क्यों एआई श्रमिकों को देख रहा है

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क्यों एआई श्रमिकों को देख रहा है
क्यों एआई श्रमिकों को देख रहा है
Anonim

मुख्य तथ्य

  • एक नई रिपोर्ट में दावा किया गया है किडिलीवरी ट्रकों की निगरानी करने वाले एआई सिस्टम अमेज़न ड्राइवरों को गलत तरीके से दंडित कर रहे हैं।
  • अमेज़ॅन प्रणाली तकनीक का उपयोग करने वाली कंपनियों के अपने नियोक्ताओं की दूर से निगरानी करने के बढ़ते चलन का हिस्सा है।
  • कुछ एआई सॉफ्टवेयर नियोक्ताओं को पृष्ठभूमि में कर्मचारी के व्यवहार की लगातार निगरानी करने और उनके वर्कफ़्लो में पैटर्न बनाने की अनुमति देता है।

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नियोक्ता दूरस्थ रूप से कर्मचारियों की निगरानी के लिए सॉफ़्टवेयर की ओर बढ़ रहे हैं, कुछ गोपनीयता अधिवक्ताओं के बीच चिंता बढ़ा रहे हैं।

एक नई रिपोर्ट में दावा किया गया है कि अमेज़न की डिलीवरी वैन में एआई-पावर्ड कैमरों ने ड्राइवरों को गलत तरीके से दंडित किया है।लेख में पाया गया कि ड्राइवरों को गलत अलर्ट, गलत ड्राइवर स्कोरकार्ड, अव्यावहारिक यातायात की स्थिति की धारणा, और ड्राइवरों को तकनीक को दरकिनार करने के लिए प्रथाओं को अपनाने का सामना करना पड़ा।

केस वेस्टर्न रिजर्व यूनिवर्सिटी में सेंटर फॉर साइबरस्पेस लॉ एंड पॉलिसी के निदेशक रेमंड कू ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया, "जब तक एआई में सुधार हो रहा है, तब भी गलतियां की जाएंगी।" "निष्पक्षता के मामले में, मुझे लगता है कि हम सभी मानते हैं कि एआई निर्णय लेने से किसी को किसी भी तरह से दंडित किया जा रहा है, इस तथ्य से अवगत कराया जाना चाहिए और निर्णय को चुनौती देने का अवसर दिया जाना चाहिए।"

अमेज़ॅन के एआई कैमरे

अमेज़ॅन ने कहा है कि उसने सुरक्षा उपाय के रूप में अपने डिलीवरी वाहनों में एआई-पावर्ड कैमरे लगाए हैं। कैमरों का उद्देश्य निगरानी करना है जब डिलीवरी ड्राइवर खतरनाक युद्धाभ्यास करते हैं जैसे स्टॉप साइन चलाना या अवैध यू-टर्न बनाना।

जब कैमरे संभावित असुरक्षित ड्राइविंग "घटनाओं" को देखते हैं, तो ये उदाहरण श्रमिकों के प्रदर्शन स्कोर को प्रभावित करते हैं। कम स्कोर से ड्राइवरों को बोनस, अतिरिक्त वेतन और पुरस्कार मिलने की संभावना कम हो जाती है।

लेकिन अमेज़ॅन के ड्राइवरों ने मदरबोर्ड को बताया कि उन्हें ड्राइविंग की कुछ आदतों के लिए दंडित किया जा रहा है जिन्हें सुरक्षित या उनके नियंत्रण से बाहर माना जाता है। Amazon ने टिप्पणी के लिए Lifewire के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।

कू ने बताया कि चूंकि ड्राइवर रिकॉर्ड करने के लिए सहमत हैं, इसलिए वे कानून के तहत गोपनीयता के उल्लंघन से पीड़ित नहीं हैं।

"हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि औसत कार्यकर्ता निगरानी से खुश होगा या अगर वे कर सकते हैं तो आपत्ति नहीं करेंगे," उन्होंने कहा। "यह विशेष रूप से सच है जब निगरानी अधिक पारंपरिक व्यक्तिगत स्थानों पर अतिक्रमण करना शुरू कर देती है।"

