मुख्य तथ्य
- हाल की सफलताओं से डीएनए का उपयोग लंबी अवधि के लिए बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने की अनुमति दे सकता है।
- एक विशेषज्ञ ने कहा कि डीएनए स्टोरेज तकनीक एक माइक्रोएसडी मेमोरी कार्ड की तुलना में 50,000 गुना अधिक जानकारी को उतनी ही जगह में रख सकती है।
- लेकिन डीएनए भंडारण व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य होने से पहले इंजीनियरिंग बाधाओं का सामना करता है।
आप जल्द ही डीएनए का उपयोग करके अपना डेटा स्टोर करने में सक्षम हो सकते हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में शोधकर्ताओं द्वारा सफलताओं की हालिया घोषणाओं के साथ डीएनए सूचना भंडारण का क्षेत्र तेजी से तेज हो रहा है। विशेषज्ञों का कहना है कि डीएनए पारंपरिक ड्राइव की तुलना में अधिक जानकारी को छोटी जगह में पैक करने की क्षमता प्रदान करता है।
"आप अपने एक टेराबाइट माइक्रोएसडी मेमोरी कार्ड के बारे में सोच सकते हैं; इसका वजन लगभग 250 मिलीग्राम है," अमेरिका के कैथोलिक विश्वविद्यालय में डीएनए कंप्यूटिंग का अध्ययन करने वाले प्रोफेसर हियू बुई ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "वही भारित डीएनए भंडारण सामग्री माइक्रोएसडी कार्ड की तुलना में 53,000 गुना अधिक डेटा धारण कर सकती है, और आपको शायद लंबे समय तक दूसरा मेमोरी कार्ड खरीदने की आवश्यकता नहीं है।"
एक प्राकृतिक हार्ड ड्राइव
डीएनए में जानकारी संग्रहीत करने का विचार, दो पोलीन्यूक्लियोटाइड श्रृंखलाओं से बना अणु जो आनुवंशिक निर्देशों को लेकर एक डबल हेलिक्स बनाने के लिए एक दूसरे के चारों ओर कुंडलित होता है, दशकों से है लेकिन तकनीकी समस्याओं से बाधित है।
शोध पत्र में, माइक्रोसॉफ्ट ने पहले नैनोस्केल डीएनए स्टोरेज लेखक की घोषणा की। शोधकर्ताओं ने कहा कि वे प्रति वर्ग सेंटीमीटर 25 x 10^6 अनुक्रमों के डीएनए लेखन घनत्व तक पहुंच सकते हैं, जो डीएनए भंडारण के लिए आवश्यक न्यूनतम लेखन गति तक पहुंचता है।
माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा है, "एक स्वाभाविक अगला कदम चिप में डिजिटल लॉजिक को एम्बेड करना है ताकि लाखों इलेक्ट्रोड स्पॉट के व्यक्तिगत नियंत्रण को डीएनए में किलोबाइट प्रति सेकंड डेटा लिखने की अनुमति मिल सके।" "वहां से, हम डीएनए में डेटा के प्रति सेकंड मेगाबाइट संग्रहीत करने में सक्षम अरबों इलेक्ट्रोड युक्त सरणियों तक पहुंचने वाली तकनीक का अनुमान लगाते हैं।"
चीनी शोधकर्ताओं ने भी हाल ही में एक डीएनए भंडारण सफलता की घोषणा की। अन्य दृष्टिकोणों के विपरीत, जो एक लंबी रिबन पर जानकारी संग्रहीत करते हैं, शोधकर्ता ने सामग्री को अनुक्रमों में विभाजित किया और इन्हें अलग-अलग इलेक्ट्रोड पर रखा।
और जॉर्जिया टेक रिसर्च इंस्टीट्यूट के वैज्ञानिकों ने हाल ही में कहा कि उन्होंने डीएनए स्ट्रैंड को विकसित करने में सक्षम एक नए माइक्रोचिप के लक्ष्य की ओर प्रगति की है जो अल्ट्रा-लो-कॉस्ट पर उच्च-घनत्व 3D अभिलेखीय डेटा भंडारण प्रदान कर सकता है और सक्षम हो सकता है सैकड़ों वर्षों तक उस जानकारी को रखने के लिए।
"हम यह दिखाने में सक्षम हैं कि डीएनए को उस लंबाई तक बढ़ाना संभव है जो हम चाहते हैं, और उस फीचर आकार के बारे में जिसे हम इन चिप्स का उपयोग करने के बारे में परवाह करते हैं," निकोलस गुइज़, शोधकर्ताओं में से एक, समाचार विज्ञप्ति में कहा।"लक्ष्य इन माइक्रोवेल से चिप में लाखों अद्वितीय, स्वतंत्र अनुक्रम विकसित करना है, जिनमें से प्रत्येक एक छोटे इलेक्ट्रोकेमिकल बायोरिएक्टर के रूप में कार्य करता है।
अधिक डेटा, कम जगह
डीएनए डेटा संग्रहण में क्रांति ला सकता है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि आप अपने गैजेट में प्रौद्योगिकी का उपयोग कब करेंगे।
"भविष्य में, उपयोगकर्ता डीएनए स्टोरेज सिस्टम से बड़ी मात्रा में जानकारी रखने, बहुत कम जगह घेरने, हरित ऊर्जा की एक छोटी मात्रा का उपभोग करने और मालिक के जीवनकाल से परे डिजिटल डेटा को बनाए रखने की उम्मीद कर सकते हैं," बुई ने कहा।
डेटा रणनीतिकार निक ह्यूडेकर ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया, लेकिन इसकी संभावना नहीं है कि औसत उपयोगकर्ता को डीएनए डेटा संग्रहण से जल्द ही लाभ होगा। उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी बहुत लंबी अवधि में भारी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने के लिए आदर्श हो सकती है। इस प्रकार का अभिलेखीय भंडारण लैपटॉप के बजाय कांग्रेस पुस्तकालय या खुफिया समुदाय जैसे संगठनों के लिए सहायक होगा।
"अभी, डेटा भंडारण के लिए डीएनए का उपयोग करने वाले व्यक्ति आमतौर पर नौटंकी कर रहे हैं, जैसे कि आपके बिटकॉइन वॉलेट पासकोड को डीएनए के रूप में संग्रहीत करना ताकि आप इसे खो न सकें," ह्यूडेकर ने कहा। "समय के साथ, आप उद्यमों को अपने सबसे मूल्यवान, लेकिन कम से कम बार-बार एक्सेस किए जाने वाले डेटा को डीएनए में लोड करने के लिए क्लाउड-आधारित डीएनए डेटा स्टोरेज का उपयोग करते हुए देख सकते हैं, लेकिन यह कम से कम 5-10 साल का समय है।"
डीएनए भंडारण व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य होने से पहले इंजीनियरिंग बाधाओं का भी सामना करता है। लागत अधिक है, और गति धीमी है, ह्यूडेकर ने कहा। भंडारण के लिए डीएनए के उपयोग की प्रक्रिया भी बहुत जटिल है।
"आज के डेटा भंडारण के विपरीत, डीएनए 'डिस्क ड्राइव' रसायनों और तरल पदार्थों पर चलते हैं," ह्यूडेकर ने कहा। "वे कंप्यूटर की तुलना में ट्यूब और पंप के साथ एक प्रयोगशाला प्रयोग की तरह दिखते हैं।"
