मुख्य तथ्य
- गोपनीयता विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धि को प्रशिक्षित करने के लिए सार्वजनिक Instagram फ़ोटो के Facebook के उपयोग पर चिंता व्यक्त कर रहे हैं।
- कार्यक्रम को कंप्यूटर को 1 अरब से अधिक सार्वजनिक फ़ोटो दिखाकर छवियों को पहचानना सिखाया गया था।
- इंस्टाग्राम की गोपनीयता नीति में एक अनुभाग शामिल है जो उपयोगकर्ताओं को यह बताता है कि जानकारी का उपयोग अनुसंधान और विकास में किया जा सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को प्रशिक्षित करने के लिए फेसबुक द्वारा इंस्टाग्राम तस्वीरों का उपयोग गोपनीयता की चिंता बढ़ा रहा है।
सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी ने हाल ही में घोषणा की कि उसने ऐसा सॉफ्टवेयर बनाया है जो वह जो देख रहा है उससे सीख सकता है। कार्यक्रम को 1 अरब से अधिक सार्वजनिक तस्वीरों की समीक्षा करके छवियों को पहचानना सिखाया गया था। एक्सपर्ट्स का कहना है कि यूजर्स को इस बात की जानकारी होनी चाहिए कि फेसबुक उनकी तस्वीरों का इस्तेमाल कर रहा है।
"यह सब सहमति जानने के बारे में है," आइडेंटिटी थेफ्ट रिसोर्स सेंटर के मुख्य परिचालन अधिकारी जेम्स ई ली ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
"इंस्टाग्राम की गोपनीयता नीति-जिसे ज्यादातर लोग शायद नहीं पढ़ते-बहुत स्पष्ट रूप से बताती है कि कंपनी आपके द्वारा पोस्ट की गई तस्वीरों को शोध के लिए उपयोग करने का अधिकार सुरक्षित रखती है। उपयोगकर्ता अपनी गोपनीयता सेटिंग्स में चेहरे की पहचान को चालू/बंद कर सकते हैं।"
बाकी से बेहतर
फेसबुक का प्रोग्राम, जिसका नाम SEER फॉर सेल्फ-सुपरवाइज्ड है, ने ऑब्जेक्ट-रिकग्निशन टेस्ट में अन्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल को सर्वश्रेष्ठ बनाया, कंपनी ने दावा किया। कार्यक्रम ने 84 का "वर्गीकरण सटीकता स्कोर" हासिल किया।2% जब इसे एक परीक्षण के माध्यम से रखा गया था जो यह जांचता है कि क्या कोई AI प्रोग्राम यह पहचान सकता है कि चित्र में क्या है।
"SEER का प्रदर्शन दर्शाता है कि स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण वास्तविक दुनिया की सेटिंग में कंप्यूटर विज़न कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकता है," कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा।
"यह एक ऐसी सफलता है जो अंततः भविष्य में अधिक लचीले, सटीक और अनुकूलनीय कंप्यूटर विज़न मॉडल के लिए रास्ता साफ करती है।"
हालांकि फेसबुक के नियम और शर्तें उन्हें इस तरह से उपयोगकर्ता डेटा का लाभ उठाने की अनुमति दे सकती हैं, अधिकांश उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से और सक्रिय रूप से जागरूक नहीं हैं कि ऐसे उद्देश्यों के लिए उनके डेटा का खनन किया जा रहा है।
यदि इसे व्यावसायिक रूप से लॉन्च किया जाता है, तो SEER वस्तुओं की पहचान करने में मदद करेगा-लोगों को नहीं- बिना किसी लेबल के यह जानने के लिए प्रोग्राम किए बिना कि एक तस्वीर में क्या है, ली ने कहा। उन्होंने कहा, "यह मौजूदा पद्धति की तुलना में अधिक कुशल और तेज़ तरीका है, जिसमें किसी वस्तु को उसकी पहचान के साथ मिलाने के लिए विशाल डेटासेट की आवश्यकता होती है।"
"दुरुपयोग की संभावना हमेशा बनी रहती है, लेकिन इस तरह की तकनीक के वैध संभावित लाभ भी हैं।"
