मुख्य तथ्य
- शोधकर्ताओं ने हमारी बातचीत को कैप्चर करने से दुष्ट माइक्रोफ़ोन को हराने के लिए बातचीत को खंगालने का एक तरीका तैयार किया है।
- विधि महत्वपूर्ण है क्योंकि यह स्ट्रीमिंग ऑडियो और न्यूनतम प्रशिक्षण के साथ रीयल-टाइम में काम करती है।
- विशेषज्ञ इस शोध की सराहना करते हैं लेकिन सोचते हैं कि यह औसत स्मार्टफोन उपयोगकर्ता के लिए ज्यादा काम का नहीं है।
हम माइक्रोफ़ोन के साथ स्मार्ट उपकरणों से घिरे हुए हैं, लेकिन क्या होगा यदि वे हम पर छिपकर बातें करने के लिए समझौता किए गए हैं?
स्नूपर्स से हमारी बातचीत को बचाने के प्रयास में, कोलंबिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक तंत्रिका आवाज छलावरण विधि विकसित की है जो लोगों को बिना किसी परेशानी के वास्तविक समय में स्वचालित वाक् पहचान प्रणाली को बाधित करती है।
"हमारे जीवन में [स्मार्ट वॉयस-एक्टिवेटेड डिवाइस] के आक्रमण के साथ, गोपनीयता का विचार लुप्त होने लगता है क्योंकि ये सुनने वाले उपकरण हमेशा चालू रहते हैं और जो कहा जा रहा है उसकी निगरानी करते हैं," साइबर एडवोकेसी के निदेशक चार्ल्स एवरेट, डीप इंस्टिंक्ट ने लाइफवायर को ईमेल के जरिए बताया। "यह शोध किसी क्षेत्र में ज्ञात या अज्ञात इन इलेक्ट्रॉनिक ईव्सड्रॉपर से किसी व्यक्ति की आवाज़ और बातचीत को छिपाने या छिपाने की आवश्यकता के लिए एक सीधी प्रतिक्रिया है।"
बात कर रहे हैं
शोधकर्ताओं ने एक ऐसी प्रणाली विकसित की है जो फुसफुसाते हुए शांत ध्वनि उत्पन्न करती है जिसे आप किसी भी कमरे में चला सकते हैं ताकि दुष्ट माइक्रोफोन को आपकी बातचीत की जासूसी करने से रोका जा सके।
जिस तरह से इस प्रकार की प्रौद्योगिकी काउंटर ईव्सड्रॉपिंग शोर-रद्द करने वाले हेडफ़ोन की एवरेट को याद दिलाती है।पृष्ठभूमि शोर को रद्द करने के लिए फुसफुसाहट शांत ध्वनि उत्पन्न करने के बजाय, शोधकर्ताओं ने पृष्ठभूमि ध्वनियों को प्रसारित किया जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एल्गोरिदम को बाधित करते हैं जो ध्वनि तरंगों को समझने योग्य ऑडियो में व्याख्या करते हैं।
किसी व्यक्ति की आवाज़ को छिपाने के लिए इस तरह के तंत्र अद्वितीय नहीं हैं, लेकिन जो अन्य तरीकों से न्यूरल वॉयस छलावरण को अलग करता है, वह यह है कि यह स्ट्रीमिंग ऑडियो पर रीयल-टाइम में काम करता है।
"लाइव भाषण पर काम करने के लिए, हमारे दृष्टिकोण को भविष्य में [सही स्क्रैम्बलिंग ऑडियो] की भविष्यवाणी करनी चाहिए ताकि उन्हें वास्तविक समय में चलाया जा सके," शोधकर्ताओं ने अपने पेपर में ध्यान दें। वर्तमान में, यह विधि अधिकांश अंग्रेजी भाषा के लिए काम करती है।
ब्रांड3डी के सीईओ हंस हैनसेन ने लाइफवायर को बताया कि शोध बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आज के एआई सिस्टम की एक बड़ी कमजोरी पर हमला करता है।
एक ईमेल वार्तालाप में, हैनसेन ने समझाया कि हजारों वक्ताओं से एकत्र किए गए लाखों भाषण डेटा रिकॉर्ड को संसाधित करने के बाद सामान्य रूप से वर्तमान गहन शिक्षण एआई सिस्टम और विशेष रूप से काम में प्राकृतिक भाषण मान्यता।इसके विपरीत, न्यूरल वॉयस छलावरण केवल दो सेकंड के इनपुट स्पीच पर कंडीशनिंग के बाद काम करता है।
व्यक्तिगत रूप से, अगर मैं सुनने वाले उपकरणों के बारे में चिंतित हूं, तो मेरा समाधान यह नहीं होगा कि मैं एक और सुनने वाला उपकरण जोड़ूं जो पृष्ठभूमि शोर उत्पन्न करना चाहता है।
गलत पेड़?
