बायोमेट्रिक्स मानवीय विशेषताओं का लाभ उठाते हैं जो एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में अद्वितीय होते हैं ताकि हम स्वयं एक मजबूत पासवर्ड या लंबा पिन कोड दर्ज करने के बजाय पहचान/प्रमाणीकरण का माध्यम बन सकें।
कंप्यूटर और स्मार्टफोन में अधिक सुरक्षा प्रदान करने में मदद करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बायोमेट्रिक्स के साथ अभिसरण कर रहा है।
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बायोमेट्रिक्स को मानव की अनूठी शारीरिक या व्यवहारिक विशेषताओं को मापने, विश्लेषण करने और/या रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किए गए वैज्ञानिक और/या तकनीकी तरीकों के अध्ययन और अनुप्रयोग के रूप में परिभाषित किया गया है। वास्तव में, हम में से बहुत से लोग पहले से ही अपनी उंगलियों के निशान और हमारे चेहरे के रूप में बायोमेट्रिक्स का उपयोग करते हैं।
दैनिक जीवन में बायोमेट्रिक्स का उपयोग कैसे किया जाता है
यद्यपि विभिन्न उद्योगों द्वारा दशकों से बायोमेट्रिक्स का उपयोग किया जाता रहा है, आधुनिक तकनीक ने इसे और अधिक जन जागरूकता हासिल करने में मदद की है। उदाहरण के लिए, कई नवीनतम स्मार्टफ़ोन में डिवाइस को अनलॉक करने के लिए फ़िंगरप्रिंट स्कैनर और/या चेहरे की पहचान की सुविधा होती है।
तथाकथित टोकन-आधारित (जैसे कुंजी, आईडी कार्ड, ड्राइवर का लाइसेंस) और ज्ञान-आधारित (जैसे पिन कोड, पासवर्ड) अभिगम नियंत्रण के तरीकों की तुलना में, बायोमेट्रिक लक्षणों को हैक करना, चोरी करना, या उल्लू बनाना। यह एक कारण है कि बायोमेट्रिक्स को अक्सर उच्च-स्तरीय सुरक्षित प्रवेश (जैसे सरकारी/सैन्य भवन), संवेदनशील डेटा/सूचना तक पहुंच, और धोखाधड़ी या चोरी की रोकथाम के लिए पसंद किया जाता है।
बायोमेट्रिक पहचान/प्रमाणीकरण द्वारा उपयोग की जाने वाली विशेषताएं मुख्य रूप से स्थायी हैं, जो एक सुविधा प्रदान करती हैं - आप उन्हें आसानी से भूल नहीं सकते हैं या गलती से उन्हें घर पर कहीं छोड़ सकते हैं।हालांकि, बायोमेट्रिक डेटा का संग्रह, भंडारण और प्रबंधन (विशेषकर उपभोक्ता तकनीक के संबंध में) अक्सर व्यक्तिगत गोपनीयता, सुरक्षा और पहचान की सुरक्षा के बारे में चिंताएं पैदा करता है।
बायोमेट्रिक स्क्रीनिंग विशेषताएँ
आज उपयोग में कई बायोमेट्रिक विशेषताएं हैं, जिनमें से प्रत्येक संग्रह, माप, मूल्यांकन और अनुप्रयोग के विभिन्न साधनों के साथ है। बायोमेट्रिक्स में उपयोग की जाने वाली शारीरिक विशेषताएं शरीर के आकार और/या संरचना से संबंधित होती हैं। कुछ उदाहरण हैं (लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं):
- डीएनए
- फिंगरप्रिंट/हथेली के निशान
- आइरिस/रेटिना
- चेहरा
- शिरा ज्यामिति
- सुगंध/गंध
बायोमेट्रिक्स में उपयोग की जाने वाली व्यवहार संबंधी विशेषताएं - जिन्हें कभी-कभी व्यवहारमिति कहा जाता है - कार्रवाई के माध्यम से प्रदर्शित अद्वितीय पैटर्न से संबंधित होती हैं। कुछ उदाहरण हैं (लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं):
