मुख्य तथ्य
- भंडारण प्रौद्योगिकी में हाल के नवाचारों से बहुत बड़ी हार्ड ड्राइव बन सकती हैं।
- भौतिक ग्राफीन सघन भंडारण ड्राइव के निर्माण के लिए एक नए दृष्टिकोण का हिस्सा है।
- डीएनए हार्ड ड्राइव को बढ़ाने का एक और संभावित तरीका है जो लंबे समय तक चलेगा।
बहुत बड़ी हार्ड ड्राइव के लिए तैयार हो जाइए।
मटेरियल ग्राफीन का उपयोग मौजूदा तरीकों की तुलना में हार्ड डिस्क ड्राइव में कहीं अधिक डेटा पैक करने के लिए किया जा सकता है, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने हाल के एक अध्ययन में पाया।यह कई नई तकनीकों में से एक है जो स्टोरेज की मांग बढ़ने पर हार्ड डिस्क ड्राइव में अधिक डेटा को स्टफ करना संभव बना सकती है।
हार्ड-ड्राइव निर्माता सीगेट टेक्नोलॉजी के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी जॉन मॉरिस ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा, "नए एप्लिकेशन ईंधन और मांग दोनों बड़े डेटा सेट"। "इसीलिए हार्ड ड्राइव अधिक विस्तृत हो रही हैं। आप जो कुछ भी क्लाउड पर भेजते हैं-आपके चित्र, वीडियो, व्यक्तिगत और व्यावसायिक दस्तावेज़-उच्च और उच्च क्षमता वाली हार्ड ड्राइव पर रहते हैं।"
कम में ज्यादा डालना
हार्ड डिस्क ड्राइव (HDDs) पहली बार 1950 के दशक में दिखाई दिए, लेकिन पर्सनल कंप्यूटर में स्टोरेज डिवाइस के रूप में उनका उपयोग केवल 1980 के दशक के मध्य से शुरू हुआ। संग्रहीत बाइट्स की संख्या के मामले में वे आकार में छोटे और सघन होते गए हैं। जबकि सॉलिड-स्टेट ड्राइव मोबाइल उपकरणों के लिए लोकप्रिय हैं, HDD का उपयोग डेस्कटॉप कंप्यूटरों में फ़ाइलों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है, मुख्यतः क्योंकि वे उत्पादन और खरीद के लिए अपेक्षाकृत सस्ते होते हैं।
HDD में दो प्रमुख घटक होते हैं: थाली और एक सिर। डेटा एक चुंबकीय सिर का उपयोग करके प्लैटर्स पर लिखा जाता है, जो उनके ऊपर दौड़ता है क्योंकि वे घूमते हैं। उच्च घनत्व को सक्षम करने के लिए सिर और थाली के बीच की जगह लगातार घट रही है।
यह उपन्यास उच्च क्षेत्र घनत्व हार्ड डिस्क ड्राइव के विकास को और आगे बढ़ाएगा।
वर्तमान में, कार्बन-आधारित ओवरकोट (COCs)-परतें जो प्लेटों को यांत्रिक क्षति से बचाने के लिए उपयोग की जाती हैं और जंग-इस रिक्ति के एक महत्वपूर्ण हिस्से पर कब्जा कर लेती हैं। HDDs का डेटा घनत्व 1990 के बाद से चौगुना हो गया है, और COC की मोटाई 12.5nm से घटकर लगभग 3nm हो गई है, जो प्रति वर्ग इंच एक टेराबाइट से मेल खाती है। अब, शोधकर्ताओं का कहना है कि ग्रेफीन, जो दो-आयामी मधुकोश जाली में व्यवस्थित परमाणुओं की एक परत है, उन्हें घनत्व बढ़ाने देता है।
