सतह पर, एक डेटाबेस एक स्प्रेडशीट की तरह लग सकता है; यह कॉलम और पंक्तियों में व्यवस्थित डेटा प्रस्तुत करता है। लेकिन यहीं समानता समाप्त होती है, क्योंकि एक डेटाबेस कहीं अधिक शक्तिशाली होता है।
डेटाबेस क्या कर सकता है?
यदि डेटाबेस संबंधपरक है, जो कि अधिकांश डेटाबेस हैं, तो विभिन्न तालिकाओं में क्रॉस-रेफरेंस रिकॉर्ड। इसका मतलब है कि आप तालिकाओं के बीच संबंध बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपने ग्राहक तालिका को ऑर्डर तालिका से लिंक किया है, तो आप ऑर्डर तालिका से सभी खरीद ऑर्डर पा सकते हैं, जिसे ग्राहक तालिका के किसी एकल ग्राहक ने कभी संसाधित किया है, या किसी विशेष समय अवधि में संसाधित किए गए केवल उन आदेशों को वापस करने के लिए इसे और परिशोधित करें। - या लगभग किसी भी प्रकार का संयोजन जिसकी आप कल्पना कर सकते हैं।
इन टेबल संबंधों के कारण, एक डेटाबेस जटिल क्वेरी का समर्थन करता है, जिसमें टेबल और फिल्टर में कॉलम के विभिन्न संयोजन होते हैं ताकि क्वेरी निष्पादित होने के बाद कौन सी पंक्तियां वापस आती हैं।
एक डेटाबेस कई तालिकाओं में जटिल समग्र गणना करता है। उदाहरण के लिए, आप सभी संभावित उप-योग और फिर एक अंतिम कुल सहित, एक दर्जन खुदरा दुकानों में खर्चों को सूचीबद्ध कर सकते हैं।
एक डेटाबेस निरंतरता और डेटा अखंडता को लागू करता है, दोहराव से बचता है और अपने डिजाइन और बाधाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से डेटा सटीकता सुनिश्चित करता है।
डेटाबेस की संरचना क्या है?
सबसे सरल रूप में, एक डेटाबेस उन तालिकाओं से बना होता है जिनमें कॉलम और पंक्तियाँ होती हैं। दोहराव से बचने के लिए डेटा श्रेणियों के आधार पर तालिकाओं में अलग होता है। उदाहरण के लिए, किसी व्यवसाय में कर्मचारियों के लिए एक तालिका हो सकती है, एक ग्राहकों के लिए और दूसरी उत्पादों के लिए।
तालिका में प्रत्येक पंक्ति को एक रिकॉर्ड कहा जाता है, और प्रत्येक सेल एक फ़ील्ड है।प्रत्येक फ़ील्ड (या कॉलम) में एक विशिष्ट प्रकार का डेटा होता है, जैसे कोई संख्या, टेक्स्ट या दिनांक। इस विनिर्देशन को नियमों की एक श्रृंखला द्वारा लागू किया जाता है जिसे बाधा कहा जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आपका डेटा सटीक और भरोसेमंद है।
रिलेशनल डेटाबेस में टेबल एक कुंजी के माध्यम से जुड़े हुए हैं। यह प्रत्येक तालिका में एक आईडी है जो विशिष्ट रूप से एक पंक्ति की पहचान करती है। प्रत्येक तालिका प्राथमिक कुंजी कॉलम का उपयोग करती है, और उस तालिका से लिंक करने के लिए आवश्यक कोई भी तालिका एक विदेशी कुंजी कॉलम प्रदान करती है जिसका मान पहली तालिका की प्राथमिक कुंजी से मेल खाएगा।
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सभी डेटाबेस इंजन क्वेरी का समर्थन करते हैं, जो डेटाबेस से जानकारी का एक सबसेट निकालने के लिए नियमों के एक विशिष्ट सेट को परिभाषित करने की एक प्रक्रिया है। हालांकि, विभिन्न इंजन विभिन्न स्तरों का समर्थन प्रदान करते हैं। एक सर्वर-आधारित समाधान, उदाहरण के लिए, सारणीबद्ध आउटपुट देता है जिसे एक अलग रिपोर्ट-लेखन उपकरण के माध्यम से अधिक सौंदर्यपूर्ण रूप से प्रसन्न किया जाना चाहिए। एक डेस्कटॉप-आधारित डेटाबेस, जैसे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस, में एक विज़ुअल रिपोर्ट डिज़ाइनर शामिल होता है, जो इसके क्वेरी टूल के साथ एकीकृत होता है, जिससे डायरेक्ट-टू-प्रिंट रिपोर्ट के लिए वन-स्टॉप शॉपिंग होती है।
आम डेटाबेस उत्पाद
Microsoft Access आज बाजार में सबसे लोकप्रिय डेटाबेस प्लेटफॉर्म में से एक है। यह माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस के साथ शिप करता है और सभी ऑफिस उत्पादों के साथ संगत है। इसमें विजार्ड और उपयोग में आसान इंटरफ़ेस है जो आपके डेटाबेस के विकास में आपका मार्गदर्शन करता है। अन्य डेस्कटॉप डेटाबेस भी उपलब्ध हैं, जिनमें फाइलमेकर प्रो, लिब्रे ऑफिस बेस (जो मुफ़्त है) और ब्रिलियंट डेटाबेस शामिल हैं।
ये समाधान छोटे पैमाने के, एकल-उपयोगकर्ता डेस्कटॉप अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित हैं।
व्यवसायों के लिए, एक बड़े पैमाने पर, बहु-उपयोगकर्ता डेटाबेस सर्वर अधिक मायने रखता है। MySQL, Microsoft SQL Server, और Oracle जैसे सर्वर डेटाबेस अत्यधिक शक्तिशाली हैं, लेकिन साथ ही महंगे भी हैं और एक तीव्र सीखने की अवस्था के साथ आ सकते हैं।
आवश्यक कौशल
सरलतम डेटाबेस को छोड़कर सभी नए डेटाबेस एसेट (जैसे टेबल और कॉलम) विकसित करने या प्रश्नों के माध्यम से जानकारी निकालने के लिए स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज पर निर्भर हैं।यद्यपि SQL एक आसान स्क्रिप्टिंग भाषा है, विभिन्न डेटाबेस विक्रेता अपने स्वयं के स्वामित्व वाले डेटाबेस इंजन के सापेक्ष इसके कुछ भिन्न कार्यान्वयन का उपयोग करते हैं।
