मुख्य तथ्य
- AI प्रौद्योगिकियां आपके आवागमन को आसान और सुरक्षित बना सकती हैं।
- जर्मन शोधकर्ताओं का कहना है कि एआई तकनीक का उपयोग करने वाली ट्रैफिक लाइट होने से ट्रैफिक अधिक सुचारू रूप से प्रवाहित हो सकता है।
- कुछ अमेरिकी शहर यातायात को नियंत्रित करने के लिए पहले से ही एआई सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में हुई प्रगति की बदौलत एक जगह से दूसरी जगह जाना जल्द ही तेज हो सकता है।
जर्मनी से बाहर एक नए अध्ययन में कहा गया है कि एआई तकनीक का उपयोग करने वाली ट्रैफिक लाइट होने से ट्रैफ़िक अधिक सुचारू रूप से प्रवाहित हो सकता है। यह एआई-पावर्ड ट्रांसपोर्टेशन सॉल्यूशंस की बढ़ती संख्या का हिस्सा है।
"हर दिन उपयोगकर्ता तीव्र यातायात के समय या स्थानों से बचने के लिए अपनी यात्राओं की योजना बनाने में सक्षम होंगे," ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी में मैकेनिकल और एयरोस्पेस इंजीनियरिंग विभाग में प्रोफेसर बिलिन अक्सुन-गुवेनक और आईईईई सदस्य जो अध्ययन करते हैं स्मार्ट ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "एक पार्किंग स्थल ढूंढना आसान होगा जिसका स्थान उपयोगकर्ता के अंतिम गंतव्य के जितना संभव हो उतना करीब होने के लिए अनुकूलित किया जाएगा।"
होशियार हो जाओ
काम से आना-जाना दुःस्वप्न हो सकता है क्योंकि स्टॉप-एंड-गो ट्रैफिक में कारें धीरे-धीरे आगे बढ़ती हैं। जर्मनी में फ्रौनहोफर इंस्टीट्यूट के शोधकर्ता इसे अपने "KI4LSA" प्रोजेक्ट के साथ बदलना चाहते हैं, जो स्मार्ट, प्रेडिक्टिव लाइट स्विचिंग को सक्षम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।
पारंपरिक ट्रैफिक लाइट नियम-आधारित नियंत्रणों का उपयोग करती हैं, लेकिन यह कठोर दृष्टिकोण सभी ट्रैफ़िक स्थितियों के लिए काम नहीं करता है। इसके अलावा, सड़क की सतह में लगे इंडक्शन लूप सेंसर वास्तविक ट्रैफ़िक स्थिति का केवल एक मोटा प्रभाव प्रदान करते हैं।
फ्राउनहोफ़र के शोधकर्ता वास्तविक ट्रैफ़िक स्थिति को अधिक सटीक रूप से पकड़ने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरों और रडार सेंसर का उपयोग करके इन समस्याओं का समाधान करने के लिए काम कर रहे हैं। शोधकर्ताओं का दावा है कि यह एक जंक्शन पर प्रतीक्षा कर रहे वाहनों की संख्या को वास्तविक समय में सटीक रूप से निर्धारित करने की अनुमति देता है। तकनीक कारों की औसत गति और प्रतीक्षा समय का भी पता लगाती है। रीयल-टाइम सेंसरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ा जाता है, जो सामान्य कठोर नियंत्रण नियमों को प्रतिस्थापित करता है।
"हमने लेम्गो में एक जंक्शन का उपयोग किया, जहां हमारा परीक्षण किया जाता है, एक यथार्थवादी सिमुलेशन बनाने के लिए और इस मॉडल के भीतर अनगिनत पुनरावृत्तियों पर एआई को प्रशिक्षित किया," परियोजना के प्रबंधक आर्थर मुलर ने समाचार विज्ञप्ति में कहा। "सिमुलेशन चलाने से पहले, हमने मॉडल में रश ऑवर के दौरान मापा गया ट्रैफ़िक वॉल्यूम जोड़ा, जिससे AI वास्तविक डेटा के साथ काम कर सके। इसके परिणामस्वरूप एक एजेंट को गहन सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया: एक तंत्रिका नेटवर्क जो प्रकाश के नियंत्रण का प्रतिनिधित्व करता है।"