कैम्ब्रिज के शोधकर्ताओं ने वाणिज्यिक COCs को एक से चार ग्राफीन परतों के साथ बदल दिया और घर्षण, पहनने, जंग, थर्मल स्थिरता और स्नेहक संगतता का परीक्षण किया।अपने अपराजेय पतलेपन से परे, ग्रैफेन जंग संरक्षण, कम घर्षण, पहनने के प्रतिरोध, कठोरता, स्नेहक संगतता, और सतह चिकनाई में एचडीडी ओवरकोट के सभी आदर्श गुणों को पूरा करता है।
शोधकर्ताओं का दावा है कि ग्राफीन घर्षण को दो गुना कम करता है और अत्याधुनिक समाधानों की तुलना में बेहतर जंग और घिसाव प्रदान करता है। एक सिंगल ग्रेफीन परत जंग को 2.5 गुना कम करती है।
कैम्ब्रिज के वैज्ञानिकों ने चुंबकीय रिकॉर्डिंग परत के रूप में आयरन-प्लैटिनम से बने हार्ड डिस्क पर ग्राफीन को स्थानांतरित किया और हीट-असिस्टेड मैग्नेटिक रिकॉर्डिंग (एचएएमआर) का परीक्षण किया। यह नई तकनीक रिकॉर्डिंग परत को उच्च तापमान पर गर्म करके भंडारण घनत्व में वृद्धि को सक्षम बनाती है।
वर्तमान COCs इन उच्च तापमानों पर प्रदर्शन नहीं करते हैं, लेकिन ग्राफीन करता है। शोधकर्ताओं का कहना है कि एचएएमआर के साथ मिलकर ग्रैफेन मौजूदा एचडीडी को मात दे सकता है, जो 10 टेराबाइट प्रति वर्ग इंच से अधिक अभूतपूर्व डेटा घनत्व प्रदान करता है।
"यह प्रदर्शित करना कि ग्रैफेन पारंपरिक हार्ड डिस्क ड्राइव के लिए एक सुरक्षात्मक कोटिंग के रूप में काम कर सकता है और यह एचएएमआर स्थितियों का सामना करने में सक्षम है, एक बहुत ही महत्वपूर्ण परिणाम है," कैम्ब्रिज ग्रैफेन सेंटर से अन्ना ओट, सह-लेखकों में से एक इस अध्ययन के, एक समाचार विज्ञप्ति में कहा। "यह उपन्यास उच्च क्षेत्र घनत्व हार्ड डिस्क ड्राइव के विकास को और आगे बढ़ाएगा।"
भंडारण के लिए डीएनए?
जब डेटा स्टोरेज में इनोवेशन की बात आती है तो ग्राफीन शहर का एकमात्र गेम नहीं है। वैज्ञानिक इस संभावना की खोज कर रहे हैं कि डीएनए का उपयोग फिल्मों और संगीत जैसी सूचनाओं को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है।
डीएनए भंडारण तकनीक पहले से मौजूद है, लेकिन इसे कभी भी उपभोक्ताओं के लिए एक मूल्यवान उत्पाद में तब्दील नहीं किया गया है। यह लॉस एलामोस नेशनल लेबोरेटरी के शोधकर्ताओं के लिए धन्यवाद बदल सकता है, जिन्होंने हाल ही में सॉफ्टवेयर, एडेप्टिव डीएनए स्टोरेज कोडेक्स (एडीएस कोडेक्स) विकसित किया है, जो शून्य की बाइनरी भाषा से डेटा फ़ाइलों का अनुवाद करता है और जिन्हें कंप्यूटर कोड बायोलॉजी में समझते हैं।
लॉस एलामोस के एक शोधकर्ता ब्रैडली सेटलमेयर ने एक समाचार विज्ञप्ति में कहा,"डीएनए भंडारण अभिलेखीय भंडारण के बारे में हमारे सोचने के तरीके को बाधित कर सकता है क्योंकि डेटा प्रतिधारण इतना लंबा है और डेटा घनत्व इतना अधिक है।" "आप सभी YouTube को एक एकड़ और एकड डेटा केंद्रों के बजाय अपने रेफ्रिजरेटर में संग्रहीत कर सकते हैं।"
