मुख्य तथ्य
- छवियों को बड़ा करने के लिए नई प्रगति परिवार की तस्वीरों से लेकर चिकित्सा इमेजिंग तक हर चीज में मदद कर सकती है।
- Google के शोधकर्ताओं ने घोषणा की कि उन्होंने फ़ोटो रिज़ॉल्यूशन बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करने में सफलता हासिल की है।
- लेकिन एक विशेषज्ञ का कहना है कि हो सकता है कि स्टिल फ़ोटोग्राफ़रों के लिए अपस्केलिंग सॉफ़्टवेयर आवश्यक न हो।
विशेषज्ञों का कहना है किAI का उपयोग करके छवियों को बड़ा करने वाली नई तकनीकें फ़ोटो से लेकर वीडियो गेम ग्राफिक्स तक सब कुछ सुधार सकती हैं।
Google के शोधकर्ताओं ने हाल ही में छवि रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाने में उनके द्वारा की गई सफलताओं पर चर्चा की। वैज्ञानिकों ने कम-रिज़ॉल्यूशन वाली फ़ोटो को विस्तृत उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीर में बदलने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल किया। यह छवियों को बेहतर बनाने के लिए AI का उपयोग करने के बढ़ते चलन का हिस्सा है।
"हम एआई-पावर्ड अपस्केलिंग में वृद्धि देख रहे हैं, विशेष रूप से खेलों में, जहां एनवीआईडीआईए डीएलएसएस जैसी प्रौद्योगिकियां मशीन लर्निंग का उपयोग बहुत अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली छवि को फिर से बनाने के लिए करती हैं, जो प्रतिद्वंद्वी होती हैं, और कभी-कभी मूल छवियों की गुणवत्ता से अधिक होती हैं।, "इमेजिंग विशेषज्ञ Ionut-Alexandru Popa ने Lifewire को एक ईमेल साक्षात्कार में बताया।
"इस प्रकार का उन्नयन कंप्यूटर गेम में बहुत अच्छा काम करता है, जहां यह सीधे उच्च गुणवत्ता वाली छवि प्रदान करने की तुलना में कम संसाधनों का उपयोग करने का प्रबंधन करता है।"
पिक्सेल बनाना
Google डिफ्यूज़न मॉडल नामक एक विधि का उपयोग करके फ़ोटो को बेहतर बनाने का एक तरीका तलाश रहा है।
कंपनी का दावा है कि यह तकनीक मौजूदा तकनीकों में सुधार करती है जब मनुष्यों को परिणामों का न्याय करने के लिए कहा जाता है। Google द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक दृष्टिकोण SR3 कहलाता है, या दोहराए गए शोधन के माध्यम से सुपर-रिज़ॉल्यूशन।
"SR3 एक सुपर-रिज़ॉल्यूशन डिफ्यूजन मॉडल है जो इनपुट के रूप में एक कम-रिज़ॉल्यूशन इमेज लेता है और शुद्ध शोर से संबंधित उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज बनाता है," Google के शोधकर्ताओं ने ब्लॉग पोस्ट में लिखा है।"मॉडल को एक छवि भ्रष्टाचार प्रक्रिया पर प्रशिक्षित किया जाता है जिसमें शोर को एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि में उत्तरोत्तर जोड़ा जाता है जब तक कि केवल शुद्ध शोर न रह जाए।"
अपस्कलिंग तकनीक नई नहीं है और आमतौर पर फोटो संपादन अनुप्रयोगों में उपयोग की जाती है, पोपा ने कहा।
"ऐसी कई स्थितियां हैं जब आपको उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली छवि की आवश्यकता होती है, इसलिए मौजूदा लोगों के बीच पिक्सेल बनाने के लिए अपस्केलिंग का उपयोग किया जाता है," उन्होंने कहा। "ज्यादातर लोगों को इसका एहसास नहीं होता है, लेकिन जब वे अपनी 4K स्क्रीन पर टीवी देखते हैं, तो 1080p वीडियो सिग्नल पूरी स्क्रीन को कवर करने के लिए स्वचालित रूप से उन्नत हो जाता है। यह आपके टीवी सेट द्वारा स्वचालित रूप से किया जाता है।"
