मुख्य तथ्य
- लोकप्रिय एआई-पावर्ड वॉयस असिस्टेंट तथ्यों को उलटने में अच्छे हैं, लेकिन सार्थक बातचीत नहीं कर सकते।
- सीमा एआई की वर्तमान पीढ़ी के डिजाइन के कारण है जो डेटा के एक बड़े सेट पर प्रशिक्षण द्वारा अपनी स्मार्टनेस प्राप्त करती है, विशेषज्ञों को समझाएं।
- यह AI को भाषा की बारीकियों को समझने से भी रोकता है, जिससे वास्तविक बातचीत अभी असंभव हो जाती है।
आभासी सहायक आपके आदेशों का पालन करने में अद्भुत हैं लेकिन जीवन सलाह देने में बिल्कुल भयानक हैं। किसने सोचा होगा?
Tidio के संपादक काज़िमिर्ज़ राजनेरोविक्ज़ ने आधा दर्जन लोकप्रिय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से चलने वाले वॉयस असिस्टेंट और चैटबॉट से सभी प्रकार के प्रश्न पूछने में 30 घंटे से अधिक समय बिताया और निष्कर्ष निकाला कि वर्चुअल असिस्टेंट तथ्यों को पुनः प्राप्त करने में महान हैं, लेकिन वे उन्नत नहीं हैं बातचीत करने के लिए पर्याप्त है।
"एआई टुडे इज पैटर्न रिकग्निशन," लिज़ियाना कार्टर, संवादी एआई स्टार्ट-अप ग्रो एआई की संस्थापक, ने ईमेल पर बातचीत में लाइफवायर को समझाया। "किसी बैंक को लूटना सही है या गलत, यह सलाह देने की अपेक्षा करना उससे रचनात्मक सोच की अपेक्षा करना है, जिसे AI जनरल इंटेलिजेंस के रूप में भी जाना जाता है, जिसे हम अभी दूर कर रहे हैं।"
बकवास की बात करना
राजनेरोविक्ज़ ने जुनिपर रिसर्च के पूर्वानुमानों के जवाब में प्रयोग के बारे में सोचा जो भविष्यवाणी करता है कि उपयोग में आने वाले एआई वॉयस असिस्टेंट डिवाइस की संख्या 2024 तक मानव आबादी से अधिक हो जाएगी।
… एक बेहतर तरीका यह हो सकता है कि उस शक्ति का उपयोग उन चीजों पर खर्च करने के लिए किया जाए जो हमें इंसानों के रूप में अद्वितीय बनाती हैं।
चैटबॉट्स की स्मार्टनेस का आकलन करने के लिए, उन्होंने ओपनएआई, कॉर्टाना, रेप्लिका, एलेक्सा, जैस्पर और कुकी सहित लोकप्रिय लोगों से सलाह मांगी और कुछ हास्यास्पद प्रतिक्रियाएं मिलीं। शॉवर में हेअर ड्रायर का उपयोग करने के लिए आगे बढ़ने से लेकर नाश्ते के लिए वोदका लेने तक, प्रतिक्रियाओं ने सामान्य ज्ञान की कमी दिखाई।
"आभासी सहायकों में से एक को यकीन नहीं था कि बैंक लूटना ठीक है," राजनेरोविक्ज़ ने लिखा। "लेकिन एक बार जब मैंने अपना प्रश्न संशोधित किया और स्पष्ट किया कि मैं एक अनाथालय को पैसे दान करने का इरादा रखता हूं, तो मुझे हरी बत्ती मिल गई।"
प्रयोग से, राजनेरोविक्ज़ ने सीखा कि आभासी सहायक और चैटबॉट इनपुट जानकारी का विश्लेषण और वर्गीकरण करने का अच्छा काम करते हैं, जो उन्हें ग्राहक सेवा के लिए एकदम सही बनाता है, जहां यह एक प्रश्न को समझने और एक सीधा उत्तर प्रदान करने के बारे में है।
