हैं जिन्हें आपको चलाने की आवश्यकता नहीं है: टैक्सी। और स्वायत्त टेस्ला के विपरीत, आपके पास एक नहीं होना चाहिए।
सेल्फ-ड्राइविंग कहां काम कर सकता है?
शहरों में सेल्फ-ड्राइविंग वैसे भी बर्बाद हो सकती है, क्योंकि शहर आखिरकार इस तथ्य से जाग रहे हैं कि कारों का उनमें कोई स्थान नहीं है।
लेकिन स्वायत्त वाहनों के अन्य उपयोग हैं। एक है ट्रक। राजमार्ग शहरों की तुलना में बहुत कम अराजक वातावरण हैं, और ट्रक ईंधन बचाने के लिए निर्माण में भी ड्राइव कर सकते हैं। लेकिन स्पष्ट मामला सार्वजनिक परिवहन है।
शहरों में स्वायत्त वाहनों के लिए सबसे बड़ी बाधा जटिल यातायात पैटर्न का सामना करते समय मानव इनपुट के बिना नेविगेट करने में असमर्थता है।
कई सार्वजनिक परिवहन प्रणालियां पहले से ही स्वायत्त हैं। लंदन का डॉकलैंड्स लाइट रेलवे 1987 में खुला, और बिना ड्राइवरों के संचालित होता है। कई एयरपोर्ट ट्रांजिट सिस्टम भी स्वायत्त रूप से काम करते हैं।
इंटर-सिटी ट्रेनें बहुत तेजी से चलती हैं, और रुकने में इतना समय लेती हैं कि उन्हें अभी भी ड्राइवरों की आवश्यकता होती है, लेकिन शहरों में, नगरपालिका रेलवे सिस्टम और भूमिगत मेट्रो पहले से ही ज्यादातर स्वचालित हैं। ड्राइवर आंशिक रूप से इसलिए होते हैं क्योंकि वे हमेशा से रहे हैं, और आंशिक रूप से इसलिए कि यात्री सामने वाले मानव के साथ सुरक्षित महसूस करते हैं, भले ही वे कोई ड्राइविंग नहीं कर रहे हों।
शायद टेस्ला एक दिन सार्वजनिक परिवहन के लिए अपनी तकनीक लागू करेगी, तब वह कुछ अच्छा कर पाएगी।