बियॉन्डट्रस्ट के मुख्य सुरक्षा रणनीतिकार, ब्रायन चैपल का मानना है कि यह शोध उन व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक फायदेमंद है, जिन्हें डर है कि वे समझौता किए गए उपकरणों के बीच में हो सकते हैं जो ऐसे कीवर्ड के लिए सुन रहे हैं जो इंगित करते हैं कि मूल्यवान जानकारी बोली जा रही है।
"जहां यह तकनीक संभावित रूप से अधिक दिलचस्प होगी, वह एक अधिक सत्तावादी निगरानी स्थिति में है जहां एआई वीडियो और वॉयस प्रिंट विश्लेषण का उपयोग नागरिकों के खिलाफ किया जाता है," बियॉन्डट्रस्ट के लीड साइबर सिक्योरिटी रिसर्चर जेम्स मौड ने ईमेल पर लाइफवायर को बताया।
मौड ने सुझाव दिया कि इन उपकरणों द्वारा डेटा को कैसे कैप्चर, स्टोर और उपयोग किया जाता है, इस पर गोपनीयता नियंत्रण लागू करना एक बेहतर विकल्प होगा। इसके अलावा, चैपल का मानना है कि शोधकर्ता की विधि की उपयोगिता सीमित है क्योंकि इसे मानव श्रवण को रोकने के लिए नहीं बनाया गया है।
"घर के लिए, ध्यान रखें कि, कम से कम सिद्धांत रूप में, इस तरह के एक उपकरण का उपयोग करने से सिरी, एलेक्सा, Google होम, और कोई भी अन्य सिस्टम जो एक बोले गए ट्रिगर शब्द के साथ सक्रिय है, आपको अनदेखा कर देगा," कहा चैपल.
लेकिन विशेषज्ञों का मानना है कि हमारे स्मार्ट उपकरणों में एआई/एमएल विशिष्ट प्रौद्योगिकी के बढ़ते समावेश के साथ, यह पूरी तरह से संभव है कि निकट भविष्य में यह तकनीक हमारे फोन के अंदर समाप्त हो जाए।
मौड चिंतित है क्योंकि एआई तकनीक शोर और वास्तविक ऑडियो के बीच अंतर करना जल्दी से सीख सकती है। वह सोचता है कि जबकि सिस्टम शुरू में सफल हो सकता है, यह जल्दी से बिल्ली और चूहे के खेल में बदल सकता है क्योंकि सुनने वाला उपकरण जाम के शोर को फ़िल्टर करना सीखता है।
अधिक चिंताजनक रूप से, मौड ने बताया कि इसका उपयोग करने वाला कोई भी व्यक्ति, वास्तव में, अपनी ओर ध्यान आकर्षित कर सकता है क्योंकि आवाज की पहचान को बाधित करना असामान्य प्रतीत होगा और यह संकेत दे सकता है कि आप कुछ छिपाने की कोशिश कर रहे हैं।
"व्यक्तिगत रूप से, अगर मैं सुनने वाले उपकरणों के बारे में चिंतित हूं, तो मेरा समाधान एक और सुनने वाला उपकरण नहीं जोड़ना होगा जो पृष्ठभूमि शोर उत्पन्न करना चाहता है," मौड साझा किया। "खासकर जब यह किसी डिवाइस या ऐप के हैक होने और मुझे सुनने में सक्षम होने के जोखिम को बढ़ाता है।"
