स्प्रेडशीट बनाम डेटाबेस

विषयसूची:

स्प्रेडशीट बनाम डेटाबेस
स्प्रेडशीट बनाम डेटाबेस
Anonim

स्प्रेडशीट और डेटाबेस दोनों ही डेटा को देखने के तरीके प्रदान करते हैं। हालाँकि, उस डेटा को इकट्ठा करने और साझा करने के लिए हर कोई जिस दृष्टिकोण का उपयोग करता है, वह काफी अलग है।

एक स्प्रेडशीट एक पंक्ति और स्तंभ प्रारूप में अर्ध-संरचित डेटा प्रदान करती है। हालांकि, स्प्रैडशीट एक-दूसरे से संबंधित नहीं होते हैं और स्प्रैडशीट में निहित जानकारी के बारे में नियमों की आवश्यकता नहीं होती है। साथ ही, स्प्रैडशीट में परिष्कृत संक्षिप्तीकरण और रिपोर्टिंग टूल नहीं होते हैं।

डेटाबेस एक संरचित फैशन में जानकारी एकत्र करता है और डिफ़ॉल्ट रूप से, नियमों और संबंधों के बारे में लागू करता है जो अंदर और बाहर होता है। हमने आपके निर्धारण में सहायता के लिए दोनों की समीक्षा की है कि कौन सा आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त है।

Image
Image

कुल निष्कर्ष

  • स्तंभों और पंक्तियों से बने सेल होते हैं।
  • गणितीय गणना करें।
  • डेटा सॉर्ट और फ़िल्टर करें।
  • डेटा के जटिल संग्रह को व्यवस्थित करें।
  • एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) द्वारा नियंत्रित।
  • बड़ी मात्रा में डेटा एक्सेस और प्रबंधित करें।

डेटाबेस स्वचालित रूप से सामग्री के तेजी से पढ़ने और लिखने का समर्थन करता है। जब तक आप इफ दिस दैट दैट जैसे ट्रिगर टूल के होमब्रे सिस्टम का उपयोग नहीं करते हैं, तब तक स्प्रेडशीट में जानकारी की मैन्युअल प्रविष्टि की आवश्यकता होती है।

Microsoft Excel और Google पत्रक आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले स्प्रेडशीट प्रोग्राम हैं। दोनों कंप्यूटर, टैबलेट और स्मार्टफोन पर मुफ्त में उपलब्ध हैं।

डेस्कटॉप पर माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस (और लिब्रे ऑफिस बेस जैसे क्लोन) के अलावा, सबसे मजबूत डेटाबेस टूल सर्वर पर रहते हैं। बड़ी कंपनियां Microsoft SQL सर्वर या Oracle सर्वर सूट जैसे विकल्पों का उपयोग करती हैं। ओपन-सोर्स और लिनक्स समुदायों के लोग मारियाडीबी जैसे टूल का उपयोग करते हैं।

जब आप किसी डेटाबेस का उपयोग करते हैं, तो आप आमतौर पर इसे सपोर्ट टूल के साथ पेयर करते हैं। क्योंकि डेटाबेस को जानकारी तक पहुँचने के लिए संरचित क्वेरी भाषा की आवश्यकता होती है, दृश्य रिपोर्ट डिज़ाइनर (जैसे क्रिस्टल रिपोर्ट) या डैशबोर्डिंग टूल (जैसे झांकी) जैसे उपकरण SQL पीढ़ी और जटिल रिपोर्ट विकास दोनों का प्रबंधन करते हैं।

डिजाइन: विश्लेषण बनाम रिश्ते

  • सरल डेटा विश्लेषण के लिए अनुकूलित।
  • सीमित फ़िल्टरिंग क्षमताएं।
  • विभिन्न स्रोतों से डेटा की तुलना करने की सीमित क्षमता।
  • तालिकाओं को जोड़ने में सक्षम।

  • शक्तिशाली संबंधपरक विश्लेषण।
  • सीमित गणना क्षमता।

चाहे डेटाबेस या स्प्रैडशीट किसी दिए गए उद्देश्य के लिए सबसे अधिक उपयोगी होते हैं, कुछ उपयोग-केस विशेषताओं से अनुसरण करते हैं।

हालांकि लुकअप फ़ार्मुलों और नामित क्षेत्र स्प्रैडशीट के कुछ हिस्सों को एक साथ जोड़ते हैं, एक स्प्रेडशीट एक स्व-निहित डेटासेट है। इसमें विभिन्न कार्यपत्रकों और स्प्रेडशीट फ़ाइलों को फ़िल्टर और समूहित करने की सीमित क्षमता है। स्प्रेडशीट वित्त और सरल डेटा विश्लेषण के लिए अनुकूलित हैं। सीधे संख्या-क्रंचिंग के लिए, यह दृष्टिकोण डेटाबेस से बेहतर है। साथ ही, डेटाबेस को स्थापित करने और कॉन्फ़िगर करने के लिए अधिक तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है।

