मुख्य तथ्य
- एआई का उपयोग करके चिप्स डिजाइन करने का एक नया तरीका मानव प्रयास के हजारों घंटे बचा सकता है।
- Google ने हाल ही में घोषणा की कि उसने एआई के साथ चिप्स डिजाइन करने का एक तरीका विकसित किया है जिसका उपयोग व्यावसायिक अनुप्रयोग में किया जाएगा।
- कुछ पर्यवेक्षकों का कहना है कि एआई-डिज़ाइन प्रक्रिया का मतलब उपयोगकर्ताओं के लिए कम कीमत पर बेहतर चिप्स होगा।
शोधकर्ता कंप्यूटर चिप्स को तेजी से बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं। उद्योग के अंदरूनी सूत्रों का कहना है कि इस प्रयास से उपयोगकर्ताओं को कम कीमत पर बेहतर चिप्स मिलने की संभावना है।
Google ने हाल ही में घोषणा की कि वह अपनी अगली पीढ़ी के मशीन लर्निंग चिप्स को डिज़ाइन करने में मदद करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है। नेचर जर्नल में प्रकाशित एक पेपर के अनुसार, वर्षों के शोध के बाद, कंपनी के एआई प्रयास रंग ला रहे हैं और एआई गणना के लिए आने वाली चिप में इसका उपयोग किया जाएगा।
"स्वायत्त चिप डिजाइन की खूबी यह है कि यह कंपनियों के लिए एआई चिप्स की शक्ति तक पहुंचने के लिए प्रवेश की बाधा को काफी कम कर देता है क्योंकि उच्च गुणवत्ता और एप्लिकेशन-अनुकूलित डिजाइन का उत्पादन करने के लिए कम डिजाइनरों की आवश्यकता होती है," स्टेलियोस डायमेंटिडिस, सिनोप्सिस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस के एक वरिष्ठ निदेशक, जो चिप डिजाइन के लिए एआई सॉफ्टवेयर तैयार करता है, ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
"आखिरकार, यह हमारे जीवन के लगभग हर पहलू में कम लागत पर और व्यापक प्रकार के अनुप्रयोगों में अधिक सुविधा, सुरक्षा, स्वचालन और निर्बाध संचार का परिणाम देगा।"
कंप्यूटर कंप्यूटर बनाना
Google एक चिप के डिज़ाइन की योजना बनाकर AI के बेहतर संस्करण बनाने के लिए AI का उपयोग कर रहा है। सॉफ्टवेयर सीपीयू और मेमोरी जैसे घटकों को रखने के लिए सबसे अच्छी जगह ढूंढता है, जो इतने छोटे पैमाने पर करना चुनौतीपूर्ण है।
"Google TPU की अगली पीढ़ी को डिजाइन करने के लिए हमारी पद्धति का उपयोग उत्पादन में किया गया है," पेपर के लेखकों ने लिखा, जिसका नेतृत्व सिस्टम के लिए Google के मशीन लर्निंग के सह-प्रमुख, अज़ालिया मिरहोसिनी और अन्ना गोल्डी ने किया।
आखिरकार, यह हमारे जीवन के लगभग हर पहलू में अधिक सुविधा, सुरक्षा, स्वचालन और निर्बाध संचार का परिणाम देगा।
Google के शोधकर्ताओं ने दावा किया कि AI डिज़ाइन का चिप उद्योग के लिए "प्रमुख प्रभाव" हो सकता है। वैज्ञानिकों के अनुसार, नई Google पद्धति छह घंटे से भी कम समय में निर्माण योग्य चिप योजनाएँ तैयार कर सकती है जो प्रदर्शन, ऊर्जा खपत और चिप क्षेत्र सहित सभी आवश्यक विवरणों में विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई तुलना या बेहतर हैं।यह विधि हर पीढ़ी के माइक्रोचिप्स के लिए मानव कार्य के हजारों घंटे बचा सकती है।
