मुख्य तथ्य
- शोधकर्ताओं का कहना है कि वे वियरेबल्स द्वारा एकत्र किए गए स्वास्थ्य डेटा से व्यक्तिगत जानकारी को उजागर करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने में सक्षम थे।
- विशेषज्ञों का कहना है कि अध्ययन ने गोपनीयता संबंधी चिंताओं को उठाया है कि पहनने योग्य वस्तुओं द्वारा एकत्र की गई जानकारी का क्या हो सकता है।
- एआई द्वारा खोजे गए स्वास्थ्य डेटा का संभावित रूप से भेदभाव करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
शोधकर्ताओं का कहना है कि स्मार्टवॉच जैसे वियरेबल्स से एकत्र किए गए अनाम डेटा का उपयोग उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत जानकारी खोजने के लिए किया जा सकता है।
कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों द्वारा हाल ही में जारी किए गए एक पेपर के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, जांचकर्ता पहनने योग्य वस्तुओं से एकत्र की गई बड़ी मात्रा में जानकारी को स्कैन करने और उपयोगकर्ताओं की ऊंचाई, वजन, लिंग, आयु और अन्य विशेषताओं को समझने में सक्षम थे। और एलन ट्यूरिंग संस्थान।
विशेषज्ञों का कहना है कि जिन लोगों की जानकारी डेटा में थी, उनकी पहचान उजागर नहीं की गई थी, लेकिन इस अध्ययन से निजता की चिंता बढ़ गई है कि एकत्र की गई जानकारी का क्या हो सकता है।
"स्मार्टवॉच जैसे उपकरण HIPAA या अन्य गोपनीयता कानूनों द्वारा कवर नहीं किए जाते हैं, जिसका अर्थ है कि एकत्र किया गया कोई भी डेटा विक्रेता के पास वापस जा सकता है। इसके अलावा, अधिकांश लोग अनजाने में सुरक्षा को छोड़ देते हैं जब वे डिवाइस सॉफ़्टवेयर सेट करते हैं और 'स्वीकार' करते हैं। सेवा की शर्तें, "स्वास्थ्य सेवा वकील हीथर मैक्रे ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
"यह विक्रेता के हाथों में बहुत सारा डेटा डालता है और वहां से, स्वास्थ्य डेटा का जानकार कोई भी व्यक्ति बहुत सारी जानकारी निकाल सकता है।"
एआई आपका दोस्त नहीं बन सकता
अध्ययन करने के लिए, शोधकर्ताओं ने Step2Heart नामक एक AI प्रणाली विकसित की। सिस्टम ने अज्ञात स्वास्थ्य डेटासेट में स्वास्थ्य संबंधी परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया।
Step2Heart उच्च स्तर के आत्मविश्वास के साथ लिंग, ऊंचाई और वजन को वर्गीकृत करने में सक्षम था, शोधकर्ताओं ने कहा। यह संभव था लेकिन बीएमआई, रक्त ऑक्सीजन, और आयु जैसे मीट्रिक की खोज करना अधिक कठिन था।
अध्ययन में एकत्र किया गया स्वास्थ्य डेटा आपकी अपेक्षा से अधिक समय तक उपलब्ध रह सकता है, विशेषज्ञों का कहना है। डेटा गोपनीयता कंपनी प्रिविटर में उत्पाद विपणन के निदेशक शॉन बटलर ने एक ईमेल में कहा, "स्वास्थ्य डेटा, जैसे मौजूदा स्वास्थ्य स्थितियां, अत्यधिक संवेदनशील हो सकती हैं और लंबे समय तक संवेदनशील हो सकती हैं, उदाहरण के लिए शेष व्यक्ति का जीवन।" साक्षात्कार।
"पूर्ण स्थान के निशान [इतिहास का इतिहास जहां कोई कब रहा है] अत्यधिक खुलासा कर रहे हैं और प्रभावी रूप से अज्ञात नहीं हो सकते हैं।"
पर्यवेक्षकों का कहना है किAI द्वारा खोजा गया स्वास्थ्य डेटा संभावित रूप से भेदभाव के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
"स्वास्थ्य डेटा की डी-पहचान या डी-अनामीकरण को वापस करने में सक्षम होना एक अच्छी दिशा नहीं है क्योंकि यह बैंकों और बीमा द्वारा एकल और कम अनुकूल सेवाओं की पेशकश की संभावना को खोलता है क्योंकि एक व्यक्ति में है एक निश्चित सामाजिक-जनसांख्यिकीय समूह, बिना किसी पारदर्शिता के, " साइबर सुरक्षा कंपनी न्यू नेट टेक्नोलॉजीज में उत्पाद विपणन और व्यवसाय विकास के वैश्विक उपाध्यक्ष डिर्क श्रेडर ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
"आयु, लिंग और अन्य फिटनेस मेट्रिक्स या स्वास्थ्य डेटा का अनुमान लगाने की क्षमता का मतलब है कि इस तरह के डेटा का उपयोग करने वाली कंपनियां एक निश्चित समूह के प्रति पक्षपाती हैं जो उनके मॉडल के लिए कम लाभदायक लगता है।"
विशेषज्ञ: यदि आप गोपनीयता चाहते हैं, तो ऑफ़लाइन रहें
न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी के बायोएथिसिस्ट आर्थर एल.कैपलन का कहना है कि पहनने योग्य उपयोगकर्ताओं को यह जानने की जरूरत है कि वे अपने उपकरणों को संचालित करते समय क्या छोड़ रहे हैं। उन्होंने एक ईमेल साक्षात्कार में जोड़ा, "वहां इतना डेटा है और इतने सारे हैकर हैं कि मुझे डर है कि गोपनीयता इस बिंदु पर असंभव है जब तक कि आप ऑफ़लाइन न रहें।"
लेकिन कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि ऐसे कदम हैं जो उपयोगकर्ता इस जोखिम को कम करने के लिए उठा सकते हैं कि उनका व्यक्तिगत डेटा वियरेबल्स द्वारा प्रकट किया जा सकता है। "आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले ऐप्स और अपनी घड़ी के लाइसेंस अनुबंध पढ़ें। यदि आपको कोई नहीं मिल रहा है, तो यह वास्तव में बुरा है," श्रेडर ने कहा।
अधिकांश लोग अनजाने में डिवाइस सॉफ़्टवेयर सेट करते समय सुरक्षा को छोड़ देते हैं और सेवा की शर्तों को 'स्वीकार' करते हैं।
डिफ़ॉल्ट गोपनीयता सेटिंग्स को आँख बंद करके स्वीकार न करें, और "इसके बजाय यह देखें कि डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को कंपनी को जितना संभव हो उतना डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है," साइबर सुरक्षा कंपनी बुलगार्ड के सीईओ पॉल लिपमैन, एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
"पहनने योग्य निर्माताओं के लिए डिवाइस पर गोपनीयता विकल्प, डिवाइस से जुड़े ऐप और एक वेब पोर्टल प्रदान करना भी काफी मानक है, इसलिए आपको प्रत्येक के माध्यम से कदम उठाने की आवश्यकता होगी।इसके अलावा, लोकेशन ट्रैकिंग को बंद कर दें। किसी स्थान से जुड़े अधिकतम पांच डेटा बिंदु किसी की पहचान करने के लिए पर्याप्त जानकारी प्रदान करते हैं।"
अगली बार जब आप अपनी स्मार्टवॉच को स्ट्रैप करेंगे तो आप ध्यान से सोचना चाहेंगे। यह जो डेटा एकत्र कर रहा है वह आपकी अपेक्षा से अधिक स्थानों पर समाप्त हो सकता है।
