मुख्य तथ्य
- अधिक सटीक मौसम पूर्वानुमान बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़ी मात्रा में डेटा का संयोजन कर रही है।
- यूके की मौसम सेवा ने एक एआई उपकरण विकसित किया है जो अगले 90 मिनट में बारिश की संभावना का सटीक अनुमान लगा सकता है।
- स्पायर ग्लोबल एक ऐसी कंपनी है जो पूर्वानुमानों को बढ़ाने के लिए पहले से ही AI का उपयोग कर रही है।
आपका अगला मौसम अपडेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के सौजन्य से आ सकता है।
ब्रिटेन की राष्ट्रीय मौसम सेवा ने एक एआई उपकरण विकसित किया है जिसका दावा है कि अगले 90 मिनट में बारिश की संभावना का सटीक अनुमान लगा सकता है।मौसम की सटीक भविष्यवाणी करना एक चुनौतीपूर्ण समस्या है जिसने सहस्राब्दियों के प्रयासों का विरोध किया है। लेकिन शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि AI मौसम के पूर्वानुमान में क्रांति ला सकता है।
"कोई भी उद्योग जो मौसम के प्रति संवेदनशील है, सुरक्षा और संचालन में सुधार के लिए एआई का उपयोग करने के तरीकों की तलाश कर रहा है," डेटा एनालिटिक्स कंपनी डीटीएन में मौसम संचालन के उपाध्यक्ष रेनी वांडेवेगे ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "उदाहरण के लिए, उपयोगिताएँ ग्रिड लचीलापन और संभावित आउटेज की पहचान करने और भविष्यवाणी करने के लिए AI का उपयोग कर रही हैं।"
बारिश की बारिश
लंदन उदास आसमान के लिए जाना जाता है, लेकिन कम से कम छिड़काव शुरू होने पर आपको बेहतर चेतावनी मिल सकती है। यूके की राष्ट्रीय मौसम सेवा के साथ काम करते हुए, एआई कंपनी डीपमाइंड ने पूर्वानुमान के लिए डीजीएमआर नामक एक डीप-लर्निंग टूल विकसित किया है।
हाल ही में प्रकाशित एक पेपर के अनुसार, विशेषज्ञों ने डीजीएमआर के पूर्वानुमानों को कई कारकों में सबसे अच्छा माना है-जिसमें स्थान, सीमा, गति और बारिश की तीव्रता- 89% समय की भविष्यवाणी शामिल है। जर्नल नेचर।कंपनी इस तकनीक को "नाउकास्टिंग" कहती है क्योंकि यह बहुत समय पर है।
दीपमाइंड ने अपनी वेबसाइट पर लिखा, "हम पिछले रडार के आधार पर भविष्य के रडार की विस्तृत और प्रशंसनीय भविष्यवाणी करने के लिए जनरेटिव मॉडलिंग के रूप में जाने जाने वाले दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं।" "वैचारिक रूप से, यह रडार फिल्में बनाने की एक समस्या है। इस तरह के तरीकों से, हम दोनों बड़े पैमाने पर घटनाओं को सटीक रूप से कैप्चर कर सकते हैं, जबकि कई वैकल्पिक बारिश परिदृश्य भी उत्पन्न कर सकते हैं (जिसे पहनावा भविष्यवाणियों के रूप में जाना जाता है), जिससे वर्षा अनिश्चितता का पता लगाया जा सकता है।"
अप्पू शाजी, एक एआई वैज्ञानिक, जो डीपमाइंड अध्ययन में शामिल नहीं थे, ने लाइफवायर के साथ एक ईमेल साक्षात्कार में कंपनी के काम को "प्रभावशाली" बताया।
"कहा जा रहा है, ये कार्य अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में हैं, और हमें आने वाले वर्षों में सटीकता और पूर्वानुमान संभावनाओं में काफी प्रगति देखने की उम्मीद करनी चाहिए," उन्होंने कहा।
