मुख्य तथ्य
- शोधकर्ताओं ने संगीत का वर्णन करने के लिए अक्सर इस्तेमाल की जाने वाली विशेषताओं में किसी व्यक्ति के दिल की धड़कन को तोड़ने का एक तरीका तैयार किया है।
- दिल की धड़कन का संगीत प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय है और उन लोगों की पहचान करने में मदद कर सकता है जिन्हें पारंपरिक बायोमेट्रिक सिस्टम से प्रमाणीकरण में परेशानी होती है।
- विशेषज्ञ अनुसंधान के वास्तविक दुनिया के उपयोग के बारे में आश्वस्त नहीं हैं, जो कार्यान्वयन की बाधाओं और गोपनीयता के मुद्दों की ओर इशारा करते हैं।
जल्द ही आप न केवल अपने दिल को गाते हुए सुन सकेंगे, बल्कि अपनी विशिष्ट पहचान के लिए माधुर्य का उपयोग भी कर सकेंगे।
स्पेनिश और ईरानी शोधकर्ताओं ने लोगों की विशिष्ट पहचान के लिए इसकी संगीत विशेषताओं, जैसे ताल, और पिच को रिकॉर्ड करके बायोमेट्रिक टूल के रूप में दिल की धड़कन का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया है। परीक्षणों में, सिस्टम 99.6 प्रतिशत सटीकता दर हासिल करने में कामयाब रहा।
“हम इस समाधान का उपयोग किसी भवन के अभिगम नियंत्रण प्रणाली में कर सकते हैं, जहां पूर्व-पंजीकृत उपयोगकर्ता सुविधाओं में प्रवेश करने के लिए एक टेम्पलेट (एक लघु ईसीजी रिकॉर्डिंग) प्रदान करते हैं,” शोधकर्ताओं को अपने पेपर में उनके लिए उपयोग-मामले का चित्रण करते हुए लिखें दिल की धड़कन आधारित बॉयोमीट्रिक प्रणाली।
अंदर बाहर
शोधकर्ता मानते हैं कि प्रभावी बायोमेट्रिक पहचानकर्ता के रूप में हृदय और यहां तक कि मस्तिष्क के संकेतों पर शोध अद्वितीय नहीं है। हालांकि, दिल की धड़कन की कुछ विशिष्ट विशेषताओं के आधार पर पहचान का प्रयास पहले नहीं किया गया है।
इसे सुविधाजनक बनाने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक व्यक्ति के इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी) रिकॉर्डिंग से पांच संगीत गुणों का विश्लेषण किया: गतिकी, ताल, समय, पिच और टोनलिटी।
गतिशीलता निर्धारित करती है कि ध्वनियाँ कितनी तेज़ या नरम हैं, जबकि ताल ध्वनि की लंबी और छोटी गति को मापता है, शोधकर्ताओं को पेपर में समझाएं। इसी तरह, टाइमब्रे एक विशिष्ट गुण है जो एक विशेष उपकरण या आवाज में होता है, पिच उनकी कंपन आवृत्ति के आधार पर ध्वनियों को वर्गीकृत करती है, और टोनलिटी इस विचार से जुड़ी होती है कि संगीत रचनाएं एक केंद्रीय नोट के आसपास आयोजित की जाती हैं।
संयुक्त होने पर, ये विशेषताएं एक संगीत पैटर्न को प्रकट करती हैं जो प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय है, शोधकर्ताओं का दावा है।
अनुसंधान के सबसे बड़े लाभों में से एक प्रस्तावित ईसीजी-आधारित बायोमेट्रिक पहचान का व्यापक अनुप्रयोग है। उंगलियों के निशान और रेटिना स्कैन जैसे पारंपरिक बायोमेट्रिक्स के व्यापक उपयोग के बावजूद, वे अभी भी विकलांग लोगों और मधुमेह जैसी चोटों या स्वास्थ्य की स्थिति वाले लोगों को पहचानने में विफल हैं।