फेसबुक के प्रमुख एआई वैज्ञानिक, यान लेकन ने ट्विटर पर "बहुत अच्छा काम" के रूप में पेपर की प्रशंसा करते हुए कहा, "यह ठीक उसी प्रकार की सेटिंग है जिसमें आरएल चमकता है।"
शतरंज के खेल की तरह
एक चिप को डिजाइन करने में मनुष्यों को प्रयोग के सप्ताह लग सकते हैं, Diamantidis ने कहा। उन्होंने इस प्रक्रिया की तुलना शतरंज के खेल से की, एक ऐसा क्षेत्र जहां AI ने पहले ही मनुष्यों को पछाड़ दिया है।
"आपको एक विशिष्ट आधुनिक एकीकृत सर्किट (आईसी) डिजाइन की जटिलता की भावना देने के लिए, निम्नलिखित तुलना पर विचार करें," उन्होंने कहा। "शतरंज के खेल में, राज्यों या संभावित समाधानों की संख्या लगभग 10 से 123वीं [शक्ति] होती है; वर्तमान दिन की चिप को डिजाइन करने की प्लेसमेंट प्रक्रिया में, यह 10 से 90,000वां होता है।"
स्वायत्त चिप डिजाइन की खूबी यह है कि यह एआई चिप्स की शक्ति तक पहुंचने के लिए कंपनियों के प्रवेश की बाधा को काफी कम कर देता है।
Diamantidis भविष्यवाणी करता है कि AI डिज़ाइन चिप के प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता को मौजूदा स्तर से 1, 000 गुना से अधिक तक बढ़ा सकता है।
"इस विशाल स्थान की खोज करना एक बहुत ही श्रमसाध्य प्रयास है, जिसमें आमतौर पर कई हफ्तों के प्रयोग की आवश्यकता होती है और अक्सर पिछले अनुभवों और आदिवासी ज्ञान द्वारा निर्देशित होता है," उन्होंने कहा। "एआई-सक्षम चिप डिज़ाइन एक नया, जनरेटिव ऑप्टिमाइज़ेशन प्रतिमान पेश करता है जो इष्टतम समाधानों के लिए डिज़ाइन रिक्त स्थान को स्वायत्त रूप से खोजने के लिए रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग (आरएल) तकनीक का उपयोग करता है।"
चिप्स का AI डिज़ाइन तेजी से बढ़ रहा है, Diamantidis ने कहा। उन्होंने दावा किया कि सिनोप्सिस एआई-सक्षम चिप डिजाइन टूल का एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता है, और इसके ग्राहक दुनिया की हर बड़ी सेमीकंडक्टर और इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी हैं। ये कंपनियां या तो मोबाइल उपकरणों को चिप्स की आपूर्ति कर रही हैं या विकसित कर रही हैं, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम और डेटा केंद्र, दूरसंचार उपकरण और ऑटोमोटिव एप्लिकेशन।
"हम विशिष्ट ग्राहकों का नाम नहीं बता सकते हैं, लेकिन पिछले कुछ महीनों में, हमारे एआई टूल्स को अपनाने वाले, डिजाइन उत्पादकता में विश्व रिकॉर्ड स्थापित करने और फिर तुरंत हरा देने में सक्षम हैं, एक के साथ हासिल करने में सक्षम हफ्तों में सिंगल इंजीनियर जो इसे विशेषज्ञों की पूरी टीमों को महीनों तक ले जाता था," Diamantidis ने कहा।
आखिरकार, उपयोगकर्ता बेहतर चिप डिजाइन से लाभान्वित होंगे, Diamantidis ने कहा। उन्होंने कहा कि "यह सब अधिक डेटा संसाधित करने, हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पादों में अधिक कार्यों को स्वचालित करने और हमारे जीवन को छूने वाली लगभग हर चीज में अधिक बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने की हमारी इच्छा से प्रेरित है।"
