मुख्य तथ्य
- Spotify को तकनीक पर एक पेटेंट दिया गया है जो इसे उपयुक्त गीत बजाने के लिए आपके मूड को पढ़ने देगा।
- पेटेंट आवेदन के अनुसार, सॉफ्टवेयर उम्र और लिंग के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए वाक् पहचान का उपयोग करता है।
- कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि उपयोगकर्ताओं के मूड के बारे में जानकारी एकत्र करना एक गोपनीयता जोखिम है।
स्ट्रीमिंग की दिग्गज कंपनी Spotify आपकी भावनात्मक स्थिति को पढ़कर ऐसा संगीत बजाना चाहती है जो आपके मूड के अनुकूल हो।
कंपनी के पास पेटेंट तकनीक है जो इसे आपकी आवाज की निगरानी करने देती है और आपकी "भावनात्मक स्थिति, लिंग, उम्र या उच्चारण के आधार पर धुनों का सुझाव देती है।" पिछले महीने दिया गया पेटेंट Spotify को वाक् पहचान तकनीक का उपयोग करके उपयोगकर्ता के वातावरण और भावनाओं के बारे में "अवलोकन करने" की सुविधा देता है। कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि उपयोगकर्ताओं के मूड पर जानकारी एकत्र करना एक गोपनीयता जोखिम है।
सॉफ्टवेयर कंपनी रूटस्ट्रैप के वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक मिकाएला पिसानी ने एक में कहा, "हमारी पहचान अधिक से अधिक दृश्यमान होती जा रही है, और उपयोगकर्ता से चुराई गई कोई भी व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी किसी व्यक्ति के लिए विनाशकारी परिणाम हो सकती है।" ईमेल साक्षात्कार।
"उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति की भावनाओं पर निश्चित नियंत्रण होना एक बहुत शक्तिशाली उपकरण है, जो बदले में उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करना या बाज़ार और राजनीति पर एक निश्चित प्रकार का नियंत्रण रखना आसान साबित हो सकता है।"
आपको जानना
पेटेंट आवेदन के अनुसार, Spotify का सॉफ्टवेयर उम्र और लिंग के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए वाक् पहचान का उपयोग करता है। यह उपयोगकर्ता की आवाज़ में "इंटोनेशन, तनाव, [और] लय" की निगरानी करेगा ताकि यह पहचाना जा सके कि कोई "खुश, क्रोधित, उदास या तटस्थ है।"
हर कोई इस बात से सहमत नहीं है कि इमोशन-ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर एक गोपनीयता जोखिम है। बेटवर्थी के सह-संस्थापक, स्कॉट हेस्टिंग, एक कंपनी जो स्पोर्ट्स बेटिंग सॉफ्टवेयर विकसित करती है और भावनाओं से संबंधित है पता लगाना, एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
आप तर्क दे सकते हैं कि एआई अब लोगों को खुद से बेहतर जानता है, और यह अपने फायदे और नुकसान के साथ आता है।
"ये नई तकनीक वास्तव में अधिक लाभ ला सकती है, मुख्य रूप से अंतिम उपयोगकर्ताओं के साथ बेहतर और अधिक भरोसेमंद संबंध बनाने के अवसर के कारण," हेस्टिंग ने कहा।
यह सिर्फ संगीत उद्योग नहीं है जो जानना चाहता है कि आप कैसा महसूस कर रहे हैं। कुछ कंपनियां सॉफ्टवेयर का उपयोग कर्मचारियों के मूड को मापने के लिए कर रही हैं, और यह नैतिक प्रश्न उठा रही है। इंटेलिजेंट डिजिटल वर्कप्लेस कंपनी बीज़ी के मुख्य विपणन अधिकारी माइक हिक्स ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा, "लक्ष्य मुद्दों को संबोधित करना और सकारात्मक संस्कृति और कर्मचारियों के आधार को बनाए रखना होना चाहिए।"
"लेकिन कई कर्मचारी इसे इस तरह नहीं देखेंगे। क्या मेरा मूड लगातार खराब रहने पर मुझे दंडित किया जाएगा? क्या यह जानकारी मेरी कर्मचारी फ़ाइल में जाएगी? क्या टीमों और कम मूड वाले व्यक्तियों को जाने दिया जाएगा? क्या मैं अगर मैं दिन में कई बार अपने मूड को सही तरीके से मापता हूं तो अपने नियोक्ता के साथ अपने निजी जीवन का बहुत अधिक हिस्सा साझा कर रहा हूं?"
सभी को एक माइक्रोफ़ोन की आवश्यकता होती है
संभावित रूप से, कोई भी एप्लिकेशन जिसकी माइक्रोफ़ोन तक पहुंच है और भाषण पहचान का उपयोग करता है, लिंग, आयु और जाति सहित उपयोगकर्ता की विशेषताओं को निर्धारित कर सकता है, पिसानी ने कहा। सॉफ्टवेयर भी व्यक्तित्व लक्षणों की पहचान कर सकता है।
"उदाहरण के लिए, यह पता लगा सकता है कि कोई उपयोगकर्ता किसी विशेष गीत के प्रति जुनूनी है या नहीं, या यदि वह किसी विशेष विषय को लेकर नाराज़ है," उसने जोड़ा। "कुछ एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं की सांसों की जांच भी कर सकते हैं, जैसे कि वे जो नींद को ट्रैक करते हैं।"
कैमरा का उपयोग करने वाले ऐप्स के माध्यम से आपकी भावनाओं को भी प्रकट किया जा सकता है, पिसानी ने कहा।
उदाहरण के लिए, Realeyes का सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ताओं के चेहरों से भावनाओं की निगरानी कर सकता है। ब्रीथे 2 रिलेक्स ऐप भी है, जो लोगों की मनोदशा की जानकारी को संसाधित कर सकता है और संभावित रूप से अवसाद और चिंता को प्रबंधित करने में मदद कर सकता है। Affectiva सॉफ़्टवेयर प्रदान करता है जो दुर्घटनाओं को रोकने के लिए ड्राइवरों को यह निर्धारित करने के लिए निगरानी कर सकता है कि वे कितने थके हुए और विचलित हैं।
"आप तर्क दे सकते हैं कि एआई अब लोगों को खुद से बेहतर जानता है, और यह अपने फायदे और नुकसान के साथ आता है," पिसानी ने कहा।
"यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए फायदेमंद है जो उनके लिए अपने निर्णय लेना पसंद करते हैं।" लेकिन, उसने बताया, "अधिकांश ऐप उपयोगकर्ताओं के स्वास्थ्य को बनाए रखने के लिए नहीं बनाए जाते हैं।"
