मुख्य तथ्य
- मशीन लर्निंग और एआई सुपर-एडवांस फिल्टर की तरह हैं जो आपकी इमेज के लिए खुद को तैयार करते हैं।
- पोर्ट्रेट को स्वचालित रूप से "फिक्सिंग" करने से शरीर-छवि की असत्य अपेक्षाएं होंगी।
- हमें अभी तक AI डक-फेस रिमूवल टूल नहीं मिला है।
फोटोग्राफी में अभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सबसे हॉट चीज है। इसका मतलब है कि आपका फोटो ऐप आपके लिए आपका संपादन करता है, क्रॉप करना, फिर से रंगना, सुशोभित करना और यहां तक कि लोगों के भावों को बदलना। यह फोटोग्राफी को अद्भुत बना रहा है, और इसे बर्बाद भी कर रहा है।
एआई और मशीन लर्निंग ने पहले से ही फोटोग्राफी को बदल दिया है, और नए आईफोन 12 प्रो मैक्स के साथ, पिक्सेलमेटर फोटो 2, और स्काईलम के ल्यूमिनर एआई जैसे ऐप जल्द ही लॉन्च हो रहे हैं, यह और भी खराब / बेहतर होने के लिए तैयार है। क्या आपने देखा है कि आपके द्वारा अपने फ़ोन से लिए गए पोर्ट्रेट में ब्लिंकर नहीं होते हैं, और हर कोई मुस्कुरा रहा होता है? या कि पृष्ठभूमि खूबसूरती से धुंधली है? या कि आपकी सभी तस्वीरें पूरी तरह से उजागर हो गई हैं? लेकिन AI संपादन की अगली लहर यहाँ है, और यह आपकी तस्वीरों को अद्भुत बनाने का वादा करता है। लेकिन क्या यह उन्हें हर किसी की तस्वीरों की तरह बना देगा?
"कोई भी अब गहराई या आत्मा या अर्थ की परवाह नहीं करता है," पेटापिक्सल पर फोटोग्राफर क्रिस गॉज लिखते हैं "यह सब सौंदर्यशास्त्र के बारे में है और आशा है कि वही अन्य-सांसारिक दिखने वाला परिदृश्य या सूर्यास्त बहुत सारे डिजिटल दिल या अंगूठे प्राप्त करेगा - इंटरनेट पर।"
एआई क्या कर सकता है?
फोटो संपादन में, मशीन लर्निंग का मतलब है कि एक ऐप को अरबों उदाहरण छवियों को खिलाया गया है, और खुद के लिए काम करने के लिए कहा गया है कि उन्हें एक साथ कैसे रखा जाए।फिर, यह आपकी तस्वीरों पर इस प्रशिक्षण का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, फ़ोन कैमरों में, जिनमें कंप्यूटर लगा होता है, इनमें से कुछ आपके शटर जैसी मुस्कान-पहचान को दबाने से पहले ही हो जाता है।
"तस्वीरों को संपादित करते समय, लोग आमतौर पर अपना 74% समय दोहराए जाने वाले, नियमित कार्यों पर खर्च करते हैं, जिसे हम घुरघुराने का काम कहते हैं," स्काईलम के वैश्विक संचार के प्रमुख मारिया गोर्डिएन्को ने ईमेल के माध्यम से लाइफवायर को बताया। "इस घुरघुराने वाले काम की उबाऊ प्रकृति के कारण, लोग फोटो संपादन को वास्तव में एक अधिक कठिन और कम संतोषजनक प्रक्रिया के रूप में सोचते हैं।"
फिर ऑटो-क्रॉपिंग और अन्य बुनियादी संपादन हैं। उदाहरण के लिए, Pixelmator Photo 2.0 में मशीन-लर्निंग-पावर्ड "एन्हांस" टूल है। उत्पाद पृष्ठ कहता है, "20 मिलियन फ़ोटो पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके कई सबसे महत्वपूर्ण समायोजन स्वचालित रूप से लागू किए जा सकते हैं।"
लेकिन तब चीजें धुंधली हो जाती हैं।
एआई का डार्क साइड
डीप फेक एआई फोटो एडिटिंग का एक स्पष्ट रूप से खतरनाक उपयोग है, लेकिन कम स्पष्ट संभावनाएं हैं। उदाहरण के लिए, स्काईलम का आगामी ल्यूमिनेर एआई एक पोर्ट्रेट का विश्लेषण कर सकता है, फिर उसे स्वचालित रूप से सुधार सकता है। यह होंठों को तराश सकता है, चेहरे को छोटा कर सकता है, आंखों की पुतली को बदल सकता है, और एक क्लिक से त्वचा के दाग-धब्बों को दूर कर सकता है।
अकेले लिया, ये छोटी-मोटी दिक्कतें लगती हैं। या हो सकता है कि आपको स्वचालित सौंदर्य फ़िल्टर की आवाज़ पसंद हो। लेकिन क्या होता है जब लगभग सभी छवियों को इस तरह से बदल दिया जाता है? हम व्यावसायिक फोटोग्राफी में "फ़ोटोशॉपिंग" के बारे में चिंता करते हैं। दुबले-पतले शरीर और संपूर्ण त्वचा वाले विज्ञापन जिनकी हम आकांक्षा तो कर सकते हैं लेकिन कभी प्राप्त नहीं कर सकते। इंस्टाग्राम शायद वह जगह है जहां सबसे ज्यादा तस्वीरें शेयर की जाती हैं। क्या होता है जब हमारी एआई-एन्हांस्ड सेल्फी इसे ले लेती है?
