एक्सेल में प्रतिगमन सूचना के कई सेटों की तुलना करने की सांख्यिकीय प्रक्रिया को स्वचालित करने का एक तरीका है, यह देखने के लिए कि स्वतंत्र चर में परिवर्तन निर्भर चर में परिवर्तन को कैसे प्रभावित करते हैं। यदि आप कभी भी दो चीजों के बीच संबंध खोजना चाहते हैं, तो एक्सेल में प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करना ऐसा करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है।
इस लेख में दिए गए निर्देश एक्सेल 2019, एक्सेल 2016, एक्सेल 2013, एक्सेल 2010 पर लागू होते हैं।
प्रतिगमन का अर्थ क्या है?
प्रतिगमन एक सांख्यिकीय मॉडलिंग दृष्टिकोण है जिसका उपयोग विश्लेषक कई चर के बीच संबंधों को निर्धारित करने के लिए करते हैं।
प्रतिगमन विश्लेषण एक एकल चर से शुरू होता है जिसका आप विश्लेषण करने की कोशिश कर रहे हैं और स्वतंत्र चर आप यह देखने के लिए परीक्षण कर रहे हैं कि क्या वे उस एकल चर को प्रभावित करते हैं।विश्लेषण स्वतंत्र चर में परिवर्तनों को देखता है और उन परिवर्तनों को एकल (आश्रित) चर में परिणामी परिवर्तनों के साथ सहसंबंधित करने का प्रयास करता है।
यह उन्नत आँकड़ों की तरह लग सकता है, लेकिन एक्सेल इस जटिल विश्लेषण को किसी के लिए भी उपलब्ध कराता है।
एक्सेल में लीनियर रिग्रेशन करना
प्रतिगमन विश्लेषण का सबसे सरल रूप रैखिक प्रतिगमन है। सरल रेखीय प्रतिगमन केवल दो चर के बीच संबंध को देखता है।
उदाहरण के लिए, निम्न स्प्रैडशीट डेटा दिखाती है जिसमें एक व्यक्ति द्वारा प्रतिदिन खाए जाने वाली कैलोरी की संख्या और उस दिन उनका वजन होता है।
चूंकि इस स्प्रैडशीट में डेटा के दो कॉलम हैं, और एक वैरिएबल दूसरे पर संभावित रूप से प्रभाव डाल सकता है, आप एक्सेल का उपयोग करके इस डेटा पर एक रिग्रेशन विश्लेषण चला सकते हैं।
विश्लेषण टूलपैक ऐड-ऑन सक्षम करना
इससे पहले कि आप एक्सेल की प्रतिगमन विश्लेषण सुविधा का उपयोग कर सकें, आपको एक्सेल विकल्प स्क्रीन में विश्लेषण टूलपैक ऐड-ऑन को सक्षम करने की आवश्यकता है।
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एक्सेल में, फ़ाइल मेनू का चयन करें और विकल्प चुनें।
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बाएं नेविगेशन मेनू में ऐड-इन्स चुनें। फिर, सुनिश्चित करें कि Excel Add-ins Manage फ़ील्ड में चुना गया है।
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आखिरकार, Go बटन चुनें।
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ऐड-इन्स पॉप-अप विंडो में। चेक मार्क जोड़ने के लिए इसके सामने वाले बॉक्स पर क्लिक करके विश्लेषण टूलपैक सक्षम करें और ठीक चुनें।
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अब जब विश्लेषण टूलपैक सक्षम हो गया है, तो आप एक्सेल में प्रतिगमन विश्लेषण करना शुरू करने के लिए तैयार हैं।
एक्सेल में सिंपल लीनियर रिग्रेशन कैसे करें
एक उदाहरण के रूप में वजन और कैलोरी स्प्रेडशीट का उपयोग करके, आप एक्सेल में एक रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण निम्नानुसार कर सकते हैं।
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डेटा मेनू चुनें। फिर, विश्लेषण समूह में, डेटा विश्लेषण चुनें।