डेटा गोपनीयता वकील बेथानी ए. कॉर्बिन ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया, रिपोर्ट व्यापक सवाल उठाती है कि क्या डेटा को मुकदमों में या पुलिस और संघीय अधिकारियों द्वारा एक्सेस और इस्तेमाल किया जा सकता है। यह दायित्व को भी प्रभावित कर सकता है, उसने बताया।

"उदाहरण के लिए, यदि AI तकनीक कर्मचारी को साइड मिरर में न देखने के लिए कहती है और कर्मचारी को उस सलाह के प्रत्यक्ष परिणाम के रूप में दुर्घटना होती है, तो गलती किसकी है?" कॉर्बिन जोड़ा गया।

बढ़ती निगरानी

अमेज़ॅन के साथ निगरानी बंद नहीं होती है। गोपनीयता विशेषज्ञ क्रिस हॉक ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया कि बढ़ती संख्या में कंपनियां अपने कर्मचारियों को दूर से देखने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रही हैं।

उदाहरण के लिए, एआई मार्केटिंग फर्म ब्लैकबेल्ट एक आवंटित टाइम ट्रैकिंग सिस्टम का उपयोग करती है, जिससे कंपनी अपने कर्मचारियों की कंप्यूटर गतिविधि को स्वायत्त रूप से मॉनिटर और ट्रैक कर सकती है। Microsoft का Workplace Analytics नियोक्ताओं को एक कार्यदिवस के दौरान वेबसाइटों, ईमेल लिखने, और बहुत कुछ पर कर्मचारी के समय को देखने में सक्षम बनाएगा।

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वॉलमार्ट एक ऐसे सिस्टम पर भी काम कर रहा है जो कर्मचारी मेट्रिक्स को ट्रैक करने और कर्मचारियों को अपने कार्यों को सही ढंग से और कुशलता से करने के लिए चेकआउट स्कैनर से बैग या बीप की आवाज सुनता है। सेंसर ग्राहकों को लाइन में रहते हुए भी सुन सकते हैं और यह पता लगा सकते हैं कि कर्मचारी ग्राहकों का ठीक से अभिवादन कर रहे हैं या नहीं।

महामारी की शुरुआत के बाद से कार्यस्थल की निगरानी अधिक प्रचलित हो रही है, गोपनीयता विशेषज्ञ पंकज श्रीवास्तव ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।

"इस तकनीक में से अधिकांश को 'उत्पादकता में सुधार' के रूप में तैनात किया गया है, हालांकि, इनमें से कुछ उपकरण जिस तरह से काम करते हैं, उससे पता चलता है कि नियोक्ता अपने कार्यबल की हर गतिविधि की निगरानी के लिए अधिक सहिष्णुता रखते हैं," उन्होंने कहा। "उदाहरण के लिए, यह निगरानी करना कि कर्मचारी प्रत्येक कार्य पर कितना समय व्यतीत करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि कर्मचारी उनके डेस्क पर हैं, रिमोट फोटो लेना, और यहां तक कि विज़िट की गई वेबसाइटों की निगरानी करना और कर्मचारी के कीबोर्ड स्ट्रोक और माउस मूवमेंट को रिकॉर्ड करना।"

जबकि AI में सुधार हो रहा है, फिर भी गलतियाँ होंगी।

कुछ एआई सॉफ्टवेयर नियोक्ताओं को पृष्ठभूमि में कर्मचारी के व्यवहार की लगातार निगरानी करने और उनके वर्कफ़्लो में पैटर्न बनाने की अनुमति देते हैं, उन्होंने कहा।

"एक कर्मचारी को उनकी व्यक्तिगत प्रदर्शन रिपोर्ट के आधार पर निकाल दिया जा सकता है, क्योंकि उन्हें सामान्य से कुछ मिनट अधिक समय लगता है," श्रीवास्तव ने कहा।

"अलविदा, बाथरूम टूट गया।"

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