टेक कंपनी सीकर टेक्नोलॉजीज ने अपने सर्च इंजन का बीटा लॉन्च किया है जो मशीन लर्निंग का उपयोग करता है ताकि उपयोगकर्ता इंटरनेट पर जो कुछ भी पढ़ते हैं उस पर नियंत्रण कर सकें।
सीकर के अनुसार, यह चाहता है कि इसका उपयोगकर्ता आधार उनके द्वारा उपभोग की जाने वाली सामग्री के प्रकार पर शिक्षित निर्णय लेना शुरू करे और एक लेख की गुणवत्ता को इंगित करने के लिए स्कोरिंग सिस्टम के माध्यम से इसे सिखाएगा। वर्तमान में खेल में दो स्कोरिंग विधियां हैं: एक साधक स्कोर और राजनीतिक लीन संकेतक, भविष्य में और अधिक आने के साथ।
Seekr अपने सिस्टम की तुलना कंज्यूमर रेटिंग सिस्टम से करता है, जैसे कंज्यूमर रिपोर्ट्स। यह एक ऐसे मंच के रूप में सेवा करके समाचारों पर जनता को शिक्षित करने का एक तरीका है, जो यह दर्शाता है कि यह क्या अच्छी रिपोर्टिंग बनाम बुरा मानता है।
द सीकर स्कोर इस आधार पर लेख का विश्लेषण करता है कि जानकारी कितनी अच्छी है और यह पत्रकारिता के तरीकों से कितनी निकटता से जुड़ी है। उदाहरण के लिए, सीकर वस्तुनिष्ठता, क्लिकबैट, व्यक्तिगत हमलों और असंगति के आधार पर लेखों को रेट करता है, जो यह बताता है कि शीर्षक लेख के साथ कितना टकराता है।
द पॉलिटिकल लीन इंडिकेटर एक लेख के राजनीतिक झुकाव को दिखाते हुए भी ऐसा ही करता है। एक छोटा आइकन दिखाता है कि आप जो पढ़ने वाले हैं वह वामपंथी, दक्षिणपंथी, या मध्यमार्गी है। वेबसाइट लोगों को यह भी बताती है कि क्या स्रोत का कहानी से कोई व्यक्तिगत संबंध है।
Seekr का कहना है कि वह ऑनलाइन रिपोर्टिंग की प्रतिष्ठा को बेहतर बनाना चाहता है और उपयोगकर्ताओं को तर्क के सभी पक्षों को देखना चाहता है ताकि वे एल्गोरिदम द्वारा प्रभावित होने के बजाय सूचित निर्णय ले सकें।
भविष्य में, कंपनी विज्ञापन-समर्थित खोज को शामिल करने की योजना बना रही है जो कहानी से ब्रांड के संबंध की ओर इशारा करती है।