लोग यही चाहते हैं, मुझे लगता है। इतने सारे लोग एक-दूसरे की तरह दिखने के लिए बेताब लगते हैं-जाहिरा तौर पर मछली के चेहरों से प्रेरित।
फ़ोटोग्राफ़ी ब्लॉग 35mmc के संस्थापक फ़ोटोग्राफ़र और लेखक हामिश गिल ने ट्विटर के माध्यम से Lifewire को बताया, "मैं वास्तव में परवाह नहीं करता कि लोग अपनी छवियों के साथ क्या करते हैं जब यह मुझे / समाज को प्रभावित नहीं करता है।""फोटोग्राफी की शुरुआत से ही लोग व्यावहारिक रूप से संपादन कर रहे हैं। यह सामान इसे आसान बनाता है, फिर बढ़िया।"
और इसके बारे में कैसे: विषयों को आकर्षक बनाने के लिए पोर्ट्रेट ट्यूनिंग ठीक लगती है, लेकिन लोगों को आकर्षक बनाने वाले एआई संपादन स्पष्ट रूप से यौन संकेतों पर आधारित होते हैं। आखिरकार "आकर्षक" से हमारा यही मतलब है। वयस्कों के लिए, यह काफी समस्याग्रस्त है, लेकिन इन फिल्टर से गुजरने वाले बच्चों की तस्वीरों का क्या?
समरूपीकरण
यह केवल नैतिक आक्रोश और शरीर-छवि के मुद्दे नहीं हैं। एआई फोटो एन्हांसमेंट में एक और नकारात्मक पहलू है: यह सभी तस्वीरों को समान दिखता है। बस यही काम करता है। अब, इंस्टाग्राम प्रभावित करने वाले पहले से ही नकल करने वाले क्लिच प्रेमी हैं, लेकिन फिर भी, एआई इसे एक नए स्तर पर ले जाएगा। यह सिर्फ मैं-भी विषय नहीं होगा, बल्कि मैं-भी संपादन होगा। शायद, ठीक यही बात है।
"यह वही है जो लोग चाहते हैं, मुझे लगता है," गिल कहते हैं। "बहुत से लोग एक-दूसरे की तरह दिखने के लिए बेताब लगते हैं-जाहिरा तौर पर मछली के चेहरों से प्रेरित होते हैं।"
अच्छे के लिए एआई
AI भी बहुत उपयोगी टूल हो सकता है। अगर आपको फोटोशूट में हजारों तस्वीरों में से एक सरप्राइज पिंपल हटाने का काम सौंपा गया है, तो क्या आप इसे मैन्युअल रूप से करना पसंद करेंगे, एक बार में एक पिंपल, या सॉफ्टवेयर आपके लिए इसका ख्याल रखेगा? और यह तर्क दिया जा सकता है कि एआई केवल एक छोटा सा कट्टर फ़िल्टर है, जो अपने आप में प्रीसेट में सहेजे गए संपादनों का एक संग्रह है।
मेरे पास एक प्रीसेट है जो कोडक की B&W Tri-X फिल्म के रूप की नकल करता है, और फिर अनाज लागू करता है। आमतौर पर, मुझे छवि की लपट को मैन्युअल रूप से बदलना पड़ता है। क्या होगा यदि कोई AI टूल सीख सकता है कि मैं इन संपादनों को कैसे लागू करता हूं और इसे मेरे लिए करता हूं। क्या यह एक वैध समय बचाने वाला है, या क्या यह मेरी सभी भविष्य की तस्वीरों को पिछले वाले की तरह दिखता है?
तस्वीरें संपादित करते समय, लोग आमतौर पर अपना 74% समय दोहराए जाने वाले, नियमित कार्यों पर व्यतीत करते हैं, जिसे हम घुरघुराना कार्य कहते हैं।
ल्युमिनार एआई में, गॉर्डिएन्को कहते हैं, "शुरुआती संपादक अपनी तस्वीरों को संपादित करने के तरीके के बारे में सिफारिशों के माध्यम से प्रेरणा पा सकते हैं। अनुभवी संपादक अधिक नियंत्रण का प्रयोग करते हैं, चुनिंदा एआई टूल को लागू करते हैं क्योंकि वे अपनी छवियों को संपादित करते हैं।"
किसी भी टूल की तरह, अच्छे या बुरे पक्ष होते हैं, लेकिन एआई फोटो एडिटिंग के मामले में, ऐसा लगता है कि संभावित खतरों को फोटोग्राफर्स को होने वाले फायदे से कहीं अधिक बड़ा कर दिया जाएगा। और किस लिए, वास्तव में? आप अपनी तस्वीरों को बेहतर नहीं बना रहे हैं। आप उन्हें समान बना रहे हैं।
लुमिनार एआई के डेमो वीडियो में कैप्शन इसे सबसे अच्छा कहते हैं: "फोटो संपादन थकाऊ, तनावपूर्ण और जटिल है।" जब आप कंप्यूटर को अपने लिए नकली रचनात्मकता दे सकते हैं तो कोई रचनात्मक प्रयास क्यों करें?
