मुख्य तथ्य
- दीपमाइंड का एआई कोडिंग इंजन एक औसत मानव प्रोग्रामर जितना ही अच्छा है।
- अल्फाकोड इंजन कोडिंग समस्याओं के रचनात्मक समाधान के साथ आता है।
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एआई सबसे अच्छा हो सकता है जब यह इसे बदलने के बजाय मानव श्रम को बढ़ाता है।
रिसर्च कंपनी डीपमाइंड का कहना है कि एआई कोडिंग इंजन इंसान के साथ-साथ प्रोग्राम भी लिख सकते हैं। क्या रोबोट आखिरकार सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की नौकरी के लिए आ रहे हैं?
जब डीपमाइंड ने अपने अल्फाकोड इंजन को मनुष्यों का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन की गई कोडिंग चुनौतियों पर काम करने के लिए रखा, तो यह शीर्ष 54 प्रतिशत में समाप्त हो गया, जिससे यह एक औसत मानव के रूप में अच्छा हो गया।ऐसा लग सकता है कि यह लाइव उपयोग के लिए तैनात होने के लिए तैयार है। आप अपने आधे मानव कोडर्स को आग लगा सकते हैं, फिर उन्हें एआई कोडिंग बॉट्स से बदल सकते हैं, है ना? अभी नहीं।
"एआई कंपनियों के साथ, लेखकों की पहले से कहीं अधिक आवश्यकता है। एआई लेखकों का वास्तविक लाभ यह है कि वे अनुसंधान और उपकरण प्रदान करते हैं जो सामग्री में जाने की आवश्यकता की प्रक्रिया को गति [अप] करते हैं। मैं कल्पना करता हूं कि एआई कोडिंग इंजन प्रोग्रामर के लिए भी ऐसा ही करेंगे। यह उन्हें और अधिक कुशल बना देगा, जिससे उनके अनुप्रयोगों के लिए एक संरचना विकसित करना शुरू करना आसान हो जाएगा, और कोडिंग की प्रक्रिया को गति मिलेगी, "जॉन कैस, एआई कंपनी के सह-संस्थापक AIContentGen, ने Lifewire को ईमेल के माध्यम से बताया।
समर्थन, पूरक नहीं
एआई का वादा है कि यह छोटे-मोटे कामों में इंसानों की जगह ले सकता है या महंगे कामों में इंसानों की जगह ले सकता है। लेकिन व्यवहार में, हम अभी तक नहीं हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपने कभी भी अपनी तस्वीरों को संपादित करने के लिए AI ऐप्स का उपयोग किया है, तो आपको पता चल जाएगा कि टूल समाप्त होने के बाद भी अभी भी बहुत कुछ करना बाकी है।बहुत कम से कम, मानव एआई-निर्मित विकल्पों के माध्यम से साइकिल चलाने के लिए एक बटन पर क्लिक करने के लिए कम हो जाता है, फिर सबसे अच्छा चुनता है।
डीपमाइंड्स के अल्फाकोड इंजन के मामले में, इसके एआई को कोडिंग चुनौतियों से निपटने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। अल्फाकोड प्रोजेक्ट पेज पर दिए गए उदाहरण सड़कों और इमारतों की व्यवस्था करने के लिए इष्टतम तरीके ढूंढ रहे हैं या बोर्ड गेम जीतने के लिए रणनीतियों के साथ आ रहे हैं। ये कार्यस्थल में उपयोगी नहीं हो सकते हैं, लेकिन दीपमाइंड के एआई ने एक महत्वपूर्ण विशेषता दिखाई: रचनात्मकता।