हालांकि, स्प्रेडशीट में विभिन्न डेटा की जानकारी की तुलना करना आसान नहीं है। डेटाबेस एक या अधिक तालिकाओं के भीतर विशेषताओं या सबसेट के आधार पर संबंधों को लागू करते हैं और क्वेरी का समर्थन करते हैं।डेटाबेस विभिन्न तरीकों से तालिकाओं को एक साथ जोड़ते हैं और उन सबसेट और सुपरसेट पर सारांश आँकड़े प्रदर्शित करते हैं।

रिपोर्टिंग: उपस्थिति महत्वपूर्ण है

  • कस्टमाइज़ करने योग्य रूप।

  • ग्राफ बनाने में आसान।
  • समृद्ध स्वरूपण सुविधाएँ।
  • औपचारिक उपस्थिति।
  • रिपोर्ट को सुव्यवस्थित करें।
  • सारणीबद्ध रिपोर्ट प्रारूप।

स्प्रेडशीट सूचनाओं का एक ग्रिड प्रस्तुत करते हैं। सामग्री, स्वरूपण, दिखावट और संरचना का निर्धारण स्प्रेडशीट के स्वामी द्वारा किया जाता है। डेटाबेस को एक औपचारिक संरचना की आवश्यकता होती है और जानकारी को उस जानकारी के प्रकटन से अलग करती है।

एक स्प्रेडशीट उस जानकारी के लिए सूचना और प्रस्तुति परत दोनों है।यह दृष्टिकोण सरल रिपोर्ट को सुव्यवस्थित करता है क्योंकि गणना फ़ाइल खोलने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए पारदर्शी होती है। साथ ही, नियम रेखाएं, छायांकन, ग्राफ़, और रंग जैसे विकल्प अंतिम आउटपुट को वैसा ही बनाते हैं जैसा आप चाहते हैं।

एक डेटाबेस सूचना को सारणीबद्ध प्रारूप में आउटपुट करता है। आउटपुट का कोई भी स्वरूपण स्प्रेडशीट या किसी अन्य प्रोग्राम, जैसे डैशबोर्डिंग टूल में होना चाहिए।

डेटा स्थान: सूचना एक्सेस और ऑडिटिंग

  • स्व-निहित दस्तावेज़।
  • सीमित सुरक्षा विकल्प।
  • एक समय में एक उपयोगकर्ता।
  • समर्पित डेटाबेस सर्वर।
  • अनुमतियां सुरक्षा बढ़ाती हैं।
  • एक साथ कई उपयोगकर्ता।

स्प्रेडशीट स्वयं निहित दस्तावेज़ हैं जो व्यक्तिगत कंप्यूटर या फ़ाइल सर्वर पर रहते हैं। अधिकांश भाग के लिए डेटाबेस को समर्पित डेटाबेस सर्वर की आवश्यकता होती है। इसका मतलब है कि डेटाबेस बनाना अधिक काम है, लेकिन आप इसे मिसफाइल या गलती से डिलीट नहीं कर सकते।

हालाँकि आप स्प्रेडशीट को पासवर्ड से सुरक्षित कर सकते हैं, आप आमतौर पर यह ऑडिट नहीं कर सकते कि कौन इसे देखता या संपादित करता है। हालाँकि, डेटाबेस के साथ, आप डेटा को तब तक देख या संशोधित नहीं कर सकते जब तक आपके पास अनुमति न हो। भविष्य में खोजे जाने के लिए आपके द्वारा किए जाने वाले किसी भी दृश्य और संपादन को डेटाबेस लॉग करता है।

सामान्य तौर पर, स्प्रैडशीट को एक समय में एक व्यक्ति द्वारा खोलने और संपादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटाबेस एक साथ कई लॉग-इन उपयोगकर्ताओं का समर्थन करते हैं।

फैसला: डेटा वॉल्यूम तय करता है

यह तय करना कि आपको स्प्रेडशीट एप्लिकेशन या डेटाबेस का उपयोग करना चाहिए या नहीं, यह उस डेटा की मात्रा पर निर्भर करता है जिसके साथ आप काम करने की योजना बना रहे हैं। बुनियादी जानकारी की प्रबंधनीय सूचियों के लिए स्प्रेडशीट पर्याप्त हैं।हालांकि, यदि आप अनिर्धारित समय के लिए बड़ी मात्रा में कच्चे डेटा को स्टोर करने की योजना बना रहे हैं, तो डेटाबेस आपके समय और संसाधनों का एक सार्थक निवेश है।

सिफारिश की: