मास्क से भी कैसे सॉफ्टवेयर आपके चेहरे को पहचान लेता है

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मास्क से भी कैसे सॉफ्टवेयर आपके चेहरे को पहचान लेता है
मास्क से भी कैसे सॉफ्टवेयर आपके चेहरे को पहचान लेता है
Anonim

मुख्य तथ्य

  • होमलैंड सिक्योरिटी विभाग द्वारा विकसित किया गया फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर अब नकाबपोश लोगों की सही पहचान कर सकता है।
  • कोरोनावायरस महामारी की संगत के रूप में विपणन की गई, नई तकनीक के कई उपयोग हैं।
  • विकास के कारण समस्याएँ हो सकती हैं क्योंकि लोग प्रौद्योगिकी का दोहन करने के तरीके खोजने के इच्छुक हैं।
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हालांकि एक मुखौटा उपयोगकर्ताओं को COVID-19 से बचाने में मदद कर सकता है, नए आशाजनक शोध से पता चलता है कि यह आपको पहचाने जाने से नहीं रोक सकता है।

बढ़ती तकनीकी क्षमताओं के भव्य प्रदर्शन में, होमलैंड सिक्योरिटी विभाग के बायोमेट्रिक और पहचान प्रौद्योगिकी केंद्र ने मास्क और अन्य फेस कवरिंग वाले विषयों की पहचान करने के लिए चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर की प्रभावकारिता पर नए डेटा का अनावरण किया।ये विकास समाज में चेहरे की पहचान के काम करने के तरीके को बदलने की गति पर हैं।

बायोमेट्रिक एंड आइडेंटिटी टेक्नोलॉजी सेंटर के निदेशक अरुण वेमुरी ने एक समाचार विज्ञप्ति में कहा, "कैमरा सिस्टम और मिलान प्रणालियों के सावधानीपूर्वक चयन के माध्यम से, अधिकांश लोगों की पहचान को उनके मास्क को हटाने की आवश्यकता के बिना सत्यापित करना संभव प्रतीत होता है।". "यह एक पूर्ण 100% समाधान नहीं है, लेकिन यह कई यात्रियों के साथ-साथ हवाई अड्डों में काम करने वाले फ्रंटलाइन कर्मचारियों के लिए जोखिम को कम कर सकता है, जिन्हें अब यात्रियों को मास्क हटाने के लिए नहीं कहना पड़ता है।"

इसका क्या मतलब है

अपने सबसे अच्छे रूप में, नई तकनीक 77% औसत सटीकता दर के साथ, एयरलाइन सेटिंग में 96% मास्क पहनने वाले उपयोगकर्ताओं की पहचान करने में सक्षम थी। तुलनात्मक रूप से, मास्क-रहित उपयोगकर्ताओं की पहचान 94% माध्यिका के साथ, 100% समय में सही ढंग से की गई थी। दोनों सेटों ने डीएचएस परीक्षण प्रयोगशाला में 60 संयोजनों का मूल्यांकन किया, जिसमें कैमरा कोणों की विविधता और 10 मिलान एल्गोरिदम शामिल थे।परीक्षण में 60 देशों के 582 लोगों का एक विविध पूल शामिल था, यह सुनिश्चित करने की उम्मीद में कि प्रौद्योगिकी कम प्रतिनिधित्व वाली जातीय और नस्लीय आबादी की पहचान कर सके।

यह पहला परीक्षा परिणाम था, लेकिन 2020 बायोमेट्रिक टेक्नोलॉजी रैली के अनुसार, आने वाले हफ्तों में डीएचएस द्वारा अधिक संपूर्ण डेटा जारी किया जाएगा। डेटा सही नहीं है, लेकिन शोधकर्ताओं का सुझाव है कि यह हमारी नई, नकाबपोश दुनिया में उपभोक्ताओं और रोज़मर्रा के लोगों के चेहरे की पहचान सॉफ़्टवेयर के साथ जुड़ने के तरीके को बदल सकता है।