- आवाज
- चाल
- हस्ताक्षर
- कीस्ट्रोक
- दिल की धड़कन
विशेषताओं को विशिष्ट कारकों के कारण चुना जाता है जो उन्हें बायोमेट्रिक माप और पहचान/प्रमाणीकरण के लिए उपयुक्त बनाते हैं। सात कारक हैं:
- सार्वभौम - प्रत्येक व्यक्ति के पास यह होना चाहिए।
- अद्वितीय – अलग-अलग व्यक्तियों को एक-दूसरे से अलग करने के लिए पर्याप्त अंतर होना चाहिए।
- स्थायित्व - समय के साथ बदलने का प्रतिरोध (यानी यह उम्र बढ़ने के खिलाफ कैसे रहता है)।
- संग्रहणीयता - प्राप्त करने और मापने में आसानी।
- प्रदर्शन – मिलान की गति और सटीकता।
- परिक्रमा – कितनी आसानी से इसे नकली या नकल किया जा सकता है।
- स्वीकार्यता - विशेष बायोमेट्रिक तकनीक/प्रक्रिया के लिए लोगों का खुलापन (यानी आसान और कम आक्रामक तकनीक, जैसे स्मार्टफोन में फिंगरप्रिंट स्कैनर, अधिक व्यापक रूप से स्वीकार किए जाते हैं).
ये कारक यह निर्धारित करने में भी मदद करते हैं कि क्या एक बायोमेट्रिक समाधान किसी अन्य की तुलना में किसी स्थिति में लागू करने के लिए बेहतर हो सकता है। लेकिन लागत और समग्र संग्रह प्रक्रिया पर भी विचार किया जाता है। उदाहरण के लिए, फ़िंगरप्रिंट और फ़ेस स्कैनर छोटे, सस्ते, तेज़ और मोबाइल उपकरणों में लागू करने में आसान हैं। यही कारण है कि स्मार्टफ़ोन में शरीर की गंध या शिरा ज्यामिति का विश्लेषण करने के लिए हार्डवेयर के बजाय हार्डवेयर की सुविधा होती है!
पूरे समाज में बायोमेट्रिक्स कैसे काम करता है
बायोमेट्रिक पहचान/प्रमाणीकरण संग्रह प्रक्रिया से शुरू होता है। इसके लिए विशिष्ट बायोमेट्रिक डेटा कैप्चर करने के लिए डिज़ाइन किए गए सेंसर की आवश्यकता होती है। कई आईफोन मालिक टच आईडी सेट करने से परिचित हो सकते हैं, जहां उन्हें बार-बार टच आईडी सेंसर पर उंगलियां रखनी पड़ती हैं।
संग्रह के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण/प्रौद्योगिकी की सटीकता और विश्वसनीयता बाद के चरणों (यानी मिलान) में उच्च प्रदर्शन और कम त्रुटि दर को बनाए रखने में मदद करती है। मूल रूप से, नई तकनीक/खोज बेहतर हार्डवेयर के साथ प्रक्रिया को बेहतर बनाने में मदद करती है।
कुछ प्रकार के बायोमेट्रिक सेंसर और/या संग्रह प्रक्रियाएं रोजमर्रा की जिंदगी में दूसरों की तुलना में अधिक सामान्य और प्रचलित हैं (भले ही पहचान/प्रमाणीकरण से संबंधित न हों)। विचार करें:
- फोरेंसिक विज्ञान: कानून प्रवर्तन एजेंसियां नियमित रूप से उंगलियों के निशान, डीएनए नमूने (बाल, रक्त, लार, आदि), वीडियो निगरानी (चेहरे / चाल की पहचान), लिखावट / हस्ताक्षर एकत्र करती हैं, और ऑडियो रिकॉर्डिंग (स्पीकर पहचान) अपराध के दृश्यों को स्थापित करने और व्यक्तियों की पहचान करने में मदद करने के लिए। फिल्मों और टेलीविज़न शो में इस प्रक्रिया को अक्सर चित्रित किया जाता है (अर्थात वास्तविक यथार्थवाद की अलग-अलग डिग्री के साथ नाटकीय)। आप इच्छुक जासूसों के लिए फोरेंसिक विज्ञान के खिलौने भी खरीद सकते हैं।
