मुख्य तथ्य
- एक नए एमआईटी अध्ययन से पता चलता है कि कैसे रोबोट सामाजिक रूप से एक दूसरे के साथ बातचीत कर सकते हैं और उन इंटरैक्शन के बीच के अंतर को समझ सकते हैं।
- आखिरकार, MIT के शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि मॉडल रोबोट और मानव अंतःक्रियाओं पर काम करेगा।
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शोधकर्ताओं का कहना है कि सामाजिक संपर्क की मात्रा निर्धारित करने से न केवल रोबोटिक्स, बल्कि ऑटोमोटिव उद्योग, स्वास्थ्य देखभाल, और भी बहुत कुछ मदद मिलेगी।
जब हम रोबोट के बारे में सोचते हैं, तो हम मानव स्वभाव की अधिक समझ के बिना ठंडी मशीनों के बारे में सोचते हैं, लेकिन यह जल्द ही बदल सकता है।
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं के एक समूह द्वारा प्रकाशित एक नया अध्ययन यह देखता है कि कैसे रोबोट अधिक सामाजिक हो सकते हैं और हम समग्र रूप से सामाजिक बातचीत को कैसे परिभाषित करते हैं। अध्ययन के निष्कर्ष भविष्य के लिए इसे संभव बनाएंगे जहां रोबोट अधिक सहायक हैं और मनुष्यों को समझते हैं, जो महत्वपूर्ण साबित होगा क्योंकि रोबोट हमारे दैनिक जीवन में अधिक भूमिका निभाते हैं।
"रोबोट तेजी से हमारे जीवन का हिस्सा बन जाएंगे, और हालांकि वे रोबोट हैं, उन्हें हमारी भाषा को समझने की जरूरत है," बोरिस काट्ज, प्रमुख शोध वैज्ञानिक और एमआईटी के कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी में इन्फोलैब ग्रुप के प्रमुख (CSAIL), और सेंटर फॉर ब्रेन्स, माइंड्स एंड मशीन्स (CBMM) के एक सदस्य ने एक वीडियो कॉल में Lifewire को बताया।
"लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्हें यह भी समझना होगा कि मनुष्य एक दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं।"
अध्ययन में क्या मिला
शीर्षक "पुनरावर्ती एमडीपीएस के रूप में सामाजिक बातचीत," सामाजिक अंतःक्रियाओं की मात्रा निर्धारित करने में लेखकों के हितों से विकसित अध्ययन।
सीएसएएल और सीबीएमएम के एक शोध वैज्ञानिक और अध्ययन के सह-लेखक आंद्रेई बार्बू ने लाइफवायर को बताया कि लगभग कोई भी डेटासेट और मॉडल कंप्यूटर विज्ञान के भीतर सामाजिक अंतःक्रियाओं को नहीं देखता है।
"सामाजिक संपर्क की श्रेणियां अज्ञात हैं; सामाजिक संपर्क किस हद तक हो रहा है या नहीं हो रहा है यह अज्ञात है," उन्होंने एक वीडियो कॉल के दौरान कहा। "और इसलिए हमने वास्तव में सोचा कि यह इस तरह की समस्या है जो अधिक आधुनिक मशीन सीखने के लिए उत्तरदायी हो सकती है।"
शोधकर्ताओं ने अलग-अलग भौतिक और सामाजिक लक्ष्यों के साथ तीन अलग-अलग प्रकार के रोबोट स्थापित किए और उन्हें एक-दूसरे के साथ इंटरैक्ट किया। बार्बू ने कहा कि एक स्तर शून्य रोबोट के दिमाग में केवल एक भौतिक लक्ष्य था; एक स्तर के रोबोट के पास अन्य रोबोटों की मदद करने के लिए भौतिक और सामाजिक लक्ष्य थे, लेकिन यह माना गया कि अन्य सभी रोबोटों के पास केवल भौतिक लक्ष्य थे। अंत में, एक स्तर दो रोबोट ने माना कि सभी रोबोटों के सामाजिक और भौतिक दोनों लक्ष्य थे।
