मुख्य तथ्य
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को भी सोने की जरूरत हो सकती है और शायद सपने भी देखें, नए शोध बताते हैं।
- लॉस एलामोस नेशनल लेबोरेटरी के शोधकर्ताओं की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, AI को ठीक से काम करने के लिए आराम करना पड़ सकता है।
- यह संभव है कि कुछ विशेषज्ञों के अनुसार, AI को भी पर्याप्त आराम का समय न मिलने पर मानव के समान अवसादग्रस्तता की स्थिति का सामना करना पड़ सकता है।
पक्षी करते हैं; मधुमक्खियां करती हैं; शायद पिस्सू भी करते हैं। अब, वैज्ञानिकों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि को भी सोने और शायद सपने देखने की आवश्यकता हो सकती है।
लॉस एलामोस नेशनल लेबोरेटरी के शोधकर्ता कंप्यूटर सिस्टम को समझने की कोशिश कर रहे हैं जो मानव मस्तिष्क के अंदर न्यूरॉन्स की तरह काम करते हैं। साइंटिफिक अमेरिकन में हाल ही की एक रिपोर्ट के अनुसार, उन्होंने पाया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को ठीक से काम करने के लिए सोना पड़ सकता है।
एआई शोधकर्ता गैरेट केन्योन ने लिखा,"छोटे बच्चों के किसी भी शिक्षक के लिए यह कोई आश्चर्य की बात नहीं होगी कि हमने पाया कि लगातार सीखने की अवधि के बाद हमारे नेटवर्क अस्थिर हो गए हैं।"
"हालाँकि, जब हमने उन राज्यों के लिए नेटवर्क को उजागर किया जो उन तरंगों के अनुरूप हैं जो जीवित मस्तिष्क नींद के दौरान अनुभव करते हैं, तो स्थिरता बहाल हो गई थी। यह ऐसा था जैसे हम तंत्रिका नेटवर्क को एक अच्छी, लंबी झपकी के बराबर दे रहे थे। ।"
केनियन और उनकी टीम ने अपनी खोज तब की जब उन्होंने तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण पर काम किया ताकि वे वस्तुओं को उसी तरह देख सकें जैसे मनुष्य करते हैं। नेटवर्क को निर्देश दिया गया था कि वस्तुओं की तुलना करने के लिए उन्हें बिना किसी उदाहरण के वर्गीकृत किया जाए।
एआई नेटवर्क ने "स्वाभाविक रूप से ऐसी छवियां बनाना शुरू किया जो मतिभ्रम के अनुरूप थे," केनियन ने कहा। एक बार जब नेटवर्क को नींद के इलेक्ट्रॉनिक समकक्ष की अनुमति दी गई, तो मतिभ्रम बंद हो गया।
नींद, या 'नींद'?
लेकिन भौतिक विज्ञानी स्टीफन एल. थेलर, मशीन इंटेलिजेंस कंपनी इमेजिनेशन इंजन के अध्यक्ष और सीईओ, एआई पर लागू होने पर "स्लीप" शब्द को भी शाब्दिक रूप से लेने के खिलाफ चेतावनी देते हैं। "इसके बजाय, इसे अराजकता और शांत के बीच चक्र की जरूरत है," उन्होंने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
"तो, यहां तक कि जोखिम वाले व्यायाम (यानी, संपर्क खेल या स्काइडाइविंग से एड्रेनालाईन-नॉरएड्रेनालाईन स्राव) के बाद विश्राम (जैसे, सेरोटोनिन और गाबा स्राव, जैसे कि आइंस्टीन अपनी सेलबोट पर चढ़े या अपना वायलिन बजाया) मूल को बढ़ावा देंगे कृत्रिम विचार।"
पिछले शोध में पाया गया है कि इंसानों की तरह, जब सोने की अनुमति दी जाती है तो तंत्रिका नेटवर्क बेहतर प्रदर्शन करते हैं।इटली में कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने पाया कि नींद के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क प्रोग्रामिंग अनावश्यक जानकारी को हटा सकता है और अंततः इसे और अधिक कुशल बना सकता है। मशीनों को रैपिड-आई-मूवमेंट स्लीप और स्लो-वेव स्लीप के समकक्ष कंप्यूटर के साथ प्रोग्राम किया गया था।
