मुख्य तथ्य
- नए शोध रोबोट को अधिक मानवीय दिखना सिखा सकते हैं।
- MIT के शोधकर्ताओं ने एक AI मॉडल विकसित किया है जो एक दृश्य में वस्तुओं के बीच अंतर्निहित संबंधों को समझता है और रोबोट को जटिल कार्य करने में मदद करता है।
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रोबोटों की बढ़ती संख्या को इंसानों की तरह काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
रोबोट आ रहे हैं, और शोधकर्ताओं के पास उन्हें और अधिक मानवीय बनाने की योजना है।
MIT के शोधकर्ताओं ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल विकसित किया है जो एक दृश्य में वस्तुओं के बीच अंतर्निहित संबंधों को समझता है।यह कार्य उन स्थितियों में लागू किया जा सकता है जहां रोबोट को जटिल कार्य करना चाहिए, जैसे उपकरणों को इकट्ठा करना। यह क्षेत्र को ऐसी मशीन बनाने की ओर एक कदम आगे ले जाता है जो इंसानों की तरह अपने वातावरण से सीख सकती है और उसके साथ बातचीत कर सकती है।
"एआई तकनीक के साथ डिज़ाइन किए गए ह्यूमनॉइड रोबोट, कई मानवीय कार्य करते हैं और कई क्षेत्रों में रिसेप्शनिस्ट, व्यक्तिगत सहायक, फ्रंट डेस्क अधिकारियों और अन्य की भूमिका निभाते हैं," एआई विशेषज्ञ समीर मास्की, एक कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर और Fusemachines के सीईओ ने एक ईमेल साक्षात्कार में Lifewire को बताया। "इन निकट-मानव अंतःक्रियाओं के मूल में एआई एल्गोरिदम हैं जो इन प्रणालियों को सक्षम करते हैं, जो प्रत्येक नए मानव संपर्क के साथ और अधिक सीखने के लिए बनाए गए हैं।"
रोबोट जो अधिक समझते हैं
मनुष्य एक दृश्य को देख सकता है और वस्तुओं के बीच संबंध देख सकता है, लेकिन AI मॉडल को आदेशों का पालन करने में परेशानी होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे समझ नहीं पाते हैं, उदाहरण के लिए, जब चूल्हे के बाईं ओर एक स्पैटुला होता है।
इस समस्या को हल करने के अपने प्रयासों का विवरण देते हुए, MIT के शोधकर्ताओं ने हाल ही में एक मॉडल का वर्णन करते हुए एक अध्ययन प्रकाशित किया जो एक दृश्य में वस्तुओं के बीच अंतर्निहित संबंधों को समझता है। उनका मॉडल एक समय में व्यक्तिगत संबंधों का प्रतिनिधित्व करता है, फिर समग्र दृश्य का वर्णन करने के लिए इन अभ्यावेदन को जोड़ता है।
"जब मैं एक टेबल को देखता हूं, तो मैं यह नहीं कह सकता कि XYZ स्थान पर कोई वस्तु है," पेपर के सह-प्रमुख लेखक यिलुन डू ने एक समाचार विज्ञप्ति में कहा। "हमारा दिमाग उस तरह काम नहीं करता है। हमारे दिमाग में, जब हम एक दृश्य को समझते हैं, तो हम वास्तव में वस्तुओं के बीच संबंधों के आधार पर इसे समझते हैं। हम सोचते हैं कि एक प्रणाली का निर्माण करके जो वस्तुओं के बीच संबंधों को समझ सकता है, हम इसका उपयोग कर सकते हैं उस प्रणाली को अधिक प्रभावी ढंग से हेरफेर करने और हमारे वातावरण को बदलने के लिए।"
रूमबास पर ले जाएँ
रोबोटों की बढ़ती संख्या को इंसानों की तरह काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, मैको रोबोटिक्स द्वारा विकसित किम, स्मार्ट सेंसर के साथ एक पेय और भोजन परोसने वाला रोबोट है जो एआई तकनीक के माध्यम से स्व-शिक्षण प्रक्रियाओं और अनुकूली मानव संपर्क का उपयोग करके कार्यों का प्रबंधन करता है।
