मुख्य तथ्य
- पौधे-आधारित खाद्य उद्योग वैकल्पिक विकल्पों के साथ बढ़ रहा है, जैसे नॉटमिल्क जिसका स्वाद और असली दूध जैसा दिखता है।
- प्रौद्योगिकी में दक्षता और पशु उत्पादों के हानिकारक प्रभावों को समाप्त करने की बात आने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता खाद्य उद्योग की कुछ समस्याओं को हल कर सकती है।
- पौधे आधारित खाद्य पदार्थ एआई से लाभान्वित हो सकते हैं ताकि उनका स्वाद बेहतर हो ताकि अधिक मांसाहारी ग्राहक स्विच करें।
पौधे-आधारित खाद्य उद्योग फलफूल रहा है, लेकिन अभी भी पौधों पर आधारित विकल्प उनके पशु-निर्मित समकक्षों की तुलना में कैसे दिखते हैं और स्वाद में कुछ डिस्कनेक्ट है। खाद्य उद्योग के विशेषज्ञों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वह घटक है जो गायब है।
फूड-टेक कंपनी NotCo ने हाल ही में अपना प्लांट-आधारित दूध, NotMilk नाम से जारी किया है, जो पूरे देश में होल फूड्स स्टोर्स के लिए डेयरी दूध की तरह दिखता है और स्वाद देता है। कंपनी ने पौधों पर आधारित खाद्य पदार्थ बनाने की कला में महारत हासिल की है, जो एआई का उपयोग करके अपने पशु-आधारित समकक्षों की तरह स्वाद, अनुभव और दिखने में सक्षम हैं।
"मेरे लिए, आपके पास इस दुनिया में पौधों की 400,000 से अधिक प्रजातियां हैं जिन्हें आप एक्सप्लोर कर सकते हैं, और हमें नहीं पता कि वे क्या कर सकते हैं," NotCo के संस्थापक और सीईओ मतियास मुचनिक ने एक फोन साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।. "क्या वे स्वाद की नकल कर सकते हैं, क्या वे बनावट की नकल कर सकते हैं-एआई इसकी पड़ताल करता है।"
एआई क्यों?
मुचनिक ने कहा कि समग्र रूप से खाद्य उद्योग के भीतर कई समस्याएं हैं, लेकिन वह तकनीक मुख्य है जिसे हल करने की आवश्यकता है।
"खाद्य उद्योग को एक टूटी हुई प्रणाली बनाने वाले प्रमुख कारकों में से एक विशेष रूप से वह तकनीक है जिस पर हम भोजन के सभी निर्माण को आधार बना रहे थे," उन्होंने कहा। "यह एक अक्षम प्रक्रिया है।"
यहीं से मुचनिक का मानना है कि एआई आता है; एआई का उपयोग करके, आप यह पहचानने में लगने वाले समय को समाप्त कर देते हैं कि कौन से स्वाद संयोजनों का स्वाद अच्छा होगा क्योंकि उन्नत मशीन लर्निंग तकनीक मानव मस्तिष्क की तुलना में बहुत तेज है।
NotCo द्वारा उपयोग की जाने वाली AI तकनीक को Giuseppe कहा जाता है। Giuseppe दर्जनों अलग-अलग खाद्य पदार्थों और प्लांट डेटाबेस में टैप करता है ताकि मन-उड़ाने वाले अवयवों के संयोजन, विशिष्ट प्रतिबंधों के साथ डिज़ाइन फ़ार्मुलों के साथ प्लांट-आधारित व्यंजनों का उत्पादन किया जा सके और शेफ और खाद्य वैज्ञानिकों से प्रतिक्रिया के साथ लगातार सीखता रहे।
"जब हमें डेटा मिला, तो हमने जो करना शुरू किया वह एक एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करना है जो हमें संवेदी अनुभव, स्वाद, बनावट, कार्यक्षमता आदि की नकल करने के लिए सामग्री की भविष्यवाणी करने की अनुमति देगा," मुचनिक ने कहा। "दिन के अंत में, आपके पास वह सुपर-पावर्ड फूड साइंटिस्ट है जो इंसानों के पूर्वाग्रह के बिना इंसानों की जगह लेता है।"
आम तौर पर इंसानों को हजारों घंटों के परीक्षण और त्रुटि के प्रयास में क्या करना पड़ता है, ज्यूसेप जंगली संयोजनों के बारे में सोच सकता है जो वास्तव में अनानास और गोभी जैसे पौधे आधारित दूध के लिए काम करते हैं।
Muchnick ने कहा कि Giuseppe परीक्षण किए गए प्रत्येक एल्गोरिथ्म के साथ अधिक स्मार्ट और स्मार्ट हो जाता है और वे हमेशा NotMilk के फॉर्मूले को फिर से परिभाषित कर रहे हैं क्योंकि Giuseppe सही फॉर्मूलेशन की भविष्यवाणी करने में बेहतर होता जा रहा है।
"हमें आणविक स्तर पर भोजन को समझने की जरूरत है, और एआई हमें ऐसा करने में मदद करता है," उन्होंने कहा।
कौन सी समस्याओं का समाधान किया जा सकता है?