फेसबुक का कार्यक्रम कंपनी को बेहतर पुलिस सामग्री में मदद कर सकता है जो उसकी नीतियों का उल्लंघन करता है, उदाहरण के लिए, अश्लील या ग्राफिक छवियों के अवांछित जोखिम को सीमित करना, गोपनीयता साइट कॉम्पेरिटेक के एक सुरक्षा शोधकर्ता एमी ओ'ड्रिस्कॉल ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा। इसका उपयोग स्वचालित रूप से छवियों का वर्णन करने के लिए भी किया जा सकता है, दृष्टिबाधित लोगों के लिए उपयोगकर्ता के अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए।
आप इस कार्यक्रम के लिए पहले ही सहमत हो चुके हैं
इंस्टाग्राम की गोपनीयता नीति में एक अनुभाग शामिल है जो उपयोगकर्ताओं को यह बताता है कि जानकारी का उपयोग अनुसंधान और विकास में किया जा सकता है। ओ'ड्रिस्कॉल ने कहा, "कंपनी अपने व्यवसाय के दूसरे हिस्से के लिए अपने डेटा का उपयोग कर रही है, ठीक उसी तरह जैसे वह अपने विज्ञापन व्यवसाय को खिलाने के लिए उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करती है।"
"फिर भी, उपयोगकर्ता अपनी छवियों का इस तरह उपयोग किए जाने से अभी भी असहज महसूस कर सकते हैं।"
कंप्यूटर दृष्टि के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली कंपनी सिंथेसिस एआई के सीईओ यशर बेहजादी ने कहा कि फेसबुक की नवीनतम एआई प्रगति कंप्यूटर-दृष्टि क्षमता में "महत्वपूर्ण सुधार" का प्रतिनिधित्व करती है।
"उपयोगकर्ता बेहतर छवि टैगिंग और प्रासंगिक खोज की उम्मीद कर सकते हैं, जबकि विज्ञापनदाताओं को अधिक सटीक उपयोगकर्ता लक्ष्यीकरण से लाभ होगा," उन्होंने कहा।
लेकिन अरबों इंस्टाग्राम छवियों का लाभ उठाने के फेसबुक के दृष्टिकोण ने कुछ गंभीर गोपनीयता और नियामक चिंताओं को जन्म दिया है, बेहजादी ने कहा।
"हालांकि फेसबुक के नियम और शर्तें उन्हें इस तरह से उपयोगकर्ता डेटा का लाभ उठाने की अनुमति दे सकती हैं, लेकिन अधिकांश उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से और सक्रिय रूप से नहीं जानते हैं कि ऐसे उद्देश्यों के लिए उनके डेटा का खनन किया जा रहा है," उन्होंने कहा।
"हमारा मानना है कि कंपनियों को उपयोगकर्ताओं के साथ अधिक स्पष्ट और पारदर्शी होना चाहिए, जिससे उन्हें अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण मिल सके।"
कई अन्य कंपनियों ने एक छवि की सामग्री की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया है, एक ईमेल साक्षात्कार में ऐप डेवलपर ब्लू लेबल लैब्स के सीईओ बॉबी गिल ने बताया। "हालांकि, तथ्य यह है कि यह लगभग निश्चित रूप से विपणन के लिए उपयोग किया जा रहा है, जो परेशान कर रहा है," उन्होंने कहा।
नया कार्यक्रम संभावित गोपनीयता चिंताओं को बढ़ा सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि फेसबुक सिस्टम का उपयोग करने की योजना कैसे बना रहा है, गिल ने कहा।
"यह डेटा तकनीकी विपणक के लिए सुलभ होने की संभावना है जो एक छवि में पहचाने गए विभिन्न तत्वों के आधार पर कुछ रुझानों की पहचान करने के लिए इसका उपयोग करेंगे," उन्होंने कहा।
"उदाहरण के लिए, लोगों द्वारा पोस्ट की गई छवियों से जानकारी खींचने में सक्षम होने से सहयोगी प्रणालियों के लिए एक और आयाम जुड़ जाता है जो आम तौर पर प्रोफ़ाइल और व्यक्तियों को लक्षित करने के लिए व्यवहार का उपयोग करता है। यह पता चल सकता है कि 3-में मेंढक वाला कोई भी व्यक्ति उनकी 7% तस्वीरों में घरेलू फिटनेस उपकरण खरीदने की अत्यधिक संभावना है।"
