मुख्य तथ्य
- मेटा अपनी तरह का सबसे बड़ा सुपर कंप्यूटर बनाने का दावा कर रहा है।
- सुपरकंप्यूटर, जिसे आरएससी कहा जाता है, पहले से ही चालू है।
- RSC विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को मेटावर्स बनाने के लिए प्रशिक्षित करने में मदद करेगा।
यह समझने के लिए कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री नहीं लेता है कि मेटावर्स बनाने के लिए, जैसा कि मार्क जुकरबर्ग ने वर्णन किया है, इसके लिए अत्यधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होगी। अच्छी बात है कि मेटा ने इसे कवर कर लिया है।
पिछले दो वर्षों से, मेटा एआई रिसर्च सुपरक्लस्टर (आरएससी) नामक एक सुपर कंप्यूटर का निर्माण कर रहा है, जो कहता है कि यह मेटावर्स को जीवन में लाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। आरएससी पहले से ही सीमित क्षमता में काम कर रहा है, और मेटा का दावा है कि एक बार पूरा हो जाने पर, यह अपनी तरह का सबसे तेज़ सुपरकंप्यूटर होगा। और विशेषज्ञ मेटावर्स बनाने के लिए इसका उपयोग करने के लिए इंतजार नहीं कर सकते।
"हमारी जैसी कंपनियां, जो मेटावर्स में अनुभवों को अधिक समृद्ध, भावनात्मक और सार्थक बनाने की कल्पना करती हैं, हमारे प्रभाव को बढ़ाने के लिए इस तरह के एक मंच का लाभ उठाने में सक्षम हो सकती हैं," हारून विस्निव्स्की, सीईओ और सह-संस्थापक, ओवीआर टेक्नोलॉजी, लाइफवायर को एक ईमेल साक्षात्कार में बताया।
सभी के लिए एक
Wisniewski, जिसकी कंपनी गंध की भावना को जोड़कर आभासी वास्तविकता (VR) को बढ़ाने का काम करती है, गंध की गंध हमारे सोचने, महसूस करने और व्यवहार करने के तरीके को गहराई से प्रभावित करती है। "कल्पना कीजिए कि 7 अरब लोग वास्तविक समय में अपने आदर्श संवेदी संसार को परिभाषित और साझा करते हैं?"
उन्होंने कहा कि मेटावर्स की "साझा वास्तविकता" कनेक्शन, सहानुभूति, सीखने और बेहतर भलाई के लिए अविश्वसनीय संभावनाएं पैदा करेगी, जिस पर उन्होंने जोर दिया "इतिहास में कभी संभव नहीं हुआ।"
"इस परिमाण की कंप्यूटिंग शक्ति इमर्सिव, विस्तृत, और समावेशी मेटावर्स के आगमन को तेज कर सकती है जिसका हम सभी बेसब्री से इंतजार कर रहे हैं।"
Meta इस नए अनुभव को बनाने में मदद करने के लिए RSC का उपयोग करने की उम्मीद करता है।
अपने ब्लॉग पोस्ट में, कंपनी ने कहा कि वह RSC बनाने के लिए NVIDIA के साथ काम कर रही है। वर्तमान में, सुपरकंप्यूटर कुल 6080 NVIDIA A100 GPU के लिए, अपने कंप्यूट नोड्स के रूप में 760 NVIDIA DGX A100 सिस्टम का उपयोग करता है।
$10,000 से अधिक की कीमत पर, ए100 जीपीयू उसी एम्पीयर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जो उपभोक्ता आरटीएक्स 3000 जीपीयू श्रृंखला ग्राफिक्स कार्ड को शक्ति प्रदान करता है। हालाँकि, A100 को गेमिंग के बजाय मशीन लर्निंग (ML) के लिए अनुकूलित किया गया है, मेटा ने कहा कि यह GPU की संख्या को 16,000 तक बढ़ाने की योजना बना रहा है, जो यह सुझाव देता है कि सुपरकंप्यूटर के AI प्रशिक्षण प्रदर्शन में 2 से अधिक की वृद्धि होगी।5 बार।