"मैं सुरक्षित रूप से कह सकता हूं कि अल्फाकोड के परिणाम मेरी अपेक्षाओं को पार कर गए," कोडफोर्स के संस्थापक माइक मिर्जायानोव, एक साइट जो कोडिंग प्रतियोगिताओं का आयोजन करती है, ने डीप माइंड ब्लॉग में कहा। "मुझे संदेह था क्योंकि साधारण प्रतिस्पर्धी समस्याओं में भी, अक्सर न केवल एल्गोरिथम को लागू करने की आवश्यकता होती है, बल्कि इसका आविष्कार करने के लिए-और यह सबसे कठिन हिस्सा है।"
सबसे संभावित परिदृश्य, कम से कम, मानव कोडर्स के लिए काम करने में मदद करने के लिए एआई टूल का उपयोग करना है। और अन्य कंपनियां, उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट, एआई टूल्स पर काम कर रही हैं ताकि प्रोग्रामर उनके लिए बहुत व्यस्त काम करके तेजी से काम कर सकें।
एक तरह से, हम सभी हर दिन AI टूल का उपयोग करने के अभ्यस्त हैं, और हम उनके द्वारा लाए गए नुकसान और कुंठाओं को जानते हैं। उदाहरण के लिए, स्वत: सुधार छोटे ऑन-स्क्रीन कीबोर्ड पर टाइपिंग को तेज करने वाला माना जाता है, लेकिन व्यवहार में, आप स्वतः सुधार सुझावों को बेहतर ढंग से ट्रिगर करने के लिए अपनी टाइपिंग शैली को बदल देते हैं।
तो, क्या मानव कोडर्स को वास्तव में AI से बदल दिया जाएगा? संभावना नहीं है।
"कोडर अभी भी ड्राइवर की सीट पर होंगे, क्योंकि लेखक एआई सामग्री लेखकों के साथ हैं," कैस कहते हैं। "एक तरह से, नए AI राइटिंग टूल का मतलब लेखकों के लिए और भी अधिक नौकरी की सुरक्षा है क्योंकि उनके पास इस बात की विशेषज्ञता होगी कि वे भविष्य के लिए अधिक परिष्कृत टूल का उपयोग कैसे करें और सर्वश्रेष्ठ प्राप्त करें।"
कला आधिकारिक खुफिया
AI को रचनात्मक कार्यों में देखने के कुछ तरीके हैं। एक यह है कि यह कर्कश-काम को दूर करता है और मानव को रचनात्मक पहलुओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करने देता है। अभिनेता के पटकथा लेखक के बजाय मानव एक फिल्म निर्देशक के रूप में अधिक हो जाता है।हम एक कदम पीछे हट सकते हैं और पूरे प्रोजेक्ट को एक उच्च स्तर से देख सकते हैं, जो हमारे विजन को प्राप्त करने के लिए आवश्यक बारीक-बारीक विवरणों से बेपरवाह है।
"यह उन्हें और अधिक कुशल बना देगा, जिससे उनके अनुप्रयोगों के लिए एक संरचना विकसित करना शुरू करना आसान हो जाएगा…"
दूसरे छोर पर, AI रचनात्मकता अभी भी एल्गोरिथम रचनात्मकता है। यह समाधानों का आविष्कार करेगा, उपन्यास लिखेगा, या हमारी तस्वीरों को फ़िल्टर करेगा, लेकिन शायद इस तरह से नहीं जो कला के रूप में अन्य मनुष्यों के साथ प्रतिध्वनित हो।
इन चरम सीमाओं के बीच ब्रायन एनो जैसे कलाकार हैं, जो स्टूडियो में रहने के दौरान घरेलू एआई-निर्मित संगीत को पृष्ठभूमि में चलने देते हैं। जब कोई चीज़ उसके कान में लग जाती है, तो वह उसे बाद में उपयोग के लिए सहेज लेता है।
एआई क्रिएशन इंसानों को उस दिशा में प्रेरित कर सकता है जिस दिशा में हम सामान्य रूप से नहीं जा सकते। या एआई तय कर सकता है कि हम कैसे काम करते हैं, इसलिए हम मशीनों के लिए मेनियल बेबीसिटर्स के रूप में समाप्त होते हैं। फिर, किसी भी उपकरण की तरह, हम इसका उपयोग कैसे करते हैं, यह मायने रखता है।