रोबोटों को उनके स्तरों के आधार पर एक दूसरे के साथ बातचीत करने के लिए एक साधारण वातावरण में रखकर मॉडल का परीक्षण किया गया था। फिर, मानव परीक्षण विषयों को उनके भौतिक और सामाजिक लक्ष्यों को निर्धारित करने के लिए इन रोबोट इंटरैक्शन के वीडियो क्लिप दिखाए गए।
परिणामों से पता चला है कि, ज्यादातर मामलों में, अध्ययन के मॉडल ने मनुष्यों के साथ सहमति व्यक्त की कि क्या / क्या विभिन्न क्लिप में सामाजिक बातचीत हो रही थी। इसका मतलब है कि सामाजिक अंतःक्रियाओं को पहचानने की तकनीक बेहतर हो रही है और इसे रोबोट और अन्य सभी प्रकार के अनुप्रयोगों पर लागू किया जा सकता है।
एक हाई-टेक भविष्य जो अधिक सामाजिक है
बार्बू ने कहा कि वे इस शोध का विस्तार न केवल रोबोट-से-रोबोट सामाजिक अंतःक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए करेंगे, बल्कि यह भी करेंगे कि कैसे रोबोट सामाजिक स्तर पर मनुष्यों के साथ बातचीत कर सकते हैं-ऐसा कुछ जिसकी रोबोटिक्स में अत्यधिक आवश्यकता है।
"भविष्य का एक हिस्सा रोबोट हैं जो हमारे बारे में अधिक समझ रहे हैं," उन्होंने कहा। "अभी, अधिकांश भाग के लिए, रोबोट विशेष रूप से अनुकूल नहीं हैं।वे कई मामलों में आसपास रहने के लिए विशेष रूप से सुरक्षित नहीं हैं, और ऐसा इसलिए है क्योंकि वे आसानी से हमारे लिए कुछ खतरनाक या अप्रत्याशित कर सकते हैं। इसलिए एक ऐसा रोबोट होना जो वास्तव में कुछ करने में आपकी मदद कर सके, बहुत महत्वपूर्ण है।"
इसे वास्तव में एलेक्सा या सिरी के साथ बातचीत करने के रूप में सोचें और इन सहायकों के होने से आपको लगातार गलत समझने के बजाय आपकी मदद मिलती है। अध्ययन के लेखकों ने एक अनुवर्ती शोध पत्र भी प्रकाशित किया है जिसने सहयोग, संघर्ष, जबरदस्ती, प्रतिस्पर्धा और विनिमय जैसे रोबोटों के बीच समृद्ध सामाजिक अंतःक्रियाओं के लिए रूपरेखा का विस्तार किया।
और एक ऐसी दुनिया जहां रोबोट हमें बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, मददगार होगा, बार्बू ने कहा कि ऐसी कई जगहें हैं जहां मशीनों के लिए सामाजिक कौशल एक भूमिका निभाएंगे।
"उदाहरण के लिए, हम टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट के साथ काम करते हैं, और जब आप किसी चौराहे पर पहुंचते हैं, तो स्वायत्त कारों को वास्तव में एक निश्चित मात्रा में सामाजिक कौशल की आवश्यकता होती है," बार्बू ने समझाया।"उस परिदृश्य में, यह केवल [राईट-ऑफ़-वे] के बारे में नहीं है - यह अक्सर दो कारों के बीच सामाजिक संपर्क के बारे में है।"
हालांकि, बार्बू ने कहा कि इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इस मॉडल के साथ सामाजिक अंतःक्रियाओं को मापने की क्षमता ऑटिज्म, अवसाद, अल्जाइमर, और अन्य जैसी बीमारियों और विकारों के लिए सामाजिक बातचीत की निगरानी में मदद करने के लिए दरवाजे खोल देगी।
"इस तरह की बात वास्तव में संज्ञानात्मक विज्ञान में मायने रखती है क्योंकि सामाजिक अंतःक्रियाओं को समझा जाता है-वे एक बड़े ब्लैक बॉक्स की तरह हैं," उन्होंने कहा। "और उन्हें परिमाणित करने में सक्षम होने से बहुत फर्क पड़ता है।"