पौधे आधारित खाद्य पदार्थों के लिए सही फॉर्मूला बनाने के अलावा, मुचनिक ने कहा कि एआई खाद्य उद्योग में एक और बड़ी समस्या में भी मदद कर सकता है: पर्यावरण पर पशु उत्पादों के हानिकारक प्रभाव।
2018 ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी के एक अध्ययन के अनुसार, अपने पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने का एकमात्र सबसे महत्वपूर्ण तरीका पशु उत्पादों से बचना है।
"हम जो खाना बना रहे हैं वह दुनिया को नुकसान पहुंचा रहा है और अगली पीढ़ी के लिए टिकाऊ नहीं है," मुचनिक ने कहा। "हम जितना पानी और ऊर्जा का उत्पादन करते हैं, वह टिकाऊ और अक्षम है।"
Muchnick ने कहा कि NotCo के 90% ग्राहक वास्तव में शाकाहारी नहीं हैं। जानवरों के उत्पादों पर पौधे-आधारित उत्पादों को खरीदने वाले लोगों के इस समूह का ड्राइविंग कारक स्वाद है, इसलिए लोगों को पौधे-आधारित पर स्विच करने के लिए एआई का उपयोग करके उस अधिकार को प्राप्त करना आवश्यक है।
खाद्य उद्योग को एक टूटी हुई प्रणाली बनाने वाले प्रमुख कारकों में से एक विशेष रूप से वह तकनीक है जिस पर हम भोजन के सभी निर्माण को आधार बना रहे थे। यह एक अक्षम प्रक्रिया है।"
"हम जानते हैं कि यू.एस. में 33% संयंत्र-आधारित दूध उपभोक्ता स्वाद में समझौता के कारण डेयरी में वापस चले जाते हैं," उत्तरी अमेरिका में NotCo के सीईओ लुचो लोपेज़-मे ने एक बयान में कहा।
दूध और मांस के अलावा, AI में पनीर और दही जैसे बेहतर स्वाद वाले पौधे-आधारित किण्वित खाद्य पदार्थ बनाने की क्षमता है। यदि आपने कभी शाकाहारी पनीर खाया है, तो यह निश्चित रूप से स्वाद के मामले में नियमित पनीर तक नहीं रहता है और यह सर्वोत्कृष्ट स्ट्रिंग पनीर खींचता है। लेकिन मुचनिक ने कहा कि NotCo पनीर जैसे किण्वित खाद्य पदार्थों की नकल करने के लिए AI का उपयोग करने के लिए अपनी उत्पाद लाइन का विस्तार करना चाहता है।
कुल मिलाकर, मुचनिक ने कहा कि पौधों पर आधारित उत्पादों को चुनने के लिए लोगों के कारणों से कोई फर्क नहीं पड़ता, पशु-निर्मित उत्पादों के अलावा और भी कई विकल्प हैं। उनका दृढ़ विश्वास है कि AI इन वैकल्पिक विकल्पों को खोजने में हमारी मदद कर सकता है।
"आपका दूध या मांस प्राप्त करने के लिए किसी जानवर के होने की कोई आवश्यकता नहीं है," मुचनिक ने कहा।
