मुख्य तथ्य
- एक हालिया प्रदर्शन से पता चला है कि मोबाइल एज कंप्यूट (एमईसी) तकनीक बिना महंगी भौतिक सड़क के किनारे की इकाइयों के बिना रेडियो सिग्नल का विस्तार करने के लिए स्वायत्त कारों को सक्षम कर सकती है।
- एमईसी के पीछे का विचार यह है कि एप्लिकेशन को सेलुलर ग्राहक के करीब चलाने से एप्लिकेशन बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
- शहर MEC प्रणाली का उपयोग करके कम खतरनाक सड़कें बनाने में सक्षम हो सकते हैं।
रोबोट कारें एक नई तकनीक के साथ वास्तविकता के करीब पहुंच रही हैं जो पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग वाहनों को लागू करने के लिए सुरक्षित और सस्ता बना सकती है।
सिस्को और वेरिज़ोन ने हाल ही में प्रदर्शित किया है कि मोबाइल एज कंप्यूट (एमईसी) तकनीक रेडियो सिग्नल का विस्तार करने के लिए महंगी भौतिक सड़क के किनारे इकाइयों के बिना स्वायत्त कारों को सक्षम कर सकती है। एमईसी के पीछे विचार यह है कि अनुप्रयोगों को सेलुलर ग्राहक के करीब चलाना अनुप्रयोगों को बेहतर प्रदर्शन करने की अनुमति देता है। सिस्टम का उपयोग करके शहर कम खतरनाक सड़कें बनाने में सक्षम हो सकते हैं।
"एमईसी के साथ, हम गणना के बोझ को नेटवर्क के किनारे तक ले जा सकते हैं, यानी अंतिम उपयोगकर्ता और वाहन के करीब और कुछ दूर के डेटा सेंटर में नहीं ताकि डेटा के लिए कुल समय लगे। संदेश भेजे जाने और वापस प्राप्त करने के लिए बहुत छोटा है, "वेरिज़ोन में सिस्टम आर्किटेक्चर के एक वरिष्ठ प्रबंधक डेनिस ओंग ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "यह वाहनों में स्वायत्त ड्राइविंग सुविधाओं को सक्षम बनाता है जो कि कुछ मामलों में मनुष्यों की तुलना में एक सेकंड के दसवें हिस्से से भी कम तेजी से किया जा सकता है, और कुछ सुरक्षा सुविधाओं को सक्षम करने के लिए पर्याप्त तेज़ है।"
रोबोट कारों को सड़क पर लाना
जुड़े वाहनों में स्वायत्त विशेषताएं आमतौर पर सड़क के किनारे के रेडियो पर निर्भर करती हैं ताकि वाहन एक दूसरे और आसपास के बुनियादी ढांचे के साथ कम विलंबता संचार के लिए उपयोग किए जाने वाले सिग्नल का विस्तार कर सकें। हालिया परीक्षण यह साबित करने के लिए था कि सेलुलर नेटवर्क और विशेष राउटर स्वायत्त ड्राइविंग अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक विलंबता या विलंब मानकों को पूरा कर सकते हैं।
एमईसी तकनीक के प्रमुख उपयोगों में से एक सुरक्षा है। सिस्को के साथ वेरिज़ॉन की अवधारणा का प्रमाण वाहनों को चौराहों पर नेविगेट करने में मदद कर सकता है, उदाहरण के लिए, बदलते ट्रैफ़िक सिग्नल के लिए समय पर लोड किए गए ट्रक को रोकने में सहायता करना, आपातकालीन वाहनों को सिग्नल को सुरक्षित रूप से पूर्ववत करने में मदद करना, या रोबोटैक्सिस और मानव रहित डिलीवरी वाहनों को ट्रैफ़िक सिग्नल को समझने और उनका पालन करने में मदद करना।
एक अन्य परीक्षण में, निसान और वेरिज़ोन ने एमईसी तकनीक का प्रदर्शन किया जो पैदल चलने वालों या दृश्य बाधाओं के पीछे आने वाले अन्य वाहनों के ड्राइवरों को सूचित कर सकती है, उदाहरण के लिए, आने वाले ट्रैफ़िक के साथ बाएं मुड़ने के दौरान, लगभग वास्तविक समय में।
