मुख्य तथ्य
- डीप नॉस्टेल्जिया एक नया प्रोग्राम है जो आपको पुरानी तस्वीरों को चेतन करने की अनुमति देता है।
- प्रौद्योगिकी से पता चलता है कि लोगों के वीडियो बनाना कितना आसान है जो उन्होंने वास्तव में वास्तविक जीवन में नहीं किया है।
- एक विशेषज्ञ का कहना है कि गहरी नकली तकनीक पहले से ही इतनी परिष्कृत है कि यह बताना मुश्किल है कि कोई वीडियो असली है या कंप्यूटर जनित।
नए सॉफ़्टवेयर से सावधान रहें जो तथाकथित "डीप फेक" बना सकते हैं, जिसमें वास्तविक लोगों के वीडियो का अनुकरण किया जा सकता है, विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है।
MyHeritage द्वारा जारी किया गया Deep Nostalgia सोशल मीडिया पर ट्रेंड कर रहा है, जिसमें यूजर्स प्रसिद्ध संगीतकारों से लेकर मृत रिश्तेदारों तक सभी को फिर से जीवंत कर रहे हैं। सॉफ्टवेयर मिश्रित प्रतिक्रियाएं दे रहा है, कुछ लोग कृतियों से प्रसन्न हैं, और अन्य उन्हें डरावना पा रहे हैं। तकनीक दिखाती है कि लोगों के ऐसे काम करने के वीडियो बनाना कितना आसान है जो उन्होंने वास्तविक जीवन में नहीं किया है।
"डीपफेक तकनीक अधिक परिष्कृत और अधिक खतरनाक होती जा रही है," एसआरआई इंटरनेशनल की स्पीच टेक्नोलॉजी एंड रिसर्च (स्टार) प्रयोगशाला के सहायक निदेशक आरोन लॉसन ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा। "यह आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धि की प्रकृति के कारण है। जहां 'पारंपरिक' तकनीक में सुधार के लिए मानव समय और ऊर्जा की आवश्यकता होती है, एआई खुद से सीख सकता है।
"लेकिन एआई की खुद को विकसित करने की क्षमता एक दोधारी तलवार है," लॉसन ने जारी रखा। "अगर एक एआई कुछ परोपकारी करने के लिए बनाया गया है, तो बढ़िया है। लेकिन जब एआई को गहरी नकली जैसी दुर्भावनापूर्ण चीज़ के लिए डिज़ाइन किया गया है, तो खतरा अभूतपूर्व है।"
सॉफ्टवेयर तस्वीरों को जीवंत करता है
वंशावली वेबसाइट MyHeritage ने पिछले महीने एनिमेशन इंजन पेश किया था। डीप नॉस्टेल्जिया के रूप में जानी जाने वाली तकनीक, उपयोगकर्ताओं को MyHeritage वेबसाइट के माध्यम से फ़ोटो को चेतन करने देती है। D-ID नामक एक कंपनी ने MyHeritage के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम को डिजिटल रूप से मानव चेहरों की गति को फिर से बनाया है। MyHeritage वेबसाइट के अनुसार, सॉफ़्टवेयर फ़ोटोग्राफ़ पर गतियों को लागू करता है और चेहरे के भावों को स्थानांतरित करने के लिए संशोधित करता है जैसा कि आम तौर पर मानव चेहरे करते हैं।
डीप नॉस्टेल्जिया से पता चलता है कि गहरी-नकली तकनीक अधिक सुलभ होती जा रही है, कैनसस स्टेट यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर लियोर शमीर ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा। यह तेजी से आगे बढ़ रहा है और नकली और वास्तविक वीडियो और ऑडियो के बीच के सूक्ष्म अंतर को भी समाप्त कर रहा है।
"वास्तविक समय के गहरे नकली की दिशा में भी पर्याप्त प्रगति हुई है, जिसका अर्थ है कि वीडियो संचार के समय गहरे नकली वीडियो उत्पन्न होते हैं," शमीर ने कहा।"उदाहरण के लिए, एक पूरी तरह से अलग व्यक्ति की आवाज को देखने और सुनने के दौरान, एक निश्चित व्यक्ति के साथ ज़ूम मीटिंग हो सकती है।"
भाषा आधारित गहरे नकली की संख्या भी बढ़ रही है, स्टीवंस इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में स्टीवंस इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निदेशक जेसन कोरसो ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा। "एक विशिष्ट एजेंडा की ओर गहरे नकली पाठ के पूरे पैराग्राफ उत्पन्न करना काफी कठिन है, लेकिन गहरी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में आधुनिक प्रगति इसे संभव बना रही है," उन्होंने कहा।
डीप फेक का पता कैसे लगाएं
जबकि डीप-फेक डिटेक्शन तकनीक अभी शुरुआती चरण में है, ऐसे कुछ तरीके हैं जिनसे आप किसी एक का पता लगा सकते हैं, कोरसो ने कहा, मुंह से शुरू करते हुए।
"जब कोई बोल रहा होता है तो मुंह के अंदर की उपस्थिति में परिवर्तनशीलता बहुत अधिक होती है, जिससे इसे दृढ़ता से चेतन करना मुश्किल हो जाता है," कोरसो ने समझाया। "यह किया जा सकता है, लेकिन यह बाकी सिर की तुलना में कठिन है।ध्यान दें कि कैसे डीप नॉस्टेल्जिया वीडियो गहरी नकली रचना के दौरान तस्वीर के लिए 'आई लव यू' या कुछ अन्य वाक्यांश कहने की क्षमता प्रदर्शित नहीं करते हैं। ऐसा करने के लिए मुंह को खोलने और बंद करने की आवश्यकता होगी, जो गहरी नकली पीढ़ी के लिए बहुत मुश्किल है।"
घोस्टिंग एक और सस्ता है, जोड़ा गया कोरसो। यदि आप सिर के किनारों के आसपास धुंधला दिखाई देते हैं, तो यह "तेज़ गति या स्रोत छवि में उपलब्ध सीमित पिक्सेल का परिणाम है। एक कान आंशिक रूप से क्षण भर के लिए गायब हो सकता है, या बाल धुंधले हो सकते हैं जहाँ आप इसकी उम्मीद नहीं करेंगे," वह कहा.
आप गहरे नकली वीडियो का पता लगाने की कोशिश करते समय रंग भिन्नता पर भी ध्यान दे सकते हैं, जैसे चेहरे पर एक तेज रेखा, एक तरफ गहरे रंग और दूसरी तरफ हल्का।
"कंप्यूटर एल्गोरिदम अक्सर विकृति के इन पैटर्न का पता लगा सकते हैं," शमीर ने कहा। "लेकिन गहरे नकली एल्गोरिदम तेजी से आगे बढ़ रहे हैं। यह अनिवार्य है कि गहरे नकली और आसानी से होने वाले नुकसान से बचाने के लिए सख्त कानूनों की आवश्यकता होगी।"
