मुख्य तथ्य
- एक नया टेक्स्ट प्रेडिक्शन फीचर वर्ड यूजर्स को तेजी से लिखने में मदद कर सकता है।
- सॉफ्टवेयर कथित तौर पर Google डॉक्स में स्मार्ट कंपोज़ के समान काम करेगा।
- नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) में हालिया प्रगति का मतलब है कि निकट भविष्य में टेक्स्ट भविष्यवाणी बहुत बेहतर हो सकती है, एक विशेषज्ञ का कहना है।
वर्ड के लिए माइक्रोसॉफ्ट का नया टेक्स्ट प्रेडिक्शन फीचर लेखकों को तेजी से और बेहतर तरीके से काम करने में मदद कर सकता है।
नई सुविधा को यह अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि उपयोगकर्ता आगे क्या लिखने का इरादा रखता है और उन्हें पूरी तरह से टाइप करने के प्रयास से बचाता है।Microsoft की पेशकश उन ऐप्स की बढ़ती संख्या में शामिल हो जाती है जो आपके शब्दों की भविष्यवाणी करने का प्रयास करते हैं। प्रेडिक्टिव राइटिंग ऐप्स समय बचाने का एक शानदार तरीका हो सकते हैं, विशेषज्ञों का कहना है।
प्रकाशन सॉफ्टवेयर कंपनी वर्डेबल के सीईओ ब्रैड स्मिथ ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा,"यह उपयोगकर्ताओं के लिए एक जीवन रक्षक है जब वे वाक्य निर्माण के साथ फंस जाते हैं।" "पाठ भविष्यवाणी के साथ, आप वास्तव में मशीन को उपयोगकर्ता की लेखन शैली के आधार पर पाठ की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं।"
आपको बता रहा हूं कि क्या लिखना है
Microsoft अगले महीने वर्ड में टेक्स्ट प्रेडिक्शन सपोर्ट को रोल आउट करेगा। सॉफ्टवेयर कथित तौर पर Google डॉक्स में स्मार्ट कंपोज के समान काम करेगा। फीचर्स मशीन लर्निंग का उपयोग उस शब्द या वाक्यांश का अनुमान लगाने के लिए करते हैं जिसे लेखक तेजी से इनपुट की अनुमति देने के लिए टाइप करना चाहता है।
माइक्रोसॉफ्ट ने अपनी वेबसाइट पर कहा, "पाठ भविष्यवाणियां उपयोगकर्ताओं को जल्दी और सटीक रूप से पाठ की भविष्यवाणी करके अधिक कुशलता से लिखने में मदद करती हैं।" "यह सुविधा वर्तनी और व्याकरण की त्रुटियों को कम करती है और समय के साथ आपकी लेखन शैली के आधार पर सर्वोत्तम अनुशंसाएं देना सीखती है।"
पाठ भविष्यवाणी के साथ, आप वास्तव में मशीन को उपयोगकर्ता की लेखन शैली के आधार पर पाठ की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं।
उपयोगकर्ताओं को ग्रे आउट भविष्यवाणियां प्रस्तुत की जाएंगी जिन्हें "टैब" कुंजी दबाकर स्वीकार किया जा सकता है या "ईएससी" कुंजी दबाकर अस्वीकार कर दिया जा सकता है। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि "उपयोगकर्ताओं की लेखन शैली सीखने से भविष्यवाणियां समय के साथ बेहतर होती जाएंगी।" भविष्यवाणियों को बंद करने का विकल्प भी है।
यदि आप वर्ड यूजर नहीं हैं, तो टेक्स्ट प्रेडिक्शन सॉफ्टवेयर के लिए कुछ विकल्प हैं। वेब विश्लेषक नैट रोड्रिगेज ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा कि ऐप लाइटकी टेक्स्ट भविष्यवाणी के लिए एक विश्वसनीय विकल्प है, और इसमें मुफ्त और भुगतान किए गए स्तर हैं, जो इस बात पर निर्भर करता है कि आप या आपकी कंपनी कितना उपयोग करेगी। Google का Gmail टेक्स्ट पूर्वानुमान भी प्रदान करता है।
आउटलुक आपकी भविष्यवाणी करता है, बहुत
पाठ्य भविष्यवाणी केवल वर्ड प्रोसेसिंग के लिए नहीं है। माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के लिए आउटलुक के लिए टेक्स्ट प्रेडिक्शन भी जारी कर रहा है।आउटलुक उपयोगकर्ता टैब या दायां तीर कुंजी दबाकर सुझावों को स्वीकार कर सकते हैं। यदि वे सुझावों को अनदेखा करते हुए टाइप करना जारी रखते हैं, तो टेक्स्ट पूर्वानुमान अपने आप गायब हो जाएंगे।
आउटलुक भी जीमेल के समान ईमेल के जवाबों का सुझाव दे सकता है। जब आप किसी ईमेल में एक संदेश प्राप्त करते हैं जिसका उत्तर संक्षिप्त प्रतिक्रिया के साथ दिया जा सकता है, तो आउटलुक तीन प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है जिनका उपयोग आप उत्तर देने के लिए कर सकते हैं।
Microsoft भी मशीन लर्निंग का उपयोग करता है ताकि आउटलुक उपयोगकर्ताओं को मीटिंग शेड्यूल करने में मदद मिल सके।
"जब आप अपने कैलेंडर में कोई मीटिंग इवेंट देखते हैं, तो आउटलुक आपको मीटिंग के लिए प्रासंगिक सामग्री दिखा सकता है, जैसे आपके मेलबॉक्स में संदेश और फ़ाइलें, आपके कार्यस्थल या स्कूल खाते के लिए OneDrive की फ़ाइलें, या आपके पास अनुमति वाली फ़ाइलें अपने सहकर्मियों के कार्यस्थल या स्कूल खातों या आपकी कंपनी की SharePoint साइट के लिए OneDrive तक पहुँचने के लिए, "कंपनी लिखती है।
पाठ्य भविष्यवाणी उपयोगकर्ताओं के लिए एक बड़ी मदद हो सकती है, विशेषज्ञों का कहना है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेषज्ञ एड्रियन जिदरित्ज़ ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा, "यह टाइपिंग गति और वर्तनी और व्याकरण में मदद करता है।"
पाठ भविष्यवाणी के लिए अनुमति देने वाले भाषा मॉडल कुछ समय के लिए आसपास रहे हैं, तो Microsoft को इस सुविधा को लॉन्च करने में इतना समय क्यों लगा?
"प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए, मॉडल को उपयोगकर्ता की लेखन शैली में समायोजित करना पड़ता है ताकि वह धीरे-धीरे समय के साथ बेहतर सहायता प्रदान कर सके," ज़िदरित्ज़ ने कहा। "इसे अंततः उपयोगकर्ता के निजी घोस्ट राइटर की तरह काम करना चाहिए।"
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में हालिया प्रगति का मतलब है कि पाठ की भविष्यवाणी निकट भविष्य में बहुत बेहतर हो सकती है, जिदरित्ज़ ने भविष्यवाणी की। GPT-3 जैसा परिष्कृत भाषा मॉडल अब आपके द्वारा चुने गए शीर्षक के आधार पर पूरी कहानी लिख सकता है। या मॉडल एक बार में एक पैराग्राफ या एक बार में एक वाक्य उत्पन्न कर सकता है। "आकाश की सीमा है," जब एनएलपी की बात आती है, तो ज़िदारित्ज़ ने कहा।
