मुख्य तथ्य
- विशेषज्ञ इस बात से असहमत हैं कि हम मानव-स्तरीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण के कितने करीब हैं।
- मेटा के प्रमुख एआई शोधकर्ता ने हाल ही में कहा कि मशीन लर्निंग मॉडल को मानव-लेबल वाले उदाहरणों की आवश्यकता के बिना प्रशिक्षित किया जा सकता है।
- लेकिन एआई के मानव स्तर की बुद्धि जैसी कोई भी चीज विकसित करने से पहले जबरदस्त बाधाएं बनी रहती हैं।
मानव-स्तर की बुद्धि वाले कंप्यूटर (एआई) अधिक समय तक विज्ञान कथाओं का सामान नहीं हो सकते हैं।
मेटा के प्रमुख एआई वैज्ञानिक यान लेकन ने हाल ही में कहा कि मशीन लर्निंग मॉडल को मानव-लेबल वाले उदाहरणों के बिना प्रशिक्षित किया जा सकता है। उनकी टिप्पणियों ने इस बहस को नया जीवन दिया है कि क्या इंसानों की तरह बुद्धिमान मशीनें संभव हैं या एक योग्य लक्ष्य भी।
ईवाई की वैश्विक मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी निकोला मोरिनी बियानज़िनो ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया, "एआई में मानव-स्तरीय खुफिया कुछ ऐसा है जो निकट भविष्य में देखा जाना बाकी है।" "हमें पहले एआई के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो मानव बुद्धि का पूरक है और उन कार्यों के अनुकूल है जो हम चाहते हैं कि यह सेवा करे।"
स्मार्ट मशीनें
मेटा एआई द्वारा हाल ही में आयोजित कार्यक्रम में, LeCun ने मानव-स्तर AI की ओर संभावित रास्तों पर चर्चा की। LeCun जिस एक संभावित मार्ग की खोज कर रहा है, वह AI को प्रशिक्षित करने के लिए मानव विकास मॉडल का उपयोग कर रहा है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता उसी तरह अवलोकन के माध्यम से दुनिया के बारे में जानने के लिए मशीनों को प्राप्त करने के तरीके तलाश रहे हैं जैसे बच्चे करते हैं।
LeCun ने मानव और पशु शिक्षा का हवाला दिया। उन्होंने कहा, "मनुष्य और जानवर किस तरह की सीख का उपयोग करते हैं जिसे हम मशीनों में पुन: उत्पन्न करने में सक्षम नहीं हैं? यह बड़ा सवाल है जो मैं खुद से पूछ रहा हूं।"
रचनात्मकता एक विशिष्ट मानवीय गुण है, और तकनीक का उपयोग करके इसे दोहराना मुश्किल है।
लेकिन एआई के मानव-स्तर की बुद्धि जैसी कोई चीज विकसित करने से पहले जबरदस्त बाधाएं बनी रहती हैं। बियानज़िनो ने कहा, हालांकि उद्यम एआई को अपनाना व्यापक है, एआई अभी भी मानव-स्तर के सामान्य ज्ञान ज्ञान और रचनात्मकता को प्राप्त करने की अपनी क्षमता में सीमित है।
"रचनात्मकता एक विशिष्ट मानवीय गुण है, और प्रौद्योगिकी का उपयोग करके इसे दोहराना मुश्किल है," उन्होंने कहा। "जैसा कि हम सोचते हैं कि एआई मानव अनुभूति का अनुकरण करने के लिए एक सॉफ्टवेयर के रूप में कैसे कार्य कर सकता है, हमें ध्यान से विचार करना चाहिए कि कौन सा डेटा सॉफ्टवेयर को शक्ति प्रदान करना चाहिए।"
एआई की क्षमता का सदियों से अध्ययन किया गया है, एआई विशेषज्ञ मेल्टेम बल्लन ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा। शोधकर्ता अक्सर इस बात पर बहस करते हैं कि मानवीय धारणा, ध्यान और प्रेरणा की नकल कैसे करें। ओपन सोर्स एआई को मानवीय स्तर की धारणा के करीब लाते हैं, बल्लन ने कहा।
"हालांकि, मानव-स्तर की खुफिया में एल्गोरिदम और पाइपलाइनिंग (लेबलिंग और डेटा वृद्धि) विकसित करने की तुलना में बहुत अधिक तत्व हैं," बल्लन ने कहा। "हमें सबसे पहले मस्तिष्क और व्यवहार के बीच एक स्तर पर तालमेल को समझने की जरूरत है ताकि तंत्रिका स्तर की फायरिंग दरों के बाद न्यूरोनल स्तर के एल्गोरिदम का निर्माण किया जा सके और इसे पूरी प्रक्रिया में लागू किया जा सके।"
जोखिम और पुरस्कार
एक क्षेत्र जहां मानव-स्तर एआई मददगार हो सकता है, साइबर सुरक्षा है जो एक बड़ी स्टाफिंग की कमी का सामना कर रहा है, एआई के उपयोग में विशेषज्ञता वाली साइबर सुरक्षा कंपनी लॉजिकहब के सीईओ कुमार सौरभ ने एक ईमेल में कहा।
"हमें केवल बनाए रखने के लिए एआई-संचालित स्वचालन के उपयोग में तेजी लाने की तत्काल आवश्यकता है," उन्होंने कहा। "मनुष्य हजारों सुरक्षा अलर्ट का विश्लेषण करने या लाखों डेटा बिंदुओं से खतरे का पता लगाने में अच्छा नहीं है, लेकिन मशीनें इस पर उत्कृष्ट हैं। यह मानव बुद्धि को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि मानव क्षमताओं को बढ़ाने और मानव अनुभव को स्वचालन में बदलने के बारे में है जो बड़े पैमाने पर हो सकता है मांगों को पूरा करने के लिए।"
मात्सुको के सीईओ मारिया विरसिकोवा, एक रीयल-टाइम होलोग्राम ऐप जो एआई का लाभ उठाता है, ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वास्तविक मूल्य एक ऐसी मशीन बनाने के बजाय मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने में है जो अपने आप कार्य कर सकती है।
"एक और आभासी सहायक जोड़ना-लेकिन विशिष्ट और सरल कार्यों के लिए-एक सॉफ्टवेयर के टुकड़े को क्लोन करना जितना आसान है-तत्काल, घर्षण रहित और अपेक्षाकृत सस्ता है," विरिकोवा ने कहा। "आर्थिक प्रभाव गहरा है, लेकिन फिर भी, हम इसे 'मानव-स्तर एआई' नहीं कह सकते।"
लेकिन अगर मानव-स्तर एआई कभी पहुंच जाता है, तो समाज पर प्रभाव गहरा हो सकता है, ईवाई के बियानज़िनो ने कहा। उन्होंने कहा, "मानव स्तर के एआई का मूल्य यह है कि एआई मानव बुद्धि के साथ सही मायने में सहजीवी बन जाएगा, जिससे हमें जटिल कार्यों पर काम करने, दुनिया को नए तरीकों से समझने और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के आधार पर निर्णय लेने में मदद मिलेगी।"
हालांकि, अधिकांश विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि मानव-स्तर AI के विकास में पूर्वाग्रह एक जोखिम बना रहेगा।बियानज़िनो ने कहा, "प्रौद्योगिकीविदों को इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जा रहे डेटा का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके अपने व्यक्तिगत पूर्वाग्रहों को रोकने के लिए नियंत्रण मौजूद हैं।"
