मुख्य तथ्य
- नए ऐप्स की एक श्रृंखला छात्रों की भावनाओं का पता लगाने में सक्षम हो सकती है।
- इंटेल और क्लासरूम सॉफ्टवेयर निर्माता क्लास कथित तौर पर ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित कर रहे हैं जो डिजिटल छात्रों के चेहरे और बॉडी लैंग्वेज पर नजर रखेगा।
- कुछ विशेषज्ञ चिंतित हैं कि छात्रों की निगरानी के लिए एआई का उपयोग करने से निजता का हनन हो सकता है।
विद्यार्थियों की भावनात्मक स्थिति पर नजर रखने के लिए स्कूल जल्द ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर सकते हैं।
इंटेल और क्लासरूम सॉफ्टवेयर निर्माता क्लास ऐसे सॉफ्टवेयर विकसित कर रहे हैं जो डिजिटल छात्रों के चेहरे और बॉडी लैंग्वेज पर नजर रखेंगे। सिस्टम कथित तौर पर यह पता लगा सकता है कि छात्र ऊब गए हैं, विचलित हैं, या भ्रमित हैं, लेकिन कुछ विशेषज्ञ चिंतित हैं कि सॉफ़्टवेयर गोपनीयता के आक्रमण का कारण बन सकता है।
"ऐसे एआई-आधारित निगरानी उत्पादों को पारदर्शी होना चाहिए कि इस डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है," कंपनी ज़ैन के सह-संस्थापक और इंपीरियल कॉलेज लंदन में कंप्यूटिंग विभाग के प्रमुख माइकल हुथ ने एक ईमेल में लाइफवायर को बताया। साक्षात्कार। "यदि इसका उपयोग किसी छात्र समूह में जुड़ाव को ट्रैक करने के लिए किया जाता है, जहां व्यक्तिगत स्तर पर जुड़ाव दर्ज नहीं किया जाता है, तो यह गोपनीयता के दृष्टिकोण से कुछ कम समस्याग्रस्त है। यदि इस डेटा में से किसी का उपयोग छात्र मूल्यांकन को प्रभावित करने के लिए किया जाता है, हालांकि, मैं सभी प्रकार की समस्याओं को उत्पन्न होते देख सकते हैं।"
छात्रों को देखना
क्लास और इंटेल ने एआई-आधारित तकनीक को एकीकृत करने के लिए साझेदारी की है जो वीडियोकांफ्रेंसिंग सॉफ्टवेयर ज़ूम के साथ चलती है, प्रोटोकॉल की सूचना दी। सॉफ्टवेयर का उपयोग छात्रों की निगरानी के लिए किया जा सकता है, रिपोर्ट में कहा गया है।
"इंटेल के साथ हमारी साझेदारी के माध्यम से, हम कंपनी की वेबसाइट के अनुसार, क्लास के सॉफ़्टवेयर में नई, इमर्सिव सुविधाओं को लाने में सक्षम होंगे जो अनुसंधान-समर्थित कार्यात्मकताओं द्वारा संचालित हैं"। "हम संसाधनों का लाभ उठाने के लिए इंटेल के साथ भी काम करेंगे और शिक्षकों और छात्रों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि, संयुक्त केस स्टडी, श्वेत पत्र, वेबिनार और बहुत कुछ प्रदान करेंगे।"
इंटेल ने प्रोटोकॉल को बताया कि क्लासरूम सॉफ्टवेयर शुरुआती चरण में है, और उत्पाद को बाजार में भेजने की कोई योजना नहीं है।
क्लास के साथ साझेदारी इंटेल के इमोशन-रीडिंग सॉफ्टवेयर और अन्य निर्माताओं के बीच एकमात्र संभावित सहयोग नहीं है। इंटेल का एक ऑनलाइन ब्रोशर स्कूलों के उद्देश्य से व्यूबोर्ड नामक एक नया इलेक्ट्रॉनिक व्हाइटबोर्ड पेश करता है। ब्रोशर के अनुसार, इंटेल सॉफ्टवेयर "मेरे व्यूबोर्ड के लिए शिक्षकों के लिए तत्काल प्रतिक्रिया के रूप में शिक्षार्थियों की भावनात्मक स्थिति का आकलन और प्रदर्शन करना संभव बनाता है।"
