मुख्य तथ्य
- इवोल्व टेक्नोलॉजी ने कहा कि इसका एआई स्कैनर पारंपरिक मेटल डिटेक्टरों की जगह ले सकता है, जिससे लोगों को रुकने और अपनी जेब खाली करने की आवश्यकता नहीं होगी।
- न्यूयॉर्क शहर अपराध से लड़ने के लिए एआई-पावर्ड गन स्कैनर की तलाश कर रहे शहरों में से एक है।
- लेकिन कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि हथियारों का पता लगाने के लिए एआई का इस्तेमाल करने से हद से ज़्यादा पहुंच हो सकती है।
बड़े पैमाने पर बड़े पैमाने पर गोलीबारी के बाद शहरों की बढ़ती संख्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-संचालित हथियार स्कैनर का उपयोग करने पर विचार कर रही है, जो गोपनीयता और अन्य चिंताओं को बढ़ा रहा है।
न्यूयॉर्क शहर के मेयर एरिक एडम्स ने हाल ही में गुड मॉर्निंग अमेरिका पर कहा कि वह सबवे सिस्टम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से चलने वाले हथियार डिटेक्टर स्थापित करना चाहते हैं। Evolv Technology ने कहा कि इसका AI स्कैनर पारंपरिक मेटल डिटेक्टरों की जगह ले सकता है, जिससे लोगों को रुकने और अपनी जेब खाली करने की आवश्यकता नहीं होगी।
"एआई के साथ, हम सभी आकारों और प्रकारों की कई अलग-अलग वस्तुओं का पता लगाने में सक्षम हैं। यह पता लगाना कि क्या कोई बंदूक ले रहा है, हमलों को रोकने के साथ-साथ खतरनाक स्थितियों का पता लगाने के लिए अत्यधिक फायदेमंद हो सकता है," मिकाएला पिसानी, एआई कंपनी रूटस्ट्रैप के मुख्य डेटा वैज्ञानिक ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "इससे अधिकारियों को स्थिति आगे बढ़ने से पहले कार्रवाई करने के लिए और समय मिलेगा।"
ऐ जो आपको परखता है
इवोल्व की तकनीक छवियों को बनाने के लिए रडार और लिडार प्रकाश-उत्सर्जन तकनीकों का उपयोग करती है, जिन्हें एआई फिर जांचता है। कंपनी का कहना है कि उसका सिस्टम किसी ऐसे व्यक्ति पर छिपे हुए हथियार की पहचान कर सकता है जो स्कैनर के माध्यम से चलता है और सुरक्षा को तुरंत हस्तक्षेप करने के लिए कहता है।
प्रौद्योगिकी "उन्नत डिजिटल सेंसर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके छिपे हुए हथियारों और अन्य खतरों का पता लगाती है," कंपनी अपनी वेबसाइट पर लिखती है। "यह अविश्वसनीय रूप से सटीक है और पारंपरिक मेटल डिटेक्टरों की तुलना में प्रति घंटे 3,600 लोगों को 10 गुना तेजी से स्क्रीन कर सकता है।"
पिसानी ने कहा कि बंदूक वाले लोगों की पहचान करने का सबसे आम तरीका सीएनएन (कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क) का उपयोग करके गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग है। CNN को पिक्सेल डेटा को संसाधित करके छवियों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मशीन लर्निंग मॉडल को छवियों के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, अलग-अलग स्थितियों में कि लोग बंदूकें ले जा रहे हैं या नहीं।
"इस पद्धति के साथ, वर्गीकरण प्रणाली का निर्माण उन स्थितियों का पता लगाने के लिए किया जाता है जहां बंदूकें इस्तेमाल की जा रही हैं," पिसानी ने कहा। "ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन की तरह अधिक विशिष्ट मॉडल का उपयोग किया जा सकता है। यह पहचानने के लिए कि छवि के किस हिस्से में बंदूक स्थित है।"
