मुख्य तथ्य
- एक शीर्ष शोधकर्ता का कहना है कि AI पहले से ही सचेत है।
- लेकिन अन्य AI विशेषज्ञों का कहना है कि कंप्यूटर चेतना सहित मानव-स्तर की संज्ञानात्मक क्षमताओं को प्राप्त करने से बहुत दूर है।
- यह निर्धारित करना कि क्या कुछ सचेत है, मुश्किल हो सकता है।
चेतन कृत्रिम बुद्धि (एआई) का विचार दुनिया भर में मशीनों की छवियों को जोड़ता है, लेकिन विशेषज्ञ इस बात से असहमत हैं कि अवधारणा को गंभीरता से लिया जाए या नहीं।
एआई के एक शीर्ष शोधकर्ता ने हाल ही में दावा किया था कि एआई पहले से ही हमारे विचार से अधिक स्मार्ट है।OpenAI अनुसंधान समूह के मुख्य वैज्ञानिक इल्या सुत्सकेवर ने ट्वीट किया कि "हो सकता है कि आज के बड़े तंत्रिका नेटवर्क थोड़े सचेत हों।" लेकिन अन्य AI विशेषज्ञों का कहना है कि इस प्रकार की किसी भी चीज़ का निर्धारण करना अभी बहुत जल्दबाजी होगी।
फ्यूचरएआई के सीईओ चार्ल्स साइमन ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया, "सचेत होने के लिए, एक इकाई को अपने पर्यावरण में अपने अस्तित्व के बारे में पता होना चाहिए और यह कार्रवाई उसके भविष्य को प्रभावित करेगी।" "इनमें से कोई भी वर्तमान AI में मौजूद नहीं है।"
अतिमानव?
Sutskever ने पहले चेतावनी दी थी कि सुपर-स्मार्ट AI समस्याएँ पैदा कर सकता है। एआई डॉक्यूमेंट्री आईहुमन में साक्षात्कार में, उन्होंने कहा कि उन्नत एआई "आज हमारे पास मौजूद सभी समस्याओं का समाधान करेगा" लेकिन यह भी चेतावनी दी कि उनके पास "असीम रूप से स्थिर तानाशाही बनाने की क्षमता है।"
OpenAI की स्थापना एक गैर-लाभकारी संस्था के रूप में की गई थी जिसका उद्देश्य बुद्धिमान कंप्यूटरों के जोखिमों को कम करना था, लेकिन AI बनाने के उद्देश्य से अनुसंधान भी किया था।
जबकि कई वैज्ञानिकों ने साइमन के इस दावे को खारिज कर दिया है कि एआई सचेत है, उसके पास कम से कम एक प्रसिद्ध डिफेंडर है। MIT कंप्यूटर वैज्ञानिक तामय बेसिरोग्लू ने एक ट्वीट में सुत्स्केवर का बचाव किया।
"इतने प्रमुख [मशीन लर्निंग] लोगों को इस विचार का उपहास करते देखना निराशाजनक है," बेसिरोग्लू ने ट्विटर पर लिखा। "इससे मुझे क्षेत्र की कुछ गहन, अजीब और महत्वपूर्ण सवालों को गंभीरता से लेने की क्षमता में कम उम्मीद है, जो निस्संदेह अगले कुछ दशकों में सामना करेंगे।"
चेतना क्या है?
