मुख्य तथ्य
- आपकी भावनाओं को पढ़ने के लिए बड़ी संख्या में कंपनियां AI का उपयोग कर रही हैं।
- इमोशन-रीडिंग AI संभावित रूप से तकनीक को उपयोग में आसान बना सकता है।
- कुछ विशेषज्ञ आपके भावनात्मक डेटा को इकट्ठा करने वाली कंपनियों के गोपनीयता प्रभाव के बारे में चिंतित हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) जल्द ही आपके बारे में आपके विचार से अधिक जान सकता है।
ह्यूम एआई नामक एक स्टार्टअप ने चेहरे, मुखर और मौखिक अभिव्यक्तियों से भावनाओं को मापने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करने का दावा किया है। यह उन कंपनियों की बढ़ती संख्या में से एक है जो कंप्यूटर का उपयोग करके मानवीय भावनाओं को पढ़ना चाहती हैं। लेकिन कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि यह अवधारणा गोपनीयता के मुद्दों को उठाती है।
"जो कोई भी इन प्रणालियों और प्लेटफार्मों को नियंत्रित करता है, उसके पास व्यक्तियों के बारे में बहुत सारी जानकारी होने वाली है," एक तकनीकी स्टार्टअप सलाहकार बॉब बिलब्रुक ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "वे इन लोगों के लिए प्रोफाइल बनाने में सक्षम होंगे जिनका उपयोग मौद्रिक लाभ, परिणामों पर नियंत्रण, या लोगों और समाज के संभावित रूप से अधिक नापाक मैक्रो ट्रैकिंग के लिए किया जा सकता है।"
फेस रीडिंग?
ह्यूम कहते हैं कि एआई को भावनाओं को पढ़ना सिखाने का रहस्य बड़ा डेटा है। कंपनी का कहना है कि वह अपने AI को उत्तरी अमेरिका, अफ्रीका, एशिया और दक्षिण अमेरिका के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित करती है।
"हमारी दृष्टि एक ऐसी दुनिया है जहां एआई मानव भावनात्मक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि का नए तरीकों से अनुवाद करता है," कंपनी अपनी वेबसाइट पर लिखती है। "भावनात्मक जागरूकता सोशल मीडिया एल्गोरिदम बनाने के लिए आवश्यक लापता घटक है जो उपयोगकर्ता की भलाई के लिए अनुकूलित है …"
ह्यूम कई कंपनियों में से एक है जो मानवीय भावनाओं में अंतर्दृष्टि हासिल करने के लिए डेटा का लाभ उठाने की कोशिश कर रही है।प्रभावी विज्ञापनों को डिजाइन करने की कोशिश करने के लिए कंपनियां भावनात्मक निगरानी का उपयोग करती हैं, यूक्रेन में इगोर सिकोरस्की कीव पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट में एआई पर शोध करने वाले प्रोफेसर ओलेक्सी शाल्डेंको ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। इसी तरह की तकनीक का उपयोग कॉल सेंटरों पर आवाज के स्वर का मूल्यांकन करने, ऑटोमोबाइल में ड्राइवर के व्यवहार की निगरानी करने और स्ट्रीमिंग और प्रोडक्शन कंपनियों में दर्शकों के रवैये को मापने के लिए किया जाता है।
एआई डायनेमिक्स के मुख्य तकनीकी अधिकारी रयान मोनसुरेट ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया किएआई को अपनी भावनाओं को पढ़ने के लिए उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण संभावित लाभ हैं। उन्होंने कहा कि एक उपयोग ऐसे इंटरफेस को डिजाइन करने का होगा जो लोगों के निराश या उनकी तकनीक से नाराज होने की संभावना को कम करते हैं।