एआई पहले से ही आपके आवागमन को नियंत्रित कर सकता है
एआई आपके ड्राइव को बिना आपको जाने पहले ही नियंत्रित कर सकता है।
Cubic का GRIDSMART डिटेक्शन और इसकी अनुकूली ट्रैफिक सिग्नल कंट्रोल तकनीक, SynchroGreen, पूरे अमेरिका में स्थापित की जा रही है। ग्रिडस्मार्ट वाहनों, साइकिल चालकों और पैदल चलने वालों को ट्रैक और भेदभाव करने के लिए रीयल-टाइम कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजी और डीप न्यूरल नेट वर्गीकरण का उपयोग करता है क्योंकि वे चौराहे पर पहुंचते हैं, प्रवेश करते हैं और बाहर निकलते हैं।
कंपनी का दावा है कि सिस्टम साइकिल चालकों और पैदल चलने वालों के लिए सुरक्षा में सुधार करता है और चौराहों के माध्यम से वाहनों को अधिक कुशलता से प्राप्त कर सकता है।
"स्वचालित घटना का पता लगाने या रुके हुए वाहन का पता लगाने वाले सिस्टम से लैस एप्लिकेशन उपलब्ध हैं, साथ ही उन्नत एप्लिकेशन जो पार्किंग मार्गदर्शन और सूचना प्रणाली या मौसम डेटा जैसे स्रोतों से लाइव डेटा और फीडबैक को एकीकृत करते हैं," जेफ प्राइस, वाइस क्यूबिक ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम्स के अध्यक्ष ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।
रोजमर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए AI- निर्देशित परिवहन का सबसे महत्वपूर्ण लाभ सुरक्षा में वृद्धि होगी, Aksun-Güvenç ने कहा। सड़क दुर्घटनाओं की संख्या, विशेष रूप से कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं (पैदल यात्री, साइकिल चालक, स्कूटर सवार) से जुड़े, सड़क पर सभी अभिनेताओं के बीच कनेक्टिविटी बढ़ने और इस साझा डेटा और एआई का उपयोग करके उपलब्ध सुरक्षा शमन विधियों के कारण काफी कम हो जाएंगे। तरीके।
"ये प्रौद्योगिकियां नेत्रहीन पैदल चलने वालों को सुरक्षित रूप से सड़कों को पार करने की अनुमति देती हैं, उदाहरण के लिए," उसने जोड़ा।
एआई का सबसे बड़ा प्रभाव अंततः स्वायत्त वाहनों का उपयोग करने वालों पर पड़ सकता है। स्टीवंस इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी एआई के सहायक प्रोफेसर और परिवहन विशेषज्ञ येगनेह हायरी ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा, प्रौद्योगिकी टकराव का पता लगाने, गतिशील मार्ग और कार का अनुसरण करने में मदद कर सकती है। एआई द्वारा संचालित सिस्टम ओवरस्पीडिंग डिटेक्शन, लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन, रेड-लाइट पासिंग डिटेक्शन में भी मदद कर सकता है।
"कुछ वर्षों के भीतर, दैनिक आवागमन न केवल सुरक्षित और तेज होगा, बल्कि यात्रियों को मार्ग में या सोते समय भी अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा," लुमेन्सी में सॉफ्टवेयर टेक्नोलॉजी ग्रुप के प्रमुख क्रिस हार्डी ने कहा एक ईमेल साक्षात्कार में।
सुधार 2022-07-02: क्रिस हार्डी के शीर्षक को अंतिम पैराग्राफ में अपडेट किया ताकि उनकी वर्तमान स्थिति को सही ढंग से दर्शाया जा सके।