कक्षा कई सॉफ्टवेयर उत्पादों में से एक है जो एआई का उपयोग करके छात्रों की भावनाओं को ट्रैक करने के लिए है।कंपनी की वेबसाइट के अनुसार, 4Little Trees भी है, जो एक भावना का पता लगाने वाला सीखने का मंच है जो "एक आभासी शिक्षण सहायक [जो] आपके लिए सबसे उपयुक्त प्रश्नों को चुनकर या जरूरत पड़ने पर आपको चुनौती देने में मदद करेगा।"
एआई कंपनी आईस्कूल कनेक्ट के सीईओ आशीष फर्नांडो ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया कि एआई को व्यक्तिपरक पूर्वाग्रहों के प्रभाव के बिना मानव व्यवहार और विशेषताओं का आकलन करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।
"एआई मानव व्यवहार की एक बड़ी संख्या का आकलन कर सकता है, जिसमें आसानी से छूटने वाले सूक्ष्म-अभिव्यक्तियाँ शामिल हैं, जो मानव की तुलना में बहुत तेज गति से होती हैं," फर्नांडो ने कहा। "जहां प्रतिक्रिया में घंटों लग सकते थे, एआई अब कुछ ही मिनटों में वही प्रदान कर सकता है।"
गोपनीयता की चिंता
मनुष्यों पर नजर रखने के लिए AI का उपयोग बढ़ रहा है। स्नैपचैट में एआई तकनीक है जो एक लाइव इवेंट में लोगों के समूह के भावनात्मक स्तर का आकलन करती है।मैड स्ट्रीट डेन संभावित खरीदारों के चेहरे के भाव और भावनाओं को पहचानने में खुदरा विक्रेताओं की मदद करने के लिए कंप्यूटर विज़न एआई का उपयोग करता है। ब्रेनक्यू एआई का उपयोग यह समझने के लिए करता है कि यात्री अपने द्वारा उपयोग किए जा रहे स्वायत्त वाहनों के साथ कैसे बातचीत करते हैं। और कंपनियां ड्राइवर की थकान को ट्रैक करने के लिए AI का उपयोग कर रही हैं।
"यह सड़क सुरक्षा के लिए एक महान उपयोग-मामला है, लेकिन यह अपने निजी वाहनों में ड्राइवरों के गोपनीयता अधिकारों से संबंधित प्रश्न उठाता है," हुथ ने कहा। "क्या थकान की जानकारी बीमा कंपनी या कार निर्माता के साथ साझा की जाएगी? या यह सिर्फ ड्राइवर को आगे बढ़ने और आराम करने के लिए चेतावनी देगी? यह ट्रक, डिलीवरी वैन या कैब जैसे वाणिज्यिक कार बेड़े के लिए कोई समस्या नहीं है।"
एक मुद्दा यह है कि एआई की जानकारी, जैसे कि भावनात्मक स्थिति का अनुमान लगाने के लिए मांसपेशियों की गति, विश्वसनीय नहीं हो सकती है, हुथ ने कहा। "यह एक दुविधा पैदा करता है, क्योंकि अधिक विश्वसनीय एआई को ईईजी सिग्नल जैसे और भी संवेदनशील डेटा तक पहुंचने की आवश्यकता हो सकती है," उन्होंने कहा।
छात्रों के लिए, एआई ऑनलाइन परीक्षा के दौरान अनुपालन की निगरानी के लिए उपयोगी हो सकता है जब कोई प्रॉक्टर शारीरिक रूप से उपस्थित नहीं हो सकता है।लेकिन इसके लिए एआई का यह उपयोग विवादास्पद है, हुथ ने कहा, क्योंकि सिस्टम यह निर्धारित करने की कोशिश करता है कि कोई छात्र धोखा देने का इरादा रखता है या धोखा देता है, और झूठी सकारात्मकता के लिए एक वास्तविक संभावना है जिसके परिणामस्वरूप उन छात्रों के अनुचित दंड का परिणाम होता है जिन्होंने कुछ भी गलत नहीं किया है.
"इस उद्देश्य के लिए उपयोग किए जाने वाले किसी भी एआई को शौचालय के ब्रेक, व्यक्तिगत छात्रों के घबराहट (जैसे अनियमित आंखों की गति), और इसी तरह से निपटने के लिए पर्याप्त मजबूत होने की आवश्यकता होगी," हुथ ने कहा।
