मुख्य तथ्य
- जॉन डीरे अपना पहला एआई-पावर्ड ट्रैक्टर पेश कर रहा है जिसे स्मार्टफोन ऐप के माध्यम से संचालित किया जा सकता है।
- एआई का उपयोग करके खेती को और अधिक कुशल बनाने के लिए आंदोलन बढ़ रहा है।
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जलवायु परिवर्तन और भोजन की बढ़ती आवश्यकता हाई-टेक खेती की ओर बढ़ने वाले कारक हैं।
कृषि हाई-टेक होती जा रही है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में हालिया प्रगति के लिए धन्यवाद।
जॉन डीरे अपना पहला ऑटोनॉमस ट्रैक्टर पेश कर रहा है जिसे स्मार्टफोन ऐप के जरिए संचालित किया जा सकता है। ऑटोनॉमस ट्रैक्टर में छह जोड़ी स्टीरियो कैमरे हैं, जो 360-डिग्री बाधा का पता लगाने और दूरी की गणना को सक्षम बनाता है।यह एआई के उपयोग के माध्यम से खेती को और अधिक कुशल बनाने के बढ़ते आंदोलन का हिस्सा है।
"एआई किसानों को इसकी अनूठी स्थितियों और जरूरतों के आधार पर खेत के प्रत्येक खंड का सटीक प्रबंधन करने की अनुमति देता है," एक बुद्धिमान मशीन कंपनी ब्लू रिवर टेक्नोलॉजी में इंजीनियरिंग और स्वायत्तता के निदेशक गौरव बंसल ने एक ईमेल में लाइफवायर को बताया। साक्षात्कार। "इससे किसानों को संसाधनों को तैनात करने में अधिक कुशल होने में मदद मिलती है, जैसे कि केवल फसलें लगाना जहां वे सफलतापूर्वक भोजन का उत्पादन करेंगे और व्यक्तिगत पौधों पर पोषक तत्व और फसल रक्षक लागू करेंगे।"
आपके माता-पिता का ट्रैक्टर नहीं
खेतों की जुताई करना भूल जाइए। स्वायत्त ट्रैक्टर का उपयोग करने के लिए, किसानों को केवल मशीन को वांछित स्थान पर ले जाने और इसे स्वायत्त संचालन के लिए कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होती है। एक ऐप का उपयोग करके, वे मशीन शुरू करने के लिए बाएं से दाएं स्वाइप कर सकते हैं, फिर अपने मोबाइल डिवाइस से मशीन की स्थिति की निगरानी करते हुए अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए फ़ील्ड छोड़ सकते हैं।
कैमरों द्वारा कैप्चर की गई छवियों को एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से पारित किया जाता है जो प्रत्येक पिक्सेल को लगभग 100 मिलीसेकंड में वर्गीकृत करता है। एआई तब तय करता है कि मशीन को चलना चाहिए या रुकना चाहिए, यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या बाधा का पता चला है।
हमारे नए सामान्य में जहां कृषि सूखे से मिलती है, एआई अमेरिका के विशेष फसल किसानों के लिए एक महत्वपूर्ण शिक्षण उपकरण है।
"सूक्ष्म वातावरण के बारे में डेटा संसाधित करने में सक्षम होने से, कृषि रोबोट मानव क्षमता से परे एक दायरे और गति से आवश्यक कार्यों की पहचान और सक्षम कर सकते हैं," बंसल ने कहा। "खेत पर अधिकांश कार्यों को पूरा करने के लिए समय की छोटी खिड़कियां हैं-इसलिए इससे किसानों को यह सुनिश्चित करने की भी अनुमति मिलती है कि वे अपनी उपज को अधिकतम करने के लिए इन छोटी खिड़कियों के भीतर क्या कर रहे हैं।"
जॉन डीरे का नवीनतम बाजार पर एकमात्र स्वायत्त ट्रैक्टर नहीं है। उदाहरण के लिए, फार्मवाइज एआई-चालित, पूरी तरह से स्वचालित वीडिंग ट्रैक्टर प्रदान करता है जो पौधों की पहचान करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करते हैं, इसलिए यह केवल मातम को खींचता है।
"एआई का उपयोग स्वचालित पिकिंग रोबोट, फसल अनुकूलन, और अधिक के लिए बीज इंजीनियरिंग के लिए भी किया जा रहा है," कैलिब्रेट वेंचर्स के एक प्रबंध भागीदार, जेसन शोएटलर, एक फर्म जो एआई और स्वचालन निवेश पर ध्यान केंद्रित करती है, ने लाइफवायर के माध्यम से बताया ईमेल.
