मुख्य तथ्य
- नए शोध में पाया गया कि AI आपके ऑनलाइन व्यवहार की निगरानी और नियंत्रण कर सकता है।
- कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि AI पहले से ही एल्गोरिदम के माध्यम से मानव व्यवहार को नियंत्रित कर रहा है।
- एआई को अपने निर्णयों को हाईजैक करने से रोकने के लिए, उपयोगकर्ताओं को याद रखना चाहिए कि ऑनलाइन गोपनीयता जैसी कोई चीज नहीं है।
कंप्यूटर जल्द ही आपके द्वारा ऑनलाइन किए जाने वाले विकल्पों को नियंत्रित करने में सक्षम हो सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने हाल ही में पाया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मानव निर्णय लेने में कमजोरियों का पता लगा सकती है और उनका फायदा उठा सकती है और लोगों को कुछ निर्णयों के लिए मार्गदर्शन कर सकती है। विशेषज्ञों का कहना है कि यह खोज मानव व्यवहार पर एल्गोरिदम के बढ़ते प्रभाव का संकेत है।
"जो लोग ऑनलाइन डिजिटल प्लेटफॉर्म के भारी उपयोगकर्ता हैं, उनके प्रभावित होने का अधिक जोखिम है, औसत व्यक्ति की तुलना में, पर्दे के पीछे प्रदान करने के कारण, एआई और मशीन लर्निंग कई में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं। स्वास्थ्य सहित क्षेत्रों, “उन्होंने कहा। "आखिरकार, हम इन तकनीकों को कितनी जिम्मेदारी से निर्धारित करेंगे, यह निर्धारित करेगा कि उनका उपयोग समाज के अच्छे परिणामों के लिए किया जाएगा, या लाभ के लिए हेरफेर किया जाएगा।"
सिर्फ सिद्धांत नहीं
हाल के पेपर में जहां AI की निर्णयों को प्रभावित करने की क्षमता पर प्रकाश डाला गया, वहीं कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि कंप्यूटर पहले से ही ऐसा ही कर रहे हैं। जो कोई भी ऑनलाइन जाता है और वेब एक्सेस करता है वह एआई की व्यापक शक्ति के अधीन है, एआई वकील और नैतिकतावादी जोसेफिन याम ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।
"एआई चौथी औद्योगिक क्रांति है," यम ने कहा। "इंसानों की तुलना में स्वायत्त निर्णय लेने की इसकी बढ़ती क्षमता तेजी से, बेहतर और सस्ता हमारे जीवन को गहराई से प्रभावित कर रही है।ड्राइवर-सहायता सुविधाएँ हमारी कारों को सुरक्षित बनाती हैं। कंप्यूटर विजन रोगों के निदान को अधिक सटीक बनाता है। भाषा की बाधाओं के बावजूद मशीनी अनुवाद हमें महासागरों में संचार करने में सक्षम बनाता है।"
क्योंकि एआई हमारे जीवन के अधिकांश पहलुओं में बुना हुआ है, यह हमारे दिन-प्रतिदिन के निर्णयों को प्रभावित करता है, चाहे हम इसके बारे में जानते हों या नहीं, यम ने कहा। यह हमारे पूर्व क्लिकों के आधार पर ऑनलाइन विज्ञापन और समाचार फ़ीड प्रदान करता है। यह हमारे पिछले सुनने, देखने और खरीदारी के व्यवहार के आधार पर संगीत, फिल्मों और उपहार विचारों की सिफारिश करता है।
"एआई दुनिया की सबसे बड़ी भविष्यवाणी मशीन है," यम ने कहा। "क्योंकि एल्गोरिथम को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक डेटा का उपयोग किया जाता है, एआई सिस्टम की मशीन सीखने की क्षमता हमारे बारे में बहुत सटीक सिफारिशें करने के लिए हमारे व्यक्तिगत डेटा में बारीक पैटर्न का पता लगाती है।"
लेकिन एनटीटी डेटा सर्विसेज में एआई विशेषज्ञ थेरेसा कुशनर ने इस विचार को खारिज कर दिया कि एआई वर्तमान में ऑनलाइन निर्णयों को प्रभावित कर रहा है। "आप कह सकते हैं कि एआई निर्णयों को सूचित करने में मदद कर रहा है," कुशनर ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।
"लेकिन प्रभाव एक विशिष्ट क्षमता है जो किसी व्यक्ति या किसी चीज़ के चरित्र, विकास या व्यवहार पर प्रभाव डालता है," कुशनेर ने कहा। "आपका Google फ़ीड आज AI के काम करने का एक अच्छा उदाहरण है। क्या आप हाल ही में अधिक फर्नीचर खरीद रहे हैं क्योंकि Google जानता है कि आप सोफ़ा देख रहे हैं?"
एआई को अपने फैसलों को हाईजैक करने से रोकने के लिए, यम ने कहा कि उपयोगकर्ताओं को याद रखना चाहिए कि अब ऑनलाइन गोपनीयता जैसी कोई चीज नहीं है।
"लोग जहां भी जाते हैं अपनी पहचान या व्यक्तिगत डेटा के डिजिटल पदचिह्न छोड़ रहे हैं। एआई एल्गोरिदम उनके सभी ऑनलाइन व्यक्तिगत डेटा को रिकॉर्ड, संकलित और माइन करते हैं," यम ने कहा। "ये एल्गोरिदम उस उपयोगकर्ता के सबसे संभावित व्यवहार के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगकर्ता के बारे में हजारों व्यक्तिगत डेटा बिंदु एकत्र करते हैं।"
एआई वर्तमान में मानव निर्णयों को प्रभावित कर रहा है या नहीं, पर्यवेक्षक अधिक उद्योग विनियमन की मांग कर रहे हैं।उदाहरण के लिए, प्रस्तावित ईयू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्ट, पहला वैश्विक नियामक ढांचा है जो मनुष्यों को उनके एआई के हानिकारक प्रभावों के लिए जिम्मेदार बनाएगा, यम ने कहा।
"बड़ी टेक कंपनियों द्वारा इस प्रकार के एआई के दुरुपयोग को रोकने का एकमात्र यथार्थवादी तरीका है कि उन्हें सार्वजनिक दबाव या कानून के माध्यम से, उनके सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम को सार्वजनिक जांच के लिए उपलब्ध कराने की आवश्यकता है," बोरहानी ने कहा। "यह एक बड़ा सवाल नहीं है, यह देखते हुए कि इन कंपनियों को अभी भी अपने उपयोगकर्ताओं के डेटा पर पकड़ बनानी है, जिसके बिना स्वयं एल्गोरिदम का कोई व्यावहारिक उपयोग नहीं है।"
