मुख्य तथ्य
- शोधकर्ता दशकों से ऐसे कंप्यूटर बनाने की खोज में हैं जो सूचनाओं के साथ-साथ, या इंसानों से बेहतर तरीके से संसाधित कर सकें।
- एक नया AI इंजन मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करके अधिक बुद्धिमान कंप्यूटर बनाने की कोशिश करता है।
- एआई जो वास्तव में मस्तिष्क के कार्य की नकल करता है, बहुत दूर है, कुछ विशेषज्ञों का कहना है।
मानव मस्तिष्क की नकल करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिणामस्वरूप अधिक स्मार्ट, अधिक कुशल कंप्यूटर बन सकते हैं, विशेषज्ञों का कहना है।
नारा लॉजिक्स का नया एआई इंजन मस्तिष्क की संरचना और कार्य को दोहराने के लिए तंत्रिका विज्ञान में हाल की खोजों का उपयोग करता है। यह शोध कंप्यूटर बनाने के लिए दशकों से चली आ रही खोज का हिस्सा है जो "सोच" के साथ-साथ इंसानों से भी बेहतर या बेहतर हो सकता है। ब्रेन फंक्शन सिम्युलेट करना एक आशाजनक तरीका है।
"दैनिक गतिविधियों के व्यापक स्पेक्ट्रम में स्वचालित निर्णय लेने में सहायता के लिए जीव विज्ञान में जो काम करता है उसे कॉपी करने और मशीनों में लागू करने के स्पष्ट लाभ हैं," स्टीफन टी.सी. ह्यूस्टन मेथोडिस्ट रिसर्च इंस्टीट्यूट में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर वोंग ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
मानवीय एआई के लिए उपयोग "शतरंज खेलने, चेहरों को पहचानने, और ट्रेडिंग स्टॉक से लेकर चिकित्सा निदान करने, स्वायत्त वाहन चलाने और व्यावसायिक बातचीत या कानूनी मुकदमेबाजी तक" तक हो सकते हैं।
नेचर बीट्स सॉफ्टवेयर
नारा लॉजिक्स का दावा है कि उसका नया एआई प्लेटफॉर्म पारंपरिक न्यूरल नेटवर्क-आधारित सिस्टम को मात देता है। जबकि अन्य सिस्टम निश्चित एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, उपयोगकर्ता नारा लॉजिक्स के प्लेटफॉर्म के साथ बातचीत कर सकते हैं, अपने डेटा को और अधिक एक्सप्लोर करने के लिए चर और लक्ष्यों को बदल सकते हैं।
अन्य एआई मॉडलों के विपरीत, नारा सॉफ्टवेयर भी इसके द्वारा की जाने वाली हर सिफारिश के पीछे कारण बता सकता है।
"हमारे बहुत से स्वास्थ्य देखभाल ग्राहकों का कहना है कि उनके पास एआई सिस्टम हैं जो किसी को अस्पताल में भर्ती होने की संभावना देते हैं, उदाहरण के लिए, लेकिन उनके पास ऐसा कभी नहीं था 'लेकिन क्यों?' होने के कारण यह जानने में सक्षम हैं कि वे इसके बारे में क्या कर सकते हैं, "नारा लॉजिक्स के सीईओ जाना एगर्स ने एक समाचार विज्ञप्ति में कहा।
एआई कंपनी Cortical.io के मुख्य विपणन अधिकारी स्टीव लेविन ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा,मस्तिष्क पर आधारित एआई पारंपरिक एआई की तुलना में प्रसंस्करण दक्षता और ऊर्जा लागत में कमी की पेशकश कर सकता है।
"मानव मस्तिष्क को केवल एक प्रकाश बल्ब की तुलना में तर्क, विश्लेषण, कटौती और भविष्यवाणी करने के लिए लगभग 20 वाट की आवश्यकता होती है," उन्होंने कहा।
"वर्तमान की भारी ऊर्जा आवश्यकताओं और कार्बन फुटप्रिंट के बारे में हाल ही में कई लेख आए हैं। जिस तरह से मस्तिष्क सीखता है उसे प्रशिक्षित करने के लिए बहुत कम सामग्री की आवश्यकता होगी," लेविन ने कहा।
मानव-जैसी एआई अधिक लचीली सोच ला सकती है, विशेषज्ञों का कहना है। गैर-लाभकारी प्रौद्योगिकी अनुसंधान संस्थान एसआरआई इंटरनेशनल के अध्यक्ष मनीष कोठारी ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा, अधिकांश एआई नए परिदृश्यों को संभाल नहीं सकते हैं, जिन पर वे प्रशिक्षित नहीं हैं।
"एआई सिस्टम आज बार-बार वही गलतियाँ कर सकता है," कोठारी ने कहा। "यहां तक कि पुनर्प्रशिक्षण के साथ, आज के सिस्टम 'विनाशकारी भूलने' के लिए प्रवृत्त होते हैं, जब कोई नई वस्तु पहले से सीखे गए ज्ञान को बाधित करती है।"
मानव-जैसी एआई जल्द ही यहां नहीं होगी
लेकिन AI जो वास्तव में मस्तिष्क के कार्य की नकल करता है, बहुत दूर है, कुछ विशेषज्ञों का कहना है। "मुख्य चुनौती यह है कि हम वास्तव में नहीं जानते कि मस्तिष्क कैसे सूचनाओं को संसाधित करता है," लेविन ने कहा।
“मुख्य चुनौती यह है कि हम वास्तव में यह नहीं जानते कि मस्तिष्क सूचनाओं को कैसे संसाधित करता है।”
शोधकर्ता यह समझने के लिए काम कर रहे हैं कि मस्तिष्क कैसे काम करता है और इन जानकारियों को AI पर लागू करता है।कॉर्टिकल नेटवर्क प्रोग्राम से मशीन इंटेलिजेंस, उदाहरण के लिए, एक कृंतक के मस्तिष्क के एक क्यूबिक मिलीमीटर को रिवर्स-इंजीनियर करना है। "लेकिन, इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, यह मानव मस्तिष्क के आकार के केवल दस लाखवें हिस्से का प्रतिनिधित्व करता है," लेविन ने कहा।
यह संभव है कि सुपर-स्मार्ट एआई बनाने के लिए, हमें मस्तिष्क की नकल करने की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं है, वोंग ने कहा। आखिरकार, विमान उड़ते हैं, लेकिन पक्षियों से बहुत कम मिलते-जुलते हैं, उन्होंने बताया। इस बीच, दुनिया के सबसे प्रतिभाशाली वैज्ञानिक "गैर-बुद्धिमान" COVID-19 वायरस के खिलाफ कड़ी मेहनत कर रहे हैं।
"मस्तिष्क की नकल करने में बॉटम-अप दृष्टिकोण बुद्धि के अध्ययन में मौलिक अंतर्दृष्टि में योगदान नहीं कर सकता है," वोंग ने कहा।
"भले ही न्यूरोसाइंटिस्ट मस्तिष्क में हर अणु का ईमानदारी से अनुकरण करके बुद्धिमत्ता को फिर से बना सकते हैं, उन्हें अनुभूति के अंतर्निहित सिद्धांत नहीं मिले होंगे।"