MEC ऑटो इंजीनियरों के लिए भी काम आसान बनाता है। प्रौद्योगिकी रोडवेज के स्थानीय मानचित्रों को संग्रहीत करती है ताकि वाहन को सड़क को स्कैन करने और उसकी ज्यामिति का निर्धारण करने के लिए प्रसंस्करण शक्ति को बर्बाद न करना पड़े।
"सड़क नहीं बदलती, केवल वाहनों के स्थान बदलते हैं, इसलिए वाहन को केवल एक चीज के बारे में चिंता करनी चाहिए कि वह निश्चित नक्शे और चलती वाहनों के सापेक्ष कहां है," टिम सिल्वेस्टर, ऑटोनॉमस कार इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने वाली कंपनी इंटीग्रेटेड रोडवेज के सीईओ ने एक ईमेल इंटरव्यू में कहा।
एमईसी के साथ, अन्य वाहनों का पता लगाने और सुरक्षित रूप से नेविगेट करने का निर्णय लेने के लिए ऑनबोर्ड सिस्टम का उपयोग किया जा सकता है। जब एमईसी को इन-रोड वाहन सेंसर सहित स्मार्ट इंफ्रास्ट्रक्चर द्वारा समर्थित किया जाता है, तो सेल्फ-ड्राइविंग कार का काम अधिक सरल हो जाता है। यह पता लगाने की भी जरूरत नहीं है कि अन्य वाहन कहां हैं क्योंकि एमईसी कार को नक्शा और अन्य वाहन स्थानों को दे सकता है।
"और 'मैं कहाँ हूँ?' के साथ और 'अन्य कारें कहां हैं?' नेटवर्क सेवाओं द्वारा देखभाल की जाती है, सेल्फ-ड्राइविंग कारों की जिम्मेदारियों को केवल यह पता लगाने के लिए कम कर दिया जाता है कि सुरक्षित रूप से कैसे नेविगेट किया जाए," सिल्वेस्टर ने कहा।"यह स्वायत्तता-एमईसी और स्मार्ट इंफ्रास्ट्रक्चर का असली रास्ता है, ताकि स्वायत्त कारें सरल और सस्ती हों।"
बढ़ती जरूरत
MEC मौजूदा स्वायत्त वाहनों के लिए एक मानक समाधान नहीं है क्योंकि तकनीक अभी तक व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं है। सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों के लिए डिजाइनरों ने मुख्य रूप से इस धारणा पर भरोसा किया है कि कार समर्थन नेटवर्क से स्वतंत्र होगी।
“यह एक मुर्गी और अंडे की समस्या है: कारें ऐसे नेटवर्क का उपयोग नहीं कर सकती हैं जो उपलब्ध नहीं हैं, और ऐसे नेटवर्क को लागू करने का औचित्य साबित करना कठिन है जो कारें उपयोग नहीं कर रही हैं,” सिल्वेस्टर ने कहा। "लेकिन एक बार जब वे उन अन्य उपयोगों के लिए होते हैं, तो वाहनों के लिए उन्हें अपनाना आसान हो जाता है, क्योंकि उस बिंदु पर सभी वाहनों को एक संचार प्रणाली होती है जो डेटा और एक ऑनबोर्ड कंप्यूटर सिस्टम प्राप्त कर सकती है जो कर सकती है एमईसी और इन-रोड सेंसर से डेटा का उपयोग करें।"
सिलवेस्टर ने भविष्यवाणी की कि अगले दशक के भीतर सबसे अधिक तस्करी वाले शहरी मार्गों को एमईसी और इन-रोड सेंसर जैसे स्मार्ट बुनियादी ढांचे के समाधान के साथ तैयार किया जाएगा।साथ ही, ऑटोमोटिव उद्योग अधिक उन्नत स्वायत्त क्षमताओं के साथ विकसित होना जारी रखेगा, रिकग्नि में उत्पाद प्रबंधन के प्रमुख सिड कृष्णमूर्ति, जो सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए सिस्टम बनाता है, ने लाइफवायर को एक ईमेल में बताया।