"इस परिमाण की कंप्यूटिंग शक्ति immersive, विस्तृत, और समावेशी मेटावर्स के आगमन को तेज कर सकती है जिसका हम सभी बेसब्री से इंतजार कर रहे हैं," Wisniewski साझा किया।
एक एआई के लिए आँख
आरएससी की शुरुआत करते हुए, मार्क जुकरबर्ग ने लिखा, "मेटावर्स के लिए हम जो अनुभव बना रहे हैं, उसके लिए भारी गणना शक्ति (ऑपरेशन के क्विंटल/सेकंड!) उदाहरण, सैकड़ों भाषाओं को समझें, और बहुत कुछ।"
मेटा शोधकर्ता पहले से ही बड़े पैमाने पर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और कंप्यूटर दृष्टि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आरएससी का उपयोग करते हैं। प्रारंभिक बेंचमार्क से पता चलता है कि आरएससी पहले से ही एनएलपी मॉडल को तीन गुना तेजी से चलाता है और कंप्यूटर विज़न वर्कफ़्लो अपने मौजूदा बुनियादी ढांचे की तुलना में 20 गुना तेज है, और अधिक उन्नत मॉडलों के प्रशिक्षण का मार्ग प्रशस्त करता है।
RSC पर प्रशिक्षित अधिक उन्नत मॉडल VR उपकरणों की ट्रैकिंग गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं। बहुप्रतीक्षित प्रोजेक्ट कैम्ब्रिया हेडसेट का आसन्न लॉन्च शायद नई कंप्यूटर दृष्टि सुविधाओं को भी सक्षम कर सकता है।
नई मशीन का उपयोग नई वाक् पहचान, भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा जो कंपनी की अगली पीढ़ी के एआई-संचालित सेवाओं की नींव के रूप में काम करेंगे।
कृत्रिम वास्तविकता
एआई-सक्षम एडुटेक प्लेटफॉर्म एईएआई के संस्थापक अभिषेक चौधरी ने लिंक्डइन के माध्यम से लाइफवायर को बताया कि आरएससी सामान्य रूप से आबादी के लिए संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग सुविधाओं तक अधिक समान पहुंच को सक्षम करेगा।
"एक बार [आरएससी] पूरा हो जाने के बाद, हम चिकित्सा छवियों से बेहतर और तेज़ निदान की उम्मीद कर सकते हैं, विविध भाषाई सेटिंग्स में बेहतर संचार, और मेटावर्स में बहुप्रतीक्षित संवर्द्धन।"
Meta का कहना है कि गोपनीयता और सुरक्षा को प्रमुख फोकस क्षेत्रों के रूप में रखते हुए RSC का निर्माण किया गया है। डेटा को RSC में आयात करने से पहले, यह एक गोपनीयता समीक्षा प्रक्रिया से गुजरता है ताकि सही ढंग से अनाम की पुष्टि की जा सके। उसके बाद, एआई मॉडल के प्रशिक्षण में इसके उपयोग का पता लगाने से पहले इसे एन्क्रिप्ट किया जाता है।
आरएससी के लिए अपने दृष्टिकोण को साझा करते हुए, फेसबुक ने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि इससे उन्हें पूरी तरह से नए एआई सिस्टम बनाने में मदद मिलेगी। उदाहरण के लिए, वे चाहते हैं कि आरएससी लोगों के बड़े समूहों को रीयल-टाइम वॉयस ट्रांसलेशन की सुविधा प्रदान करने में मदद करे, प्रत्येक एक अलग भाषा बोल रहा है, ताकि वे एक शोध परियोजना पर निर्बाध रूप से सहयोग कर सकें या बस एक साथ एक गेम खेल सकें।
चौधरी इस संभावना को लेकर उत्साहित हैं। "एक प्रौद्योगिकीविद् के रूप में, मैं बमुश्किल मेटावर्स अनुभव की प्रतीक्षा कर सकता हूं जहां मैं उन भाषाओं में लाइव संगीत और थिएटर शो का आनंद ले सकता हूं जिन्हें मैं नहीं समझता और उन लोगों के साथ वास्तविक समय में बात करने में सक्षम हूं जिनके साथ मेरी कोई आम भाषा नहीं है।"
