मुख्य तथ्य
- वैज्ञानिक नई सामग्री खोजने में मदद के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं।
- बैटरी विकसित करने के लिए सामग्री महत्वपूर्ण हो सकती है जो इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए लंबी दूरी और बढ़ी हुई सुरक्षा प्रदान करती है।
- बेहतर कार बैटरी बाजार में आने से लगभग 10 साल दूर हो सकती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की बदौलत इलेक्ट्रिक कारों को एक दिन नई तरह की बैटरी से चलाया जा सकता है।
लिवरपूल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का कहना है कि उन्होंने एक सहयोगी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण बनाया है जो नई सामग्री की खोज के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करता है।नई दवाओं से लेकर नई बैटरी तक सब कुछ विकसित करने में मदद करने के लिए यह नवाचार एआई के बढ़ते उपयोग का हिस्सा है।
"हाई-परफॉर्मेंस सॉफ्टवेयर टूल्स, प्रोसेसिंग पावर और सस्ती मेमोरी के लिए धन्यवाद, एआई जटिल कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित कर सकता है और लगातार और सटीक खोज प्रदान कर सकता है," एआई का उपयोग करने वाली कंपनी नैनोट्रॉनिक्स के सीईओ मैथ्यू पुटमैन ने बताया एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर।
"इसे बनाए रखने के लिए कम जनशक्ति की आवश्यकता होती है और निर्माण रणनीतियों और उत्पादन योजनाओं में बदलाव होने पर इसे जल्दी से समायोजित किया जा सकता है।"
भौतिक दुनिया
नेचर कम्युनिकेशंस में हाल के एक पेपर के अनुसार, लिवरपूल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पहले ही अपने नए एआई टूल का उपयोग किया है। टीम ने चार नई सामग्रियों की खोज की, जिसमें लिथियम का संचालन करने वाली ठोस-राज्य सामग्री का एक नया परिवार शामिल है।
बटरियां विकसित करने के लिए सामग्री महत्वपूर्ण हो सकती है जो इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए लंबी दूरी और बढ़ी हुई सुरक्षा प्रदान करती है।
एआई टूल मनुष्यों की तुलना में ज्ञात सामग्रियों के बीच संबंधों की तेजी से जांच करता है। इन संबंधों का उपयोग उन तत्वों के संयोजन को खोजने और रैंक करने के लिए किया जाता है जो नई सामग्री बनाने की संभावना रखते हैं।
वैज्ञानिक इस रैंकिंग का उपयोग अज्ञात रासायनिक स्थान की खोज को लक्षित तरीके से करने के लिए करते हैं, जिससे प्रयोगात्मक जांच कहीं अधिक कुशल हो जाती है। वे वैज्ञानिक अंतिम निर्णय एआई द्वारा दी गई जानकारी द्वारा सूचित करते हैं।
"आज तक, एक आम और शक्तिशाली तरीका यह रहा है कि नई सामग्रियों को मौजूदा सामग्री के साथ निकटता से डिजाइन किया जाए, लेकिन यह अक्सर उन सामग्रियों की ओर ले जाता है जो हमारे पास पहले से मौजूद सामग्री के समान होती हैं," मैट रोसेन्स्की, के प्रमुख लेखक अखबार ने एक समाचार विज्ञप्ति में कहा।
"इसलिए, हमें नए उपकरणों की आवश्यकता है जो वास्तव में नई सामग्री की खोज के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करते हैं, जैसे कि यहां विकसित एक जो कृत्रिम बुद्धि और मानव बुद्धि को जोड़ती है ताकि दोनों का सर्वोत्तम प्राप्त हो सके।"
एआई-पहचाने गए सामग्रियों को नए ली-आयन इलेक्ट्रोड के लिए तैयार किया गया है जो कभी-कभी उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में उपयोग किए जाते हैं, बोस्टन विश्वविद्यालय में एक इंजीनियरिंग प्रोफेसर एमिली रयान, जो नई प्रौद्योगिकियों की एआई-सहायता की खोज पर काम करते हैं, ने बताया एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर। वह लिवरपूल अनुसंधान में शामिल नहीं थी।
वैज्ञानिक यह अनुमान लगाने के लिए डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं कि कौन से यौगिक नई और रोमांचक सामग्री बना सकते हैं।
"हालांकि अभी भी अनुसंधान और विकास के चरणों में, वे वादा दिखाते हैं," उसने कहा। "मैं व्यावसायीकरण के लिए समयरेखा के बारे में निश्चित नहीं हूं, लेकिन सामग्री विकास आमतौर पर 10 साल से अधिक की प्रक्रिया है।"
एआई एक्सेलेरेटर
दुनिया भर की कंपनियों ने सामग्री के उत्पादन में एआई-संचालित रणनीतियों को दोगुना कर दिया है, और उपभोक्ताओं को पहले से ही लाभ दिखाई दे रहा है, पुटमैन ने कहा।
"वैज्ञानिक यह अनुमान लगाने के लिए डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं कि कौन से यौगिक नई और रोमांचक सामग्री बना सकते हैं," उन्होंने कहा।"वे सुपर-मजबूत सामग्री बनाने के लिए एआई के साथ एक शॉर्टकट बना सकते हैं-और एआई वैज्ञानिकों को नई सामग्री बनाने के लिए चलने के लिए सबसे अच्छा प्रयोग बताएगा।"
स्वास्थ्य अनुप्रयोगों और ऊर्जा सहित कई क्षेत्रों में मशीन लर्निंग और एआई को लागू किया जा रहा है।
"बेहतर ऊर्जा भंडारण की तलाश में, प्रदर्शन में सुधार और अगली पीढ़ी की बैटरी के जीवन का विस्तार करने के लिए नई इलेक्ट्रोलाइट और इलेक्ट्रोड सामग्री का पता लगाने के लिए एआई विधियों को लागू किया जा रहा है," रयान ने कहा। "एआई और एमएल को उच्च थ्रूपुट कंप्यूटिंग पर लागू किया जा रहा है ताकि उपन्यास सामग्री की पहचान की जा सके जो संभवतः वर्तमान इलेक्ट्रोलाइट और इलेक्ट्रोड सामग्री को प्रतिस्थापित कर सके।"
लेकिन खोज के लिए एआई के उपयोग का एक स्याह पक्ष है, वेस्टर्न यूनिवर्सिटी के एक इंजीनियरिंग प्रोफेसर जोशुआ एम. पियर्स ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। कुछ शोधकर्ता उन्नत सामग्रियों पर एकाधिकार करने के लिए एआई को पेटेंट रोबोट के रूप में उपयोग करने का प्रयास कर रहे हैं।पीयर्स ने हाल ही में एक पेपर लिखा था जिसमें बताया गया था कि कैसे बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक्स के शुरुआती पेटेंट ने नैनो टेक्नोलॉजी को खराब कर दिया और इसकी प्रगति को धीमा कर दिया।
"यह भौतिक विज्ञान में एक वास्तविक जोखिम है," उन्होंने कहा। "3D प्रिंटिंग में, यूरोप में किसी ने योज्य निर्माण के लिए सभी थर्मोप्लास्टिक्स के उपयोग का पेटेंट कराने का प्रयास किया, जो कि मूल प्रक्रिया है जिसका हम सभी उपयोग करते हैं।"