- कंप्यूटर सुरक्षा: मोबाइल उपकरणों में शामिल किए जाने वाले फ़िंगरप्रिंट स्कैनर एक बढ़ती प्रकार की सुरक्षा सुविधा है - ये स्कैनर डेस्कटॉप के लिए उपलब्ध (दोनों एकीकृत और एक अलग इकाई के रूप में) हैं /लैपटॉप कंप्यूटर वर्षों से। फेस आईडी के साथ ऐप्पल आईफोन एक्स या Google स्मार्ट लॉक का उपयोग करने वाले किसी भी एंड्रॉइड जैसे स्मार्टफ़ोन में पाए जाने वाले चेहरे की पहचान, फिंगरप्रिंट स्कैनर के बदले या इसके अतिरिक्त सुरक्षा क्रियाएं (आमतौर पर अनलॉकिंग) करती है।
- चिकित्सा: कई वार्षिक स्वास्थ्य जांचों में व्यापक नेत्र जांच के लिए एक (वैकल्पिक) वृद्धि के रूप में डिजिटल रेटिनल इमेजिंग शामिल है। आंखों के अंदरूनी हिस्से की तस्वीरें डॉक्टरों को आंखों की बीमारियों/स्थितियों की जांच करने में मदद करती हैं। आनुवंशिक परीक्षण भी होता है, जिसका उपयोग डॉक्टरों द्वारा वंशानुगत बीमारी / स्थिति के विकास के जोखिम और संभावनाओं को निर्धारित करने में मदद करने के लिए किया जाता है। पितृत्व परीक्षण भी आम हैं (अक्सर कुछ दिन के टॉक शो का एक आवर्ती विषय)।
- होम एंटरटेनमेंट/ऑटोमेशन: स्पीच रिकग्निशन (स्पीकर रिकग्निशन से अलग, जो फोरेंसिक द्वारा वॉयस पैटर्न के जरिए व्यक्तियों की पहचान करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है) काफी समय से उपलब्ध है। यह ज्यादातर शब्द पहचान के लिए लागू होता है, जैसे कि वाक्-से-पाठ, भाषा अनुवाद और डिवाइस नियंत्रण। यदि आपने Apple के Siri, Amazon के Alexa, Android के Google नाओ और/या Microsoft के Cortana के साथ बातचीत की है, तो आपने वाक् पहचान के मनोरंजन का अनुभव किया है।कई स्मार्ट घरेलू उपकरणों को आवाज सक्रियण के माध्यम से भी स्वचालित किया जा सकता है।
- खरीदारी/अनुबंध: यदि आपने कभी क्रेडिट कार्ड का उपयोग करके भुगतान किया है और/या एक समझौता किया है (जैसे आईडी कार्ड, बैंक चेक, चिकित्सा/बीमा, शीर्षक/विलेख, वसीयत, किराए पर लेना, आदि) किसी व्यक्ति/इकाई के साथ, आपको अपने नाम पर हस्ताक्षर करने की संभावना है। पहचान और/या जालसाजी स्थापित करने में मदद के लिए इस तरह के हस्ताक्षरों की जांच की जा सकती है - प्रशिक्षित पेशेवर किसी की लिखावट में प्राकृतिक भिन्नताओं को समझने में सक्षम होते हैं जो एक पूरी तरह से अलग लेखक को इंगित करते हैं।
एक बार बायोमेट्रिक नमूना एक सेंसर (या सेंसर) पर कब्जा कर लिया गया है, जानकारी कंप्यूटर एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण से गुजरती है। एल्गोरिदम को कुछ पहलुओं और/या विशेषताओं के पैटर्न की पहचान करने और निकालने के लिए प्रोग्राम किया जाता है (जैसे उंगलियों के निशान की लकीरें और घाटियां, रेटिना में रक्त वाहिकाओं के नेटवर्क, आईरिस के जटिल चिह्न, पिच और शैली/आवाज की ताल, आदि), आमतौर पर परिवर्तित करना एक डिजिटल प्रारूप/टेम्पलेट के लिए डेटा।