नए पिक्सेल की सामग्री का 'अनुमान' लगाने के लिए कई मौजूदा तकनीकों का उपयोग किया जाता है ताकि परिणामी छवि अच्छी दिखे, पोपा ने कहा।
"वर्तमान में, इमेज अपस्केलिंग के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम बिलिनियर और बाइबिक तरीके हैं, जो धीरे-धीरे बदलते रंग के साथ आसन्न पिक्सल के बीच एक निरंतर संक्रमण सुनिश्चित करते हैं, लेकिन इस पद्धति के परिणामस्वरूप अक्सर तीक्ष्णता का नुकसान होता है," उन्होंने कहा।"इसकी भरपाई आंशिक रूप से उन्नत छवि पर शार्पनिंग पास लगाकर की जाती है।"
ऐसी कई स्थितियां हैं जब आपको एक उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली छवि की आवश्यकता होती है, इसलिए मौजूदा वाले के बीच पिक्सेल बनाने के लिए अपस्केलिंग का उपयोग किया जाता है।
मनोरंजन, मीडिया और इंटरनेट कैसे काम करता है, इसके लिए इमेज अपस्केलिंग महत्वपूर्ण है, फोटोग्राफर सेबेस्टियन कोएल ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।
"उदाहरण के लिए, एक वेबपेज के लिए एक से अधिक छवि आकार रखने के बजाय, एक फोन पर उपयोग के लिए, एक टैबलेट के लिए," उन्होंने कहा, "यदि आप उस 1080p छवि को 2k तक बढ़ा सकते हैं या 4k और उस फ़ोन छवि को टैबलेट और 1080p में, आपने अचानक आवश्यक छवियों की संख्या 6 से घटाकर 2 कर दी है।"
"आप बड़ी 2k और 4k फ़ाइलों से आवश्यक फ़ाइल स्थान को भी सहेजेंगे, जिससे आपके समग्र फ़ाइल संग्रहण आकार में लगभग 70-90% की कमी आएगी।"
सिर्फ टीवी के लिए नहीं
फोटो अपस्केलिंग से तस्वीरों की गुणवत्ता भी बढ़ सकती है और यहां तक कि मेडिकल इमेजिंग में भी मदद मिल सकती है। सॉफ्टवेयर डेवलपर्स का कहना है कि अपस्केलिंग गुणवत्ता में किसी भी गिरावट के बिना छवियों के संकल्प को बढ़ा सकती है।
लेकिन, फोटोग्राफी वेबसाइट फोटोटोरियल के संस्थापक मैटिक ब्रोज़ ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया कि वास्तविक परिणाम उपयोग किए गए सॉफ़्टवेयर पर निर्भर करते हैं।
"हाल ही में, AI ने छवि को बेहतर बनाने में अपना रास्ता खोज लिया है, हालाँकि मैं अब तक इससे प्रभावित नहीं हूँ," उन्होंने कहा।
ब्रोज़ ने कहा कि वेंस एआई द्वारा उपयोग किया जाने वाला सबसे अच्छा अपस्केलिंग सॉफ्टवेयर एआई इमेज एनलार्जर है।
"यहां तक कि उनके 8x इमेज अपस्केलर भी कोई महत्वपूर्ण शोर नहीं पेश करते हैं (जो कि रिज़ॉल्यूशन में 64x की वृद्धि है), " उन्होंने कहा। "मुझे उम्मीद है कि एल्गोरिदम केवल अगले वर्षों में बेहतर होगा, और भी बड़े अपसंस्कृति के लिए अनुमति देगा।"
अभी भी फोटोग्राफरों के लिए, ब्रोज़ ने कहा कि यह एक खुला प्रश्न है कि क्या इमेज अपस्केलर आवश्यक हैं।
"कैमरा डेवलपर लगातार कैमरा सेंसर के रिज़ॉल्यूशन में सुधार कर रहे हैं, अब 100MP+ रिज़ॉल्यूशन के साथ भी," उन्होंने कहा। "व्यक्तिगत रूप से, मैंने 24MP और लगभग 50MP का उपयोग किया है, और मैंने कभी भी बड़ी छवियों की आवश्यकता महसूस नहीं की, यहां तक कि बड़े प्रिंट के लिए भी नहीं।"
