मुख्य तथ्य
- ज़ूम इस साल सभी मुफ़्त खातों में स्वचालित बंद कैप्शनिंग जोड़ रहा है।
- यह सुविधा उन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक पहुंच की अनुमति देगी जो ज़ूम की ऑनलाइन मीटिंग का उपयोग कर रहे हैं।
- विशेषज्ञों का मानना है कि यह फीचर जूम के लिए एक बेहतरीन कदम है, लेकिन कंपनी को अपने एक्सेसिबिलिटी विकल्पों को और मजबूत करते हुए देखना अच्छा लगेगा।
ज़ूम सभी मुफ़्त खातों में स्वचालित बंद कैप्शन जोड़ रहा है, लेकिन विशेषज्ञों का कहना है कि इसे यहीं नहीं रुकना चाहिए।
तकनीक उद्योग में अभिगम्यता लंबे समय से चर्चा का एक महत्वपूर्ण विषय रहा है, कई उपयोगकर्ता हर दिन बेहतर पहुंच विकल्प की वकालत करते हैं।अब, ज़ूम एक और कदम आगे बढ़ा रहा है और साल के अंत तक सभी मुफ़्त खातों में स्वचालित बंद कैप्शनिंग की पेशकश करेगा।
विशेषज्ञों का कहना है कि यह सही दिशा में एक कदम है, विशेष रूप से बहुत से लोग अपनी नौकरी और ऑनलाइन सीखने के लिए सेवा पर निर्भर हैं। लेकिन वे यह भी देखना चाहेंगे कि ज़ूम चीजों को एक कदम आगे ले जाए।
"यह एक शुरुआती बिंदु है, लेकिन और अधिक करने की आवश्यकता है," VMware के एक एक्सेसिबिलिटी आर्किटेक्ट शेरी बर्न-हैबर ने ईमेल के माध्यम से लाइफवायर को बताया।
"शब्दकोश में शब्दों को जोड़ने की क्षमता बनाना एक अच्छा अगला कदम होगा। अन्यथा, लोगों के नाम, संक्षिप्ताक्षर, और शब्द जो सामान्य रूप से शब्दकोशों में नहीं होते हैं-जैसे हाइपर कन्वर्जेड इंफ्रास्ट्रक्चर-कसाई हो सकते हैं।"
सटीकता महत्वपूर्ण है
एक-दूसरे को समझने में सक्षम होना संचार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, खासकर जब आप ऑनलाइन वातावरण में हों और विलंबता और वीडियो गुणवत्ता जैसे तकनीकी मुद्दों से निपट रहे हों, एक साथ बोलने वाले कई लोगों का उल्लेख नहीं करना।
यह एक शुरुआती बिंदु है, लेकिन अभी और किए जाने की जरूरत है।
जहां पहले श्रवण हानि वाले लोग होठों को पढ़ने पर भरोसा कर सकते थे- या यहां तक कि अमेरिकी सांकेतिक भाषा (एएसएल), अगर वे इसे जानते थे-उन्हें अब महत्वपूर्ण सूचनाओं को रिले करने के लिए वाक् पहचान प्रणाली पर निर्भर रहना पड़ता है, कुछ ऐसा जो नेतृत्व कर सकता है सेवा पर लगाई गई सीमाओं के कारण अतिरिक्त भ्रम।
"दो चीजें हैं जो वाक् पहचान इंजन बहुत अच्छा नहीं करते हैं," बायरन-हैबर ने बाद में लाइफवायर के साथ एक कॉल के दौरान कहा। "पहली बात यह है कि यह अधिक मध्यपश्चिमी या कैलिफ़ोर्निया, सपाट अमेरिकी उच्चारण के लिए तैयार है।"
"तो, यदि आपके पास कोई है जो दूसरी भाषा के रूप में अंग्रेजी बोलता है या मेन या टेक्सास जैसे क्षेत्र से कोई व्यक्ति है, जहां बहुत मजबूत उच्चारण हैं, तो यह शब्दों को समान नहीं पहचानता है। उच्चारण एक समस्या है और तकनीकी शब्द जो शब्दकोश में नहीं हैं, एक समस्या है।"