डिजिटल प्रारूप सूचना का विश्लेषण/दूसरों से तुलना करना आसान बनाता है। अच्छे सुरक्षा अभ्यास में सभी डिजिटल डेटा/टेम्पलेट्स का एन्क्रिप्शन और सुरक्षित भंडारण शामिल होगा।
अगला, संसाधित जानकारी एक मिलान एल्गोरिथ्म के साथ जाती है, जो एक सिस्टम के डेटाबेस में सहेजी गई एक (यानी प्रमाणीकरण) या अधिक (यानी पहचान) प्रविष्टियों के साथ इनपुट की तुलना करती है। मिलान में एक स्कोरिंग प्रक्रिया शामिल होती है जो समानता की डिग्री, त्रुटियों (जैसे संग्रह प्रक्रिया से अपूर्णता), प्राकृतिक भिन्नताओं (यानी कुछ मानवीय विशेषताओं में समय के साथ सूक्ष्म परिवर्तन का अनुभव कर सकती है), और बहुत कुछ की गणना करती है। यदि कोई स्कोर मिलान के लिए न्यूनतम अंक से आगे निकल जाता है, तो सिस्टम व्यक्ति की पहचान/प्रमाणीकरण करने में सफल हो जाता है।
बायोमेट्रिक पहचान बनाम प्रमाणीकरण (सत्यापन)
जब बायोमेट्रिक्स की बात आती है, तो 'पहचान' और 'प्रमाणीकरण' शब्द अक्सर एक दूसरे के साथ भ्रमित होते हैं। हालांकि, हर एक वास्तव में थोड़ा अलग लेकिन अलग सवाल पूछ रहा है।
बायोमेट्रिक पहचान जानना चाहती है कि आप कौन हैं - एक-से-अनेक मिलान प्रक्रिया एक डेटाबेस के भीतर अन्य सभी प्रविष्टियों के साथ बायोमेट्रिक डेटा इनपुट की तुलना करती है। उदाहरण के लिए, किसी अपराध स्थल पर पाए जाने वाले अज्ञात फिंगरप्रिंट को यह पहचानने के लिए संसाधित किया जाएगा कि वह किसका है।
बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण यह जानना चाहता है कि क्या आप वह हैं जो आप होने का दावा करते हैं - एक-से-एक मिलान प्रक्रिया एक डेटाबेस के भीतर एक प्रविष्टि (आमतौर पर आपका जिसे पहले संदर्भ के लिए नामांकित किया गया था) के खिलाफ बायोमेट्रिक डेटा इनपुट की तुलना करती है। उदाहरण के लिए, अपने स्मार्टफ़ोन को अनलॉक करने के लिए फ़िंगरप्रिंट स्कैनर का उपयोग करते समय, यह यह सुनिश्चित करने के लिए जाँच करता है कि आप वास्तव में डिवाइस के अधिकृत स्वामी हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
बायोमीट्रिक स्क्रीनिंग क्या है?
एक बायोमेट्रिक स्क्रीनिंग किसी व्यक्ति की शारीरिक विशेषताओं और कल्याण का चिकित्सकीय मूल्यांकन करने के अभ्यास को संदर्भित करती है, जो उन्हें उनके वर्तमान स्वास्थ्य का एक स्नैपशॉट प्रदान करती है। आमतौर पर ऊंचाई, वजन, बीएमआई, रक्तचाप और बहुत कुछ का आकलन किया जाता है।ये अक्सर नियोक्ताओं द्वारा या आप्रवास की पूरी प्रक्रिया के दौरान किए जाते हैं, हालांकि इनका उपयोग अन्य संदर्भों में भी किया जा सकता है।
बायोमीट्रिक स्क्रीनिंग के बाद आम तौर पर यू.एस. ग्रीन कार्ड प्राप्त करने में कितना समय लगता है?
यह प्रक्रिया अलग-अलग होती है, लेकिन आपकी बायोमेट्रिक्स अपॉइंटमेंट हो जाने के बाद और साथ में कागजी कार्रवाई दायर करने के बाद, आपको ग्रीन कार्ड प्राप्त करने से पहले संसाधित होने में आमतौर पर 6 से 10 महीने का समय लगता है।