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डेटा विश्लेषण विंडो में, सूची से रिग्रेशन चुनें और ठीक क्लिक करें।
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इनपुट Y रेंज आश्रित चर वाले कक्षों की श्रेणी है। इस उदाहरण में, वह वजन है। इनपुट एक्स रेंज स्वतंत्र चर वाले कक्षों की श्रेणी है। इस उदाहरण में, वह कैलोरी कॉलम है।
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हैडर सेल के लिए लेबल चुनें, और फिर परिणाम को नई वर्कशीट में भेजने के लिए नई वर्कशीट चुनें। एक्सेल को विश्लेषण चलाने और परिणामों को एक नई शीट में भेजने के लिए ठीक चुनें।
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नई वर्कशीट की जांच करें। विश्लेषण आउटपुट में कई मान होते हैं जिन्हें आपको परिणामों की व्याख्या करने के लिए समझने की आवश्यकता होती है।
Image इनमें से प्रत्येक संख्या के निम्नलिखित अर्थ हैं:
- एकाधिक आर: सहसंबंध गुणांक। 1 दो चरों के बीच एक मजबूत सहसंबंध को इंगित करता है, जबकि -1 का अर्थ है कि एक मजबूत नकारात्मक संबंध है। 0 का मतलब है कि कोई संबंध नहीं है।
- R Square: निर्धारण का गुणांक, जो दर्शाता है कि दो चर के बीच कितने बिंदु प्रतिगमन रेखा पर आते हैं। सांख्यिकीय रूप से, यह माध्य से वर्ग विचलन का योग है।
- समायोजित R वर्ग: एक सांख्यिकीय मान जिसे R वर्ग कहा जाता है जिसे आपके द्वारा चुने गए स्वतंत्र चर की संख्या के लिए समायोजित किया जाता है।
- मानक त्रुटि: प्रतिगमन विश्लेषण के परिणाम कितने सटीक हैं। यदि यह त्रुटि छोटी है तो आपके प्रतिगमन परिणाम अधिक सटीक होते हैं।
- अवलोकन: आपके प्रतिगमन मॉडल में टिप्पणियों की संख्या।
प्रतिगमन आउटपुट में शेष मान आपको प्रतिगमन विश्लेषण में छोटे घटकों के बारे में विवरण देते हैं।
- df: सांख्यिकीय मान को विचरण के स्रोतों से संबंधित स्वतंत्रता की डिग्री के रूप में जाना जाता है।
- एसएस: वर्गों का योग। यदि आपका अधिकांश डेटा प्रतिगमन रेखा में फिट बैठता है, तो कुल SS बनाम वर्गों के अवशिष्ट योग का अनुपात छोटा होना चाहिए।
- MS: प्रतिगमन डेटा का माध्य वर्ग।
- F: शून्य परिकल्पना के लिए एफ स्टेटिस्टिक (एफ-टेस्ट)। यह प्रतिगमन मॉडल का महत्व प्रदान करता है।
- महत्व F: सांख्यिकीय मान F के P-मान के रूप में जाना जाता है।
जब तक आप आँकड़ों को नहीं समझते और प्रतिगमन मॉडल की गणना नहीं करते हैं, तब तक सारांश के निचले भाग के मानों का कोई अर्थ नहीं होगा। हालांकि मल्टीपल आर और आर स्क्वायर दो सबसे महत्वपूर्ण हैं।
जैसा कि आप देख सकते हैं, इस उदाहरण में, कैलोरी का कुल वजन से गहरा संबंध है।
एक्सेल में मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन एनालिसिस
एक ही रैखिक प्रतिगमन करने के लिए लेकिन कई स्वतंत्र चर के साथ, इनपुट एक्स रेंज के लिए पूरी रेंज (एकाधिक कॉलम और पंक्तियों) का चयन करें।
कई स्वतंत्र चरों का चयन करते समय, इस बात की संभावना कम होती है कि आप इतने मजबूत सहसंबंध पाएंगे क्योंकि बहुत सारे चर हैं।
हालाँकि एक्सेल में एक प्रतिगमन विश्लेषण आपको उन एक या अधिक चर के साथ सहसंबंध खोजने में मदद कर सकता है जिन्हें आप महसूस नहीं कर सकते हैं कि केवल डेटा की मैन्युअल रूप से समीक्षा करके मौजूद है।