वॉयस रिकग्निशन सिस्टम को बायर्न-हैबर के अनुसार कम से कम 92% सटीकता दर हिट करने का प्रयास करने की आवश्यकता है। रोचेस्टर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक पेपर ने नीचे की रेखा के रूप में सटीकता की 90% दर सूचीबद्ध की।
दुर्भाग्य से, इन प्रणालियों की रेटिंग सभी विषय और उस समय बोलने वाले व्यक्ति द्वारा निर्धारित की जाती है, इसलिए परिणाम भिन्न हो सकते हैं।
"मैंने YouTube पर सटीकता दर को कैप्शन में देखा है जहां यह संयुक्त राज्य के बाहर से कोई है और वे चिकित्सा शर्तों के बारे में बात कर रहे हैं, और मैंने 60% से नीचे की सटीकता दर देखी है," उसने हमें बताया।
ऐसी कम सटीकता दर के साथ, जो लोग कैप्शनिंग पर भरोसा करते हैं, उनके लिए प्रस्तुत की जा रही जानकारी का अनुसरण करने और उसे संसाधित करने में बहुत कठिन समय होता है। उन्हें उन शब्दों के लिए रिक्त स्थान भरने की आवश्यकता है जो गलत तरीके से उठाए गए हैं।
इससे वे प्रस्तुतीकरण के दौरान पिछड़ सकते हैं, और पूरे सीखने के अनुभव को और अधिक कठिन बना देते हैं।
ज़ूम का इंतज़ार
जबकि ज़ूम गिरावट में सभी के लिए स्वचालित बंद कैप्शनिंग जारी करने की योजना बना रहा है, कंपनी उपयोगकर्ताओं को साइन अप करने की अनुमति दे रही है यदि उन्हें अभी इसकी आवश्यकता है, और एक मैन्युअल बंद कैप्शन सिस्टम भी है जो उपयोगी हो सकता है।
यद्यपि स्वचालित बंद कैप्शनिंग एक ऐसी सुविधा है जिसकी सख्त आवश्यकता है, बायरन-हैबर ने हमें बताया कि वह चाहती है कि कंपनी अपना समय ले और सुनिश्चित करे कि यह उन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एक स्थिर और विश्वसनीय उत्पाद पेश कर रही है, जिन्हें इसकी आवश्यकता है, इसके बजाय कुछ ऐसा जल्दी करना जो आधा-अधूरा लगता है।
इसके बजाय, बायरन-हैबर ज़ूम को अपने बंद कैप्शनिंग सिस्टम में अतिरिक्त सुविधाओं को जोड़ने पर ध्यान केंद्रित करते हुए देखेंगे। उपयोगकर्ताओं को कैप्शन के रंग, आकार और यहां तक कि टेक्स्ट को कस्टमाइज़ करने की क्षमता देना उनके लिए चीजों को कारगर बनाने में मदद करने में एक लंबा रास्ता तय करेगा।
यह उन लोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जिन्हें काले रंग की पृष्ठभूमि पर वर्तमान सफेद को देखने में कठिनाई हो सकती है, जिसका उपयोग कई बंद कैप्शनिंग सिस्टम करते हैं। यहां तक कि टेक्स्ट का आकार बदलने जितना छोटा फीचर भी कई लोगों के लिए बहुत बड़ा वरदान हो सकता है।
एक और इच्छा-सूची विशेषता वाक् पहचान के शब्दकोश में विशिष्ट शब्दों को जोड़ने की क्षमता है। यह उन उपयोगकर्ताओं की मदद करेगा जो अक्सर ऐसे शब्दों या वाक्यांशों का उपयोग करते हैं जो आमतौर पर सिस्टम द्वारा समझ में नहीं आते हैं ताकि क्लोज्ड कैप्शनिंग का बेहतर उपयोग किया जा सके।
“ड्रैगन पहले से ही ऐसा करता है,” बायर्न-हैबर ने हमें बताया। "मुझे आश्चर्य है कि अधिक सेवाएं इसकी पेशकश नहीं करती हैं।"