"स्तनपायी मस्तिष्क में सोने और सपने देखने के तंत्र से प्रेरित होकर, हम इस मॉडल के एक विस्तार का प्रस्ताव करते हैं जो मानक ऑन-लाइन (जागृत) सीखने की व्यवस्था प्रदर्शित करता है (जो पैटर्न के संदर्भ में बाहरी जानकारी के भंडारण की अनुमति देता है) और एक बंद -लाइन (स्लीप) अनलर्निंग एंड कंसॉलिडेटिंग मैकेनिज्म, "शोधकर्ताओं ने अपने पेपर में लिखा।
इलेक्ट्रिक भेड़ का सपना देखना
न केवल एआई को सोने की जरूरत है, बल्कि यह सपने भी देख सकता है। रोबोटिक्स कंपनी कोडा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी जॉन सूट ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा, एआई के लिए नए उत्तरों पर पहुंचना या सपने देखकर चीजों को करने के नए तरीके सीखना संभव हो सकता है।
"मनुष्य इस तरह काम करता है," उन्होंने कहा।"हमें समस्याओं या चुनौतियों के साथ प्रस्तुत किया जाता है, हम उन्हें दूर करते हैं, और हम सीखते हैं। यदि हम सबसे अच्छा तरीका नहीं सीखते हैं, तो हमें नई बहुत ही समान चुनौतियों का सामना करना पड़ता है जब तक कि हम सबसे अच्छे या 'बुद्धिमान' उत्तर तक नहीं पहुंच जाते। एक सपना राज्य एआई के लिए इसे हासिल करने की 'कुंजी' हो सकती है।"
कोडा एक रोबोट कुत्ता विकसित कर रहा है, और सूट ने कहा कि उससे अक्सर पूछा जाता है कि क्या कुत्ता सपना देखेगा। "हम इन सभी को जो जवाब देते हैं वह यह है कि यह संभव हो सकता है," उन्होंने कहा। "एक रोबोट के साथ, न केवल एक कुत्ता, आपके पास विभिन्न प्रकार के सेंसर हैं, साथ ही वास्तविक विकेन्द्रीकृत एआई के लिए गंभीर कंप्यूटिंग शक्ति है। इसका मतलब है कि वे वास्तविक समय में कई सेंसर से इनपुट संसाधित कर रहे हैं, इसके ज्ञान आधार को संदर्भित कर रहे हैं, और सभी कार्यों को कर रहे हैं। इसकी जरूरत है।"
छोटे बच्चों के किसी भी शिक्षक के लिए यह कोई आश्चर्य की बात नहीं होगी कि हमने पाया कि लगातार सीखने की अवधि के बाद हमारे नेटवर्क अस्थिर हो गए हैं।
मनुष्य सपने में विचित्र छवियों की कल्पना करते हैं, और यह पता चलता है कि एआई भी ऐसा ही कर सकता है।Google इंजीनियरों की एक टीम ने 2015 में घोषणा की कि एक तंत्रिका नेटवर्क वस्तुओं को "सपने" दे सकता है। उन्होंने Google के छवि पहचान सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया, जो मानव मस्तिष्क का अनुकरण करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इंजीनियरों ने यह देखने के लिए एक प्रयोग किया कि नेटवर्क कौन से चित्र "सपने" देखता है।
Google टीम ने नेटवर्क में एक तस्वीर फीड करके "सपने" बनाए। फिर उन्होंने अनुरोध किया कि नेटवर्क छवि की एक विशेषता को पहचानें और इसे उस हिस्से पर जोर देने के लिए संशोधित करें जिसे उसने पहचाना है। तब बदली गई तस्वीर को सिस्टम में वापस डाल दिया गया, और अंततः, प्रोग्राम लूप ने तस्वीर को सभी पहचान से परे बदल दिया।