इवोल्व अपने सिस्टम के काम करने के तरीके के बारे में ज्यादा सार्वजनिक जानकारी नहीं देता है।लेकिन स्टेफ़नी मैकरेनॉल्ड्स, एम्बिएंट.एआई में मार्केटिंग की प्रमुख, एक कंप्यूटर विज़न इंटेलिजेंस कंपनी, जो भौतिक सुरक्षा संचालन को स्वचालित करती है, ने ईमेल के माध्यम से लाइफवायर को बताया कि इसी तरह के सिस्टम लाइव निगरानी वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करते हैं, एआई का उपयोग कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम के साथ किसी व्यक्ति या वस्तुओं का पता लगाने के लिए करते हैं। एक बन्दूक। कंप्यूटर उन वस्तुओं के बीच की बातचीत को देखता है जो शारीरिक गति या व्यवहार के हस्ताक्षर बनाते हैं।
"कंप्यूटर विज़न इंटेलिजेंस द्वारा सक्षम खतरे के हस्ताक्षरों का यह गहन विश्लेषण समृद्ध संदर्भ प्रदान कर सकता है जो स्थान या बन्दूक की उपस्थिति से परे है," मैकरेनॉल्ड्स ने कहा। "कंप्यूटर विज़न इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाले उत्तरदाताओं को उस घटना के वीडियो कैप्चर को देखने का लाभ मिलता है जो वास्तविक समय में परिदृश्य को समझने और सक्रिय जुड़ाव के लिए तैयार करने के लिए-बंदूक से संबंधित घटनाओं के दौरान-सहित।"
इस देश में एआई के साथ बंदूक की समस्या को ठीक करने का विचार बहुत ही भयानक है।
अपनी जेब में क्या देख रहा है
हर कोई AI स्कैनर के पक्ष में नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता का अध्ययन करने वाले सिरैक्यूज़ यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर जोहान्स हिममेलरिच ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया कि "इस देश में एआई के साथ बंदूक की समस्या को ठीक करने का विचार बहुत ही भयानक है।" उन्होंने कहा कि यह प्रस्ताव एक सामाजिक समस्या के लिए तकनीकी सुधार लागू करने का प्रयास करता है।
"ऐसे प्रयास आम तौर पर गुमराह करने वाले होते हैं," उन्होंने कहा। "इससे भी बदतर: वे ऑक्सीजन को उचित समाधानों से बाहर निकालते हैं।"
एक और समस्या जो किसी भी प्रकार की स्क्रीन के लिए एआई के उपयोग के साथ आती है वह है इक्विटी, उन्होंने कहा। "जो हम फिर से नहीं देखना चाहते हैं, वह यह है कि रंग के लोगों पर दूसरों की तुलना में बहुत अधिक दरों पर फिर से ले जाने का गलत आरोप लगाया जा रहा है। सिद्धांत रूप में, एआई पूर्वाग्रह को कम कर सकता है। लेकिन व्यवहार में यह आमतौर पर इस तरह के भेदभाव को जोड़ता है।"
ओवररीच की भी बात है। पिसानी ने बताया कि अगर एआई-पावर्ड स्कैनर लोकप्रियता हासिल करते हैं तो उनका इस्तेमाल हर समय लोगों को रिकॉर्ड करने के लिए किया जा सकता है।"तो न केवल वे रिकॉर्ड करेंगे कि वे बंदूकें ले रहे हैं या नहीं, बल्कि उनके व्यवहार को भी," उन्होंने कहा। "आपके जीवन के हर पल को रिकॉर्ड किया जाएगा, और ऐसे लोग होंगे जो इस तकनीक से असहज होंगे। इसका उपयोग करते समय प्रौद्योगिकी, सभी गोपनीयता प्रभावों पर विचार करना और लोगों को इस तकनीक के प्रभावों के बारे में शिक्षित करना महत्वपूर्ण है।"
इवोल्व ने लाइफवायर के टिप्पणी मांगने के अनुरोध का तुरंत जवाब नहीं दिया।
लेकिन एआई-पावर्ड मॉनिटरिंग सॉफ्टवेयर बनाने वाली बी ग्लोबल सेफ्टी के सीईओ निलय पारिख ने एआई के इस्तेमाल का बचाव किया। उन्होंने कहा कि सार्वजनिक स्थानों पर जहां बंदूकें प्रतिबंधित हो सकती हैं और कैमरे पहले से मौजूद हैं, बंदूकों का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करना गोपनीयता पर आक्रमण नहीं है।
"एआई में बंदूक धारकों की पहचान की रक्षा करने की क्षमता हो सकती है या संदिग्ध की पहचान करने में कानून प्रवर्तन की सहायता कर सकता है," उन्होंने कहा।