टोयोटा द्वारा पेश किया गया टी-एचआर3 भी है, जो तीसरी पीढ़ी का ह्यूमनॉइड रोबोट है, जो घर पर, अस्पतालों में और यहां तक कि आपदाग्रस्त क्षेत्रों में भी मनुष्यों की सहायता करने की क्षमता वाले मानव संचालकों की गतिविधियों की नकल करता है।
एमेलिया, एक संवादी एआई समाधान, एक डिजिटल ह्यूमनॉइड रोबोट है जिसे मानव जैसा ग्राहक सेवा अनुभव प्रदान करने के लिए विकसित किया गया है। अमेलिया मानवीय इरादों और भावनात्मक अवस्थाओं को पहचानते हुए बिना किसी देरी के विभिन्न अनौपचारिक संदर्भों के बीच लचीले ढंग से स्विच करती है।
नई सामग्री और सेंसर रोबोट को एक "चेहरा" भी दे रहे हैं जो उन्हें अधिक यथार्थवादी लगने देता है, टफ्ट्स विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और आईईईई के साथी करेन पैनेटा ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। नैनोटेक्नोलॉजी में प्रगति रोबोट के चेहरे में पहले से कहीं अधिक सटीक रूप से चेहरे के भावों का अनुकरण करने के लिए अधिक सेंसर लगाने की अनुमति देती है।
"रोबोटिक चेहरों के पीछे दिमाग कम्प्यूटेशनल मॉडल की शक्ति का लाभ उठा रहा है जो कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके सभी सूचनाओं को संसाधित करने के लिए उपयोग कर रहा है," पैनेटा ने कहा।"जैसे कि इमेजरी, ध्वनियाँ, और पर्यावरण की स्थिति रोबोट को शब्दों और शारीरिक क्रियाओं दोनों में उचित रूप से प्रतिक्रिया करने के लिए प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए।"
इन निकट-मानवीय अंतःक्रियाओं के मूल में एआई एल्गोरिदम हैं जो इन प्रणालियों को सक्षम करते हैं…
ह्यूमनॉइड रोबोट का एक बड़ा बाजार बुजुर्गों के लिए सहायक है। पैनेटा ने समझाया कि ये सहायक रोबोट रोगी के स्वास्थ्य की निगरानी कर सकते हैं, महत्वपूर्ण जानकारी ले सकते हैं, या रोगियों को दवाओं या चिकित्सा दिनचर्या में मदद करने के लिए निर्देश दे सकते हैं। वे रोगी की सुरक्षा की निगरानी भी कर सकते हैं और अगर उन्हें पता चलता है कि रोगी गिर गया है, हिल नहीं रहा है, या कुछ परेशानी का सामना कर रहा है तो मदद के लिए कॉल कर सकते हैं।
"रोबोटों को मनुष्यों के रूप में प्रकट करने का उद्देश्य मनुष्यों के साथ बातचीत को अधिक दयालु, कम डराने वाला, और उम्मीद है, रोगी के लिए अधिक संज्ञानात्मक रूप से आकर्षक बनाना है," पैनेटा ने कहा। "वे मनोभ्रंश के रोगियों को बातचीत में शामिल करने और उनकी सुरक्षा की निगरानी करने में भी सहायता कर सकते हैं।"
रोबोटिक्स विकसित हो रहा है, और भविष्य में, अधिक से अधिक एआई प्रगति के साथ, रोबोट अधिक मानवीय विशेषताओं को प्रदर्शित करने में सक्षम हो सकते हैं, मास्की ने कहा। हालांकि, इंसानों के रूप में, हमें अक्सर भावनाओं को समझना और प्रतिक्रियाओं को समझना मुश्किल होता है।
"तो इन सूक्ष्म बारीकियों और भावनात्मक संकेतों को लेने की क्षमता कुछ ऐसी है जिस पर रोबोट उद्योग लंबे समय तक काम करता रहेगा," उन्होंने कहा।