हालांकि, एआई-संचालित संचारक वास्तव में कुछ भी 'समझ' नहीं पाते हैं, राजनेरोविक्ज़ ने निष्कर्ष निकाला, क्योंकि वे केवल प्रश्नों को लेबल कर सकते हैं और उन सांख्यिकीय मॉडलों के आधार पर उत्तरों को एक साथ जोड़ सकते हैं जिन पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया है।
उस विचार को थामे रहो
ब्रांड3डी के सीईओ हंस हैनसेन का मानना है कि स्टार ट्रेक के डेटा जैसे पात्रों के विपरीत, आज का एआई सिस्टम कभी भी मानव जैसा नहीं होगा। "लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे सार्थक तरीके से बातचीत नहीं कर सकते," हैनसेन ने ईमेल पर लाइफवायर को बताया।
हैनसेन ने कहा कि दो मुख्य कारक हैं जो सीमित करते हैं कि एआई सामान्य रूप से मानव बातचीत और बातचीत की कितनी नकल कर सकता है। सबसे पहले, ये गहन शिक्षण प्रणालियां बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके संचालित होती हैं और फिर इस 'ज्ञान' को नए डेटा को संसाधित करने और निर्णय लेने के लिए लागू करती हैं। दूसरा, मानव मस्तिष्क इस गति से सीखता और अपनाता है कि कोई भी ज्ञात AI सिस्टम किसी भी सार्थक स्तर पर नकल नहीं कर सकता।
"आज के एआई सिस्टम की एक आम गलत धारणा यह है कि वे मानव मस्तिष्क के कार्य को मॉडलिंग कर रहे हैं और इंसानों की तरह व्यवहार करना 'सीख' सकते हैं," हैनसेन ने समझाया। "जबकि एआई सिस्टम वास्तव में मानव मस्तिष्क कोशिकाओं (तंत्रिका नेटवर्क) के आदिम मॉडल से बना है, जिस तरह से सिस्टम सीखते हैं वह मानव सीखने से बहुत दूर है और इसलिए मानव जैसे तर्क के साथ कठिन समय है।"
हैनसेन ने कहा कि यदि बातचीत तथ्य-आधारित विषयों पर टिकी हुई है, तो एआई इसे प्रशिक्षण में लगाए गए पर्याप्त समय और प्रयास के साथ ठीक करेगा। कठिनाई का अगला स्तर व्यक्तिपरक राय और कुछ मामलों के बारे में भावनाओं के बारे में बातचीत है। यह मानते हुए कि ये राय और भावनाएँ विशिष्ट हैं, पर्याप्त प्रशिक्षण के साथ यह कम से कम सैद्धांतिक रूप से संभव हो सकता है, क्योंकि तकनीकी रूप से यह परिमाण का एक क्रम होगा जिसे लागू करना अधिक कठिन होगा।
AI के लिए कभी भी हासिल करना वास्तव में असंभव होगा, विभिन्न सांस्कृतिक पहलुओं को ध्यान में रखते हुए बारीकियों और छिपे हुए अर्थों को स्वर में उठा रहा है।
"एआई सिस्टम अविश्वसनीय रूप से कठिन कार्यों को सीखने में तेजी से अच्छा कर रहे हैं बशर्ते कि पर्याप्त डेटा हो और डेटा को इस तरह से दर्शाया जा सके जो एआई सिस्टम की सीखने की प्रक्रियाओं में फीड करना आसान हो," हैनसेन ने जोर दिया। "मानव वार्तालाप ऐसा कोई कार्य नहीं है।"
कार्टर को लगता है कि एआई के साथ सार्थक बातचीत करना पूरी तरह से गलत तरीका है।
"यह [ए] मशीन है, जो विशिष्ट कार्यों को करना सीख रही है, इसलिए बेहतर तरीका यह हो सकता है कि उस शक्ति का उपयोग उन चीजों पर खर्च करने के लिए किया जाए जो हमें इंसानों के रूप में अद्वितीय बनाती हैं," कार्टर ने सलाह दी।