एक अधिक चुनौतीपूर्ण समस्या को हल करने के लिए एआई द्वारा मनुष्यों के साथ बातचीत करने वाली भावनाओं के लिए उपयुक्त भावनात्मक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करना होगा, मोनसुरेट ने कहा।
"हम में से कई लोगों ने अपने खुफिया सहायकों से बात की है, और पिछले एक दशक में लकड़ी की पिच और उनकी आवाज़ की गुणवत्ता में सुधार हुआ है, लेकिन वे अलग-अलग भावनाओं को व्यक्त करने वाले तरीके से संवाद करने में बेहतर नहीं हैं, " उसने जोड़ा।"मैं देखता हूं कि जनरेटिव मॉडल भावनाओं के साथ सिंथेटिक आवाज़ें उत्पन्न करने में सक्षम होते हैं और प्रासंगिक रूप से उपयुक्त भावनाओं के साथ जैसे मॉडल आकार और जटिलता में बढ़ते हैं, या जैसे ही हम गहन शिक्षा के क्षेत्र में नई सफलता प्राप्त करते हैं।"
लेकिन इमोशन-रीडिंग तकनीक का सबसे तात्कालिक लाभ सामान बेचने की कोशिश करने वाली कंपनियों के लिए हो सकता है। सिस्टम SenseR, उदाहरण के लिए, खुदरा विक्रेताओं को इन-स्टोर अनुभव को वैयक्तिकृत करने की अनुमति देता है। कंप्यूटर खरीदारों के हाव-भाव और हाव-भाव को देखते और उनका विश्लेषण करते हैं। एक आईटी और जनसंपर्क विशेषज्ञ, फ़रीहा रिज़वान ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया कि, इन-स्टोर बिक्री कर्मचारियों द्वारा संकेत दिए जाने पर कर्मचारी परिणामों का उपयोग बिक्री को सही दिशा में ले जाने के लिए कर सकते हैं।
"रिटेल एनालिटिक्स के दृष्टिकोण से, मानव खरीदारों को ट्रैक करने के लिए मशीन विजन का उपयोग रिटेलर को इन-स्टोर एंगेजमेंट अवधि, हीटमैप, स्टोर यात्रा और दुकानदार जनसांख्यिकी के आधार पर रुचि के स्तर पर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है," रिजवान ने कहा।
आपकी भावनाओं का मालिक कौन है?
जैसे-जैसे कंपनियां भावनाओं को पढ़ने के लिए एआई की ओर बढ़ती जा रही हैं, कई संभावित गोपनीयता नुकसान मौजूद हैं। रिजवान ने कहा कि चेहरे की पहचान करने वाली प्रौद्योगिकियां जो इमोशन-रीडिंग सिस्टम को संचालित करती हैं, सार्वजनिक और निजी स्थानों पर लोगों की सहमति के बिना काम करती हैं, उनके डेटा को सहेजती हैं, और कभी-कभी उस डेटा को उच्चतम बोली लगाने वाले को बेच देती हैं।
"हम यह भी नहीं जानते हैं कि साइबर हमले से ये सिस्टम किस हद तक सुरक्षित हैं, संभावित रूप से किसी व्यक्ति के चेहरे का नक्शा एक बुरे अभिनेता के हाथों में है," रिजवान ने कहा। "इन चिंताओं ने बढ़ी हुई निगरानी, निगरानी, गोपनीयता प्रकटीकरण और जवाबदेही में बदलाव की शुरुआत की है।"
सबसे बड़ी गोपनीयता संबंधी चिंताएं एआई से संबंधित नहीं हैं, बल्कि अंतर्निहित सूचना साझाकरण ढांचे और विनियमों से संबंधित हैं, जो पहले से ही मौजूद हैं, मोनसुरेट ने तर्क दिया। यदि कंपनियां आपके डेटा का मुद्रीकरण कर सकती हैं और इसका उपयोग आपके व्यवहार में हेरफेर करने के लिए कर सकती हैं, तो आपकी भावनात्मक स्थिति को समझने से उन्हें ऐसा करने में मदद मिलेगी।
"हमें इस व्यवहार को पहले स्थान पर हतोत्साहित करने के लिए कानूनों की आवश्यकता है, भले ही वे अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए किस उपकरण का उपयोग करते हैं," मोनसुरेट ने कहा। "यह उपकरण नहीं है, लेकिन बुरे अभिनेता और हमारे वर्तमान गोपनीयता कानून बहुत ही अपर्याप्त हैं।"
