मुख्य तथ्य
- एआई स्कूल बस मार्गों को अधिक कुशल बनाने और चालक की कमी के प्रभावों को कम करने में मदद कर सकता है।
- शोधकर्ताओं ने बोस्टन पब्लिक स्कूल की बसों के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी मार्ग खोजने के लिए एक एल्गोरिथम विकसित किया।
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Uber या Lyft जैसी कंपनियां सड़क पर कारों की संख्या और उनके मार्गों को अनुकूलित करने के लिए AI सिस्टम का उपयोग करती हैं।
स्कूल बस चालक इन दिनों कम आपूर्ति में हैं, लेकिन एआई-संचालित सॉफ्टवेयर मदद कर सकता है।
MIT के शोधकर्ताओं ने बोस्टन पब्लिक स्कूल के 650 बसों के बेड़े के लिए सबसे कुशल और लागत प्रभावी मार्गों की पहचान करने के लिए एक एल्गोरिथम विकसित किया है; अन्य सॉफ्टवेयर स्कूल जिलों को लचीला पिकअप और ड्रॉपऑफ शेड्यूल बनाने देता है।यह लोगों को तेजी से स्थान दिलाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने के बढ़ते प्रयास का हिस्सा है।
“गेम का नाम ऑप्टिमाइजेशन है,” वर्चुअल सीटीओ वैक्लेव विन्कालेक ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "आपको एक ऐसी प्रणाली की आवश्यकता है जो यातायात की स्थिति के आधार पर वास्तविक समय में खुद को समायोजित कर सके, ताकि ट्रैफिक लाइट प्रवाह में सुधार कर सके और सार्वजनिक परिवहन का पक्ष ले सके, जिसमें स्कूल बसें भी शामिल हैं।"
बच्चों को तेजी से स्कूल पहुंचाना
बोस्टन पब्लिक स्कूल के कर्मचारियों को बस मार्ग बनाने में हफ्तों लगते थे, लेकिन एमआईटी का समाधान लगभग 30 मिनट में मार्ग तैयार करता है।
MIT के शोधकर्ताओं ने सुबह और दोपहर के व्यस्त घंटों के दौरान ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए Google मानचित्र के डेटा का उपयोग किया। उन्होंने एक एल्गोरिथ्म तैयार करने के लिए मैपिंग सॉफ्टवेयर और ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग किया, जो बस मार्गों की संख्या को कम करेगा, बस स्टॉप को फिर से कॉन्फ़िगर करेगा, प्रत्येक बस में सवार छात्रों की संख्या को अधिकतम करेगा, और खाली बसों के सड़क पर चलने का समय कम करेगा।
खेल का नाम अनुकूलन है।
उन्होंने यह भी माना कि कुछ छात्रों को व्हीलचेयर के अनुकूल बसों की आवश्यकता होती है, और अन्य को घर से पिकअप की आवश्यकता होती है।
“यह अनुकूलन की शक्ति और बड़े डेटा सेट की बात करता है,” MIT के प्रोफेसर दिमित्रिस बर्टसिमास ने समाचार विज्ञप्ति में कहा।
ट्रैवलट्रैकर नामक एक अन्य कार्यक्रम का उपयोग स्कूलों द्वारा बेहतर मार्गों की योजना बनाने के लिए किया जाता है। यह बस मार्ग बनाने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है और माता-पिता और कर्मचारियों को यह बताता है कि बसें कब देरी से चल रही हैं। उत्तरी कैलिफोर्निया में डेल नॉर्ट यूनिफाइड स्कूल डिस्ट्रिक्ट के परिवहन निदेशक डेरिक कैंपबेल ने कहा कि सॉफ्टवेयर बस मार्गों को यथासंभव सुरक्षित और कुशल बनाता है।