अराजकता की भविष्यवाणी
मौसम एक अराजक प्रक्रिया है जिसकी सटीक भविष्यवाणी करना मुश्किल है।
"उन्नत मौसम मॉडल और प्रौद्योगिकी, जैसे एआई, मौसम की घटनाओं के प्रभाव को बेहतर योजना बनाने, तैयार करने और कम करने में हमारी मदद करने के लिए पूर्वानुमान में सुधार करते हैं," वांडेवेगे ने कहा।
उन्नत मौसम मॉडल और प्रौद्योगिकी, जैसे एआई, मौसम की घटनाओं के प्रभाव को बेहतर योजना बनाने, तैयार करने और कम करने में हमारी मदद करने के लिए पूर्वानुमान में सुधार करते हैं।
"चूंकि मौसम की घटनाएं अधिक लगातार और चरम हो जाती हैं, लंबे समय तक सटीक पूर्वानुमान का मतलब है कि व्यवसायों, समुदायों और जनता के पास बेहतर निर्णय लेने के लिए अधिक समय और अधिक जानकारी है।"
मौसम सिमुलेशन वर्तमान में कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करके चलाए जा रहे हैं, इंटेल के एआई विशेषज्ञ विक्रम सालेटोर ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। लेकिन, उन्होंने कहा, मौसम के मॉडल को बार-बार चलाने की जरूरत है क्योंकि सटीक पूर्वानुमान के लिए पर्यावरण में बदलाव होता है।
"एआई नाटकीय रूप से इन सिमुलेशन वातावरणों को सक्षम और तेज करके मौसम के पूर्वानुमान में सुधार करता है ताकि वर्तमान वातावरण के साथ भारी मात्रा में ऐतिहासिक मॉडल को इनपुट के रूप में लिया जा सके और संभावित परिणामों पर पूर्वानुमान चलाया जा सके," सालेटोर ने जोड़ा।
स्पायर ग्लोबल एक ऐसी कंपनी है जो पूर्वानुमानों को बढ़ाने के लिए पहले से ही AI प्रोग्राम का उपयोग कर रही है। प्रिडिक्टविंड कार्यक्रम कंप्यूटर एल्गोरिदम के साथ उपग्रह डेटा को संसाधित करके समुद्री और अवकाश के खेल उपयोगकर्ताओं को पवन पूर्वानुमान प्रदान करता है।
"जलवायु परिवर्तन से चरम मौसम की संभावना बढ़ रही है और वैश्विक संचालन दुनिया में कहीं भी मौसम की गड़बड़ी के खतरे के लिए खुले कारोबार कर रहे हैं," एआई विशेषज्ञ स्पायर ग्लोबल मैथ्यू लेनी ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।
मौसम की भविष्यवाणी के लिए कंप्यूटिंग शक्ति एक बाधा रही है। नतीजतन, कुछ सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर विशेष रूप से पूर्वानुमानित संख्याओं को कम करने के लिए बनाए गए हैं।
"एआई के पास शक्तिशाली इंजनों पर इस निर्भरता को कम करने का एक अद्भुत मौका है और संभावित रूप से कम कम्प्यूटेशनल लोड के साथ बेहतर या बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए इन मॉडलों को चलाने की संभावना है," शाजी ने कहा। "गहरी शिक्षा इन सूत्रों को सीधे हल करने की कोशिश नहीं करती है, लेकिन देखने योग्य पैटर्न के आधार पर उनकी भविष्यवाणी करती है।"
एआई पद्धति उसी तरह है जैसे शेयर बाजार के निवेशक लंबी अवधि में पैटर्न देखते हैं, शाजी ने बताया। "डीप लर्निंग में अधिक सटीकता होती है," उन्होंने कहा। "भविष्य में मॉडल की भविष्यवाणी की सटीकता और क्षमता केवल भविष्य में बेहतर होगी।"