ज्यादातर लोगों को अपना मुखौटा हटाने की आवश्यकता के बिना उनकी पहचान सत्यापित करना संभव प्रतीत होता है।

कोविड-19 महामारी के कारण, शोधकर्ताओं ने इस नए विकास को सार्वजनिक स्वास्थ्य की रक्षा करने के तरीके के रूप में विपणन किया है और लोगों को अपने मास्क को रखने की अनुमति दी है क्योंकि वे एक हवाई अड्डे की सेटिंग में अपनी पहचान की पुष्टि करते हैं, उदाहरण के लिए। वेमुरी का सुझाव है कि इसका उपयोग फोटो आईडी सत्यापन प्रक्रियाओं के स्थान पर किया जा सकता है, जिसके लिए किसी व्यक्ति के चेहरे को अस्थायी रूप से उनके मास्क को हटाने के माध्यम से पूरी तरह से दिखाई देने की आवश्यकता होती है।इसे "आदर्श नहीं" के रूप में देखा जाता है।

डिट्रेक्टर्स माउंट

जहां उन देशों में दुरुपयोग की संभावना के बारे में चिंताएं हैं जहां विरोध आंदोलनों को दबाने के लिए चेहरे की पहचान का इस्तेमाल किया गया है, शोधकर्ताओं ने पुष्टि की है कि विकास का लक्ष्य सार्वजनिक स्वास्थ्य है। उन्होंने प्रौद्योगिकी के उपयोग को एक वरदान के रूप में उद्धृत किया है, यह देखते हुए कि महामारी ने मास्क पहनना अधिक सामान्य बना दिया है, और उन्हें हटाने से कमजोर उपयोगकर्ताओं को संभावित नुकसान हो सकता है।

शिक्षाविद, दूसरी ओर, तेजी से परिष्कृत सॉफ़्टवेयर से सावधान रहने के लिए चेहरे की पहचान तकनीकों के साथ कई मुद्दों का हवाला देते हैं। रंग, लिंग और नस्लीय पूर्वाग्रह के मुद्दे उपभोक्ता और सरकारी बाजारों में प्रौद्योगिकी की व्यापक स्वीकृति के बारे में एक बार-बार होने वाली शिकायत रही हैं। अधिक विशेष रूप से, जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ेगी, मनुष्य अंततः उन प्रगति को दरकिनार करने का एक तरीका खोज लेंगे।

हावर्ड गार्डनर, संज्ञान के हार्वर्ड शोध प्रोफेसर, विशेष रूप से सोचते हैं कि विकास को जितनी जल्दी विकसित किया गया है उतनी ही तेजी से हटा दिया जाएगा।उनका मानना है कि आविष्कारशील उपयोगकर्ता अधिक अपारदर्शी फेस मास्क के साथ चेहरे की पहचान सॉफ़्टवेयर को बायपास करने या गलत रीडिंग की क्षमता का दोहन करने के तरीके खोजेंगे। अग्रणी तकनीक शोषक कमजोरियों से ग्रस्त है।

"(आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) सॉफ्टवेयर चेहरे की पहचान में बेहतर होता रहेगा, लेकिन इसके लिए अनिवार्य रूप से एक 'पुलिस और लुटेरों' का पहलू है: जो लोग खुद को छिपाने के लिए चाहते हैं वे ऐसा करने के तरीके खोज लेंगे [क्रम में] सॉफ्टवेयर को 'बेवकूफ' करने के लिए, जो अनिवार्य रूप से उन चेहरों के अंतिम सेट पर आधारित है, जिनसे इसे उजागर किया गया है, "गार्डनर ने लाइफवायर को बताया।

चेहरे की पहचान करने वाला सॉफ्टवेयर तकनीक उद्योग का प्रिय बन गया है। नए विकसित मॉडलों के माध्यम से इसकी तैनाती में वृद्धि होना तय है क्योंकि बड़े पैमाने पर मुखौटा पहनने और बढ़ते सामाजिक तनाव के युग में प्रौद्योगिकी की अधिक आवश्यकता हो जाती है।

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