एआई ट्रैफिक को आसान बनाता है
एआइ की बदौलत स्कूल बसें तेजी से जगह पाने वाली एकमात्र वाहन नहीं हैं।
जर्मनी में, शोधकर्ता एक ऐसे मॉडल पर काम कर रहे हैं जो पैदल चलने वालों के चौराहों को 15 प्रतिशत तक तेज कर देगा। सिस्टम जिस गति से पैदल यात्री चौराहे को पार करता है उसे मापने के लिए LiDAR सेंसर और AI का उपयोग करता है, यह सुनिश्चित करता है कि प्रकाश परिवर्तन के रूप में पैदल यात्री क्रॉसवॉक के बीच में नहीं छोड़ा गया है।
उबर या लिफ़्ट जैसी कंपनियां पहले से ही सड़कों पर कारों की संख्या और उनके मार्गों को अनुकूलित करने के लिए सिस्टम का उपयोग कर रही हैं, विंकालेक ने बताया। लेकिन एक बड़ा फायदा यह है कि कैसे एआई ट्रैफिक कंट्रोल लोगों की जान भी बचा सकता है।
"मान लीजिए एआई के माध्यम से एक वास्तविक समय नेविगेशन प्रणाली एक भारी बारिश के दिन एक रूटिंग निर्णय लेती है जिसके परिणामस्वरूप कम यात्रा समय, कम भीड़, दुर्घटना की कम संभावना और अंततः जीवन की उच्च गुणवत्ता होती है," स्टीवंस प्रौद्योगिकी संस्थान एआई और परिवहन विशेषज्ञ येगनेह हायेरी ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "उस मामले में, हम कह सकते हैं कि एआई-निर्देशित निर्णय लेने ने किसी व्यक्ति की अदूरदर्शिता को हरा दिया है जिसके परिणामस्वरूप बेहतर गतिशीलता और पहुंच है।"
एक ईमेल साक्षात्कार में, परिवहन फर्म कीपट्रकिन के मुख्य उत्पाद अधिकारी जय रंगनाथन ने भी इस विचार का समर्थन किया कि एआई सड़कों को सुरक्षित बना सकता है। KeepTruckin एआई डैश कैम का उत्पादन करता है जो आगे की सड़क और चालक के व्यवहार की निगरानी कर सकता है, वास्तविक समय अलर्ट प्रदान करता है जो सुरक्षा में सुधार करता है।एआई समय के साथ अपने सुरक्षा रिकॉर्ड को बेहतर बनाने के लिए ड्राइवर कोचिंग के साथ स्वचालित रूप से अनुवर्ती कार्रवाई कर सकता है।
AI कुछ दुर्भाग्यपूर्ण आँकड़ों को समायोजित करने के लिए एक लंबा रास्ता तय कर सकता है। एक के लिए, 2021 के पहले नौ महीनों में मृत्यु दर बढ़कर 1.36 घातक प्रति 100 मिलियन वाहन मील की यात्रा की गई। इसके अलावा, ट्रक चालक हमारे द्वारा उपभोग किए जाने वाले सभी सामानों का 72 प्रतिशत ले जाने के लिए जिम्मेदार हैं, और सभी घातक यात्री वाहनों के 74 प्रतिशत मामलों में एक बड़ा ट्रक शामिल है।
“परिणामस्वरूप, हमारे ग्राहक दुर्घटनाओं की संख्या को औसतन 36% तक कम कर सकते हैं,” रंगनाथन ने कहा।
परिवहन में AI का एक और उपयोग भविष्य कहनेवाला रखरखाव है, रंगनाथन ने कहा।
“उस समय के बारे में सोचें जब आपने अपनी कार में “चेक इंजन” लाइट फ्लैश देखा हो या जब आपको अपना तेल बदलने की आवश्यकता हो, तो अलर्ट करें। "संभावित विफलताओं और अनुसूचित मरम्मत को मापने के लिए एआई को भविष्य कहनेवाला रखरखाव सॉफ़्टवेयर के रूप में उपयोग करना आपके वाहन के जीवनकाल को बढ़ाता है और परिचालन लागत को कम करता है।"