यह निर्धारित करना भी मुश्किल हो सकता है कि कुछ होश में है या नहीं। एआई शोधकर्ता स्नेह वासवानी ने एक ईमेल में लाइफवायर को बताया कि चेतना के कई चरण होते हैं। एआई ने पहले चरण में "सभ्य पैठ" बना ली है, उन्होंने कहा।
"आज, एक मशीन भावनाओं को समझ सकती है, एक व्यक्तित्व प्रोफ़ाइल का निर्माण कर सकती है और एक इंसान के व्यक्तित्व के अनुकूल हो सकती है," उन्होंने कहा। "जैसे-जैसे एआई विकसित होता है, यह चेतना के उन्नत चरणों की ओर तेज़ी से बढ़ रहा है, जितना हम समझ भी नहीं सकते।"
चेतना की कई परिभाषाएँ हैं, और कुछ का तर्क है कि पेड़ और चींटियाँ कुछ हद तक सचेत हैं, एक ऐसा विचार जो "सामान्य उपयोग से परे परिभाषा को बढ़ाता है," साइमन ने कहा। उनका तर्क है कि आत्म-जागरूकता एक सचेत इकाई के रूप में स्वयं की समझ है।
"चेतना और आत्म-जागरूकता दोनों कई व्यवहारों में प्रकट होते हैं जैसे कि स्वार्थ दिखाना, लेकिन आंतरिक संवेदना में भी," साइमन ने कहा। "यदि एआई वास्तव में जागरूक हैं, तो हम व्यवहारों का निरीक्षण करने में सक्षम होंगे, लेकिन आंतरिक संवेदना के बारे में बहुत कम जानकारी होगी। जागरूक दिखने वाले व्यवहारों के पुस्तकालय के साथ नकली चेतना संभव है जैसे खुद को 'मैं' के रूप में संदर्भित करना, लेकिन ए वास्तव में जागरूक इकाई कई परिणामों की योजना बनाने और उन पर विचार करने में सक्षम है।"
वासवानी सुपर-स्मार्ट एआई बनाने के परिणाम के बारे में आशावादी हैं, हालांकि एलोन मस्क उन लोगों में से हैं जिन्होंने चेतावनी दी है कि सचेत एआई मानवता के विनाश का कारण बन सकता है।
"जब एआई पूरी तरह से चेतना प्राप्त करता है, तो यह एक 'अधूरे' समाज को पूरा करेगा: मनुष्य और एआई सह-अस्तित्व में रहेंगे," वासवानी ने कहा। "हम एक साथ बड़े लक्ष्य हासिल करेंगे, और एआई हमारी दुनिया में मूल रूप से घुलमिल जाएगा।"
कुछ एआई विशेषज्ञों का कहना है कि सचेत एआई की अवधारणा वास्तविकता से अधिक विज्ञान-कथा है। लाइफवायर को एक ईमेल में त्रिवेणी गांधी, एआई कंपनी डाटाइकू में जिम्मेदार एआई लीड, त्रिवेणी गांधी ने कहा कि यह मुद्दा 'टर्मिनेटर स्टाइल' रोबोटों पर अधिक जोर देता है, न कि पक्षपाती एआई से बहुत वास्तविक संभावित नुकसान।
"हम अगले पूर्व मशीन का सामना नहीं कर रहे हैं, लेकिन हम कुछ वास्तविक चुनौतियों का सामना कर रहे हैं," गांधी ने कहा। "यह स्वास्थ्य देखभाल लागत की भविष्यवाणी करने के लिए भारी पक्षपातपूर्ण एआई के दुरुपयोग में देखा जा सकता है, भर्ती टूल में जो गलत तरीके से फिर से शुरू होता है, या क्रेडिट उधार मॉडल में जो मौजूदा असमानताओं को मजबूत करता है।"
एआई स्वाभाविक रूप से अच्छा या बुरा नहीं है, यह सिर्फ डेटा है जो हम इसे करने के लिए कहते हैं, गांधी का तर्क है।
"मानव पूर्वाग्रह डेटा और मशीन लर्निंग मॉडल में अपना रास्ता खोजते हैं, इसलिए हमें अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा के बारे में बहुत स्पष्ट होना चाहिए, हम उस क्षमता में एआई का उपयोग क्यों कर रहे हैं, और फिर लोगों के सामने विकल्प कैसे प्रस्तुत किए जाते हैं एआई सिस्टम से प्रभावित, "गांधी ने कहा।