“सार्वभौमिकता [हमारे शोध] की गारंटी है क्योंकि जीवित हर किसी का दिल धड़कता है, और हम उनका इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम रिकॉर्ड कर सकते हैं। इसके अलावा, सिग्नल किसी भी समय इसकी रिकॉर्डिंग के लिए उपलब्ध है,”शोधकर्ताओं ने पेपर में नोट किया।
कार्यान्वयन परेशानी
शोधकर्ता इस बात से अवगत हैं कि इससे पहले कि उनके काम को वास्तविक दुनिया में इस्तेमाल किया जा सके, किसी भी गड़बड़ी को दूर करने के लिए इसे और परीक्षण की आवश्यकता है।
यह दखल देने वाला लगता है-कई लोग अपने ईसीजी डेटा को साझा करने की अनुमति देने से पहले रुक जाते हैं।
वे जिस एक मुद्दे पर ध्यान देते हैं, वह है दिल की धड़कन पर उम्र का असर। "मनुष्य की उम्र के रूप में, हमारे दिल का संकेत वर्षों में थोड़ा बदल जाता है, और हम विचार कर सकते हैं कि ईसीजी रिकॉर्ड उनके स्थायित्व के कारण बायोमेट्रिक्स के लिए मान्य नहीं हैं," शोधकर्ताओं ने स्वीकार किया, इसके कारण, दिल की धड़कन बायोमेट्रिक्स को अद्यतन करने की आवश्यकता होगी। हर पांच साल में, कम से कम।
साइबर सुरक्षा कंपनी लॉजिकहब में सीएमओ विली लीचटर, शोध में प्रस्तुत बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण मॉडल को दिल की धड़कन के लिए आवाज पहचान प्रणाली के रूप में सोचते हैं।
"हालांकि यह समझ में आता है और सटीकता को वर्तमान अस्वीकार्य 96% सीमा से परे सुधारा जा सकता है, यह स्पष्ट नहीं है कि आवाज पहचान या अन्य व्यवहार मॉडल पर इसका क्या लाभ है," लीचटर ने ईमेल पर लाइफवायर को बताया।
इसके अलावा, लीचटर को भी शोध के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग के बारे में संदेह है। अपनी चिंता व्यक्त करते हुए, उन्होंने बताया कि बायोमेट्रिक्स को अक्सर उनकी सटीकता की दर से पीछे नहीं रखा जाता है, बल्कि वे लोगों को कितना दखल देते हैं। "यह दखल देने वाला लगता है-कई लोग अपने ईसीजी डेटा को साझा करने की अनुमति देने से पहले रुक जाते हैं," लीचटर ने कहा।
शोधकर्ता, हालांकि, आश्वस्त हैं कि पोर्टेबल डिवाइस जैसे Apple वॉच या विथिंग्स मूव ईसीजी, जिनके ईसीजी निशान चिकित्सकीय रूप से मान्य हैं, ने लोगों को गैर-इनवेसिव ईसीजी रिकॉर्डर के लिए अनुकूलित किया है। उनका सुझाव है कि सिस्टम को प्रमाणीकरण ऐप के रूप में पेश किया जा सकता है, और उपयोगकर्ता अपने दूसरे हाथ से स्मार्ट ईसीजी-सुसज्जित घड़ी को छूकर अपने सिग्नल रिकॉर्ड कर सकते हैं।
Leichter अभी भी पूरी तरह से आश्वस्त नहीं है। "पिछले 20 वर्षों में, हमने प्रायोगिक बायोमेट्रिक समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला देखी है, जिसमें उंगलियों के निशान से लेकर रेटिना स्कैन, चेहरे की पहचान और विभिन्न व्यवहार मॉडल शामिल हैं," लीचटर ने साझा किया।"कमजोर कड़ी आमतौर पर विशिष्ट बायोमेट्रिक नहीं है, लेकिन इसे कैसे लागू किया जाता है, और विक्रेता कैसे पहचान के साथ गोपनीयता को संतुलित करते हैं।"