प्रयोग के परिणाम विचित्र थे, और कुछ उन्हें कलात्मक भी कह सकते हैं। इंजीनियरों ने एक Google ब्लॉग पर लिखा, "परिणाम पेचीदा हैं-यहां तक कि एक अपेक्षाकृत सरल तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किसी छवि की अधिक व्याख्या करने के लिए किया जा सकता है, ठीक वैसे ही जैसे बच्चों को बादलों को देखने और यादृच्छिक आकृतियों की व्याख्या करने में हमें आनंद आता था।"
"इस नेटवर्क को ज्यादातर जानवरों की छवियों पर प्रशिक्षित किया गया था, इसलिए स्वाभाविक रूप से, यह जानवरों के रूप में आकृतियों की व्याख्या करता है। लेकिन क्योंकि डेटा इतने उच्च अमूर्तता पर संग्रहीत किया जाता है, परिणाम इन सीखी गई विशेषताओं का एक दिलचस्प रीमिक्स हैं।"
थेलर का तर्क है कि जैसे-जैसे क्षेत्र आगे बढ़ेगा एआई को सोने और सपने देखने की जरूरत होगी। "किसी के पास रचनात्मकता के बिना सक्षम AI नहीं हो सकता," उन्होंने कहा।
"वह रचनात्मकता कृत्रिम तंत्रिका जाल के भीतर सिम्युलेटेड न्यूरोट्रांसमीटर स्तरों के चक्रण से उपजी है, वे चक्र, बदले में, उक्त नकली न्यूरोट्रांसमीटर के उतार और प्रवाह (नींद और जागरण) का परिणाम हैं।"
अधिक अशुभ रूप से, थेलर ने कहा कि एआई भी अंततः मानसिक बीमारियों से पीड़ित हो सकता है। "यह मानव मस्तिष्क के समान विकृति का अनुभव करेगा क्योंकि न्यूरोट्रांसमीटर स्तरों में उपरोक्त झूले होते हैं (जैसे, द्विध्रुवी विकार, सिज़ोफ्रेनिया, ओसीडी, आपराधिकता, आदि।)), "उन्होंने जोड़ा।
ड्रग्स पर एआई?
शायद एआई को अपनी चेतना बदलने के लिए नींद की भी आवश्यकता न हो। जर्नल न्यूरोसाइंस ऑफ कॉन्शियसनेस में हाल ही में प्रकाशित एक लेख के अनुसार, दवाएं भी अच्छा काम कर सकती हैं।
अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने चर्चा की कि कैसे डीएमटी, एलएसडी और साइलोसाइबिन जैसी साइकेडेलिक दवाएं तंत्रिका तंत्र में सेरोटोनिन रिसेप्टर्स के कार्य को बदल सकती हैं। उन्होंने तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम को दवाओं के आभासी संस्करण देने की कोशिश की ताकि यह देखा जा सके कि इस घटना की जांच के लिए क्या होगा।
परिणाम? एआई यात्रा कर सकता है, ऐसा लगता है। नेटवर्क के सामान्य-फ़ोटोरियलिस्टिक आउटपुट विकृत धुंधले बन गए, ठीक उसी तरह जैसे लोगों ने अपनी डीएमटी यात्राओं का वर्णन किया है।
रचनात्मकता के बिना किसी के पास सक्षम AI नहीं हो सकता।
"गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्राकृतिक छवियों को उत्पन्न करने की प्रक्रिया को समान रूप से समान रूप से परेशान किया जा सकता है और साइकेडेलिक अनुभवों की मौखिक रिपोर्टों को चित्रित करने के लिए एक उपकरण की पेशकश के अलावा अपने जैविक समकक्ष में यंत्रवत अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है," माइकल शार्टनर, पेपर के सह-लेखक और लिस्बन में अज्ञात के लिए चंपालीमॉड सेंटर में इंटरनेशनल ब्रेन लेबोरेटरी के सदस्य ने लेख में लिखा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में तेजी से तेजी आ रही है। हालांकि, शायद यह विचार करने का समय है कि क्या एआई को दुनिया पर कब्जा करने से पहले पर्याप्त झपकी मिल जाएगी। मशीनों के सपने ज्ञानवर्धक या भयावह हो सकते हैं।