बचाव के लिए एआई
विशेषज्ञों का कहना है कि जलवायु परिवर्तन और भोजन की बढ़ती आवश्यकता उच्च तकनीक वाली खेती की ओर बढ़ने वाले अतिरिक्त कारक हैं। 2050 तक वैश्विक जनसंख्या लगभग 8 बिलियन से बढ़कर लगभग 10 बिलियन लोगों तक पहुंचने की उम्मीद है, जिससे वैश्विक खाद्य मांग में 50 प्रतिशत की वृद्धि होगी।
कैलिफोर्निया की कंपनी सेरेस इमेजिंग, जो किसानों के लिए सिंचाई प्रबंधन समाधान बनाने के लिए हवाई इमेजरी और एआई प्रदान करती है, भी दबाव महसूस कर रही है। कंपनी के उपाध्यक्ष जॉन बॉर्न ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया कि पानी की कमी सेरेस उत्पादों की बढ़ती मांग पैदा कर रही है।
"हमारे नए सामान्य में जहां कृषि सूखे से मिलती है, एआई अमेरिका के विशेष फसल किसानों के लिए एक महत्वपूर्ण सीखने का उपकरण है," बॉर्न ने कहा।एआई किसानों को "जल्दी से तनाव के पैटर्न को मापने में मदद कर सकता है, अक्सर पौधे-विशिष्ट, सुधारात्मक कार्यों को प्राथमिकता देता है जो पानी के उपयोग की क्षमता में नाटकीय रूप से सुधार कर सकते हैं, और संभावित रूप से उनके बागों और अंगूर के बागों को बचा सकते हैं।"
एआई की मदद से, किसान बढ़ती परिस्थितियों-मौसम, पानी के उपयोग, मिट्टी की स्थिति, कीट और बीमारी के प्रकोप-का विश्लेषण भी कर सकते हैं ताकि उन्हें बढ़ते मौसम के दौरान निर्णय लेने में मदद मिल सके। यह कुछ ऐसा है Intelinair, एक कंपनी जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके खेतों की हवाई इमेजरी में पैटर्न की पहचान करती है, इसमें विशेषज्ञता है।
इंटेलिनायर के सीईओ टिम हसिंगर ने ईमेल के माध्यम से लाइफवायर को समझाया कि कंपनी का सॉफ्टवेयर किसानों को फसलों को नुकसान पहुंचाने से पहले मातम, खड़े पानी और पोषक तत्वों की कमी जैसे मुद्दों को देखने के लिए उनके स्मार्टफोन, टैबलेट या डेस्कटॉप पर अलर्ट भेज सकता है।.
"यह जानकारी किसानों को परिचालन क्षमता बढ़ाने और फसल की पैदावार में सुधार करने के निर्णय लेने में मदद करती है," हसिंगर ने कहा।"किसान हस्तक्षेप कर सकते हैं, पौधों की बीमारी और कीटों का जल्दी पता लगाकर उपज को बचा सकते हैं, अगले बढ़ते मौसम के लिए सीख हासिल कर सकते हैं, और अधिक टिकाऊ कृषि प्रथाओं के अवसरों की पहचान कर सकते हैं …"
AI किसानों को इसकी अनूठी स्थितियों और जरूरतों के आधार पर खेत के प्रत्येक वर्ग का सटीक प्रबंधन करने की अनुमति देता है।
एआई भी हवा से किसानों की मदद कर रहा है। स्वायत्त संचालन क्षमताओं वाले कृषि ड्रोन लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं, विशेष रूप से कीटनाशकों के सटीक छिड़काव के साथ, रोमियो डर्स्चर, एक ड्रोन सॉफ्टवेयर निर्माता, ऑटेरियन के उपाध्यक्ष, ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।
"कई बार, किसान लंबे समय तक बारिश के बाद अपने खेतों में जमीनी वाहनों का उपयोग करने में असमर्थ होते हैं," डर्स्चर ने कहा। "उड़ान भरने, निरीक्षण करने, और फिर लक्षित क्षेत्रों का इलाज करने के लिए कीटनाशकों से भरे कई हवाई वाहनों को तैनात करने में सक्षम होने के कारण, समय में कटौती, कठिन मानव श्रम, और उपयोग किए जा रहे कीटनाशकों की संख्या को कम करता है।"
उस ने कहा, अभी और भी बहुत कुछ विकास होना बाकी है, इससे पहले कि खेत खुद को चलाने के करीब हों।डर्स्चर ने कहा कि हवा में और जमीन पर रोबोटिक इकाइयों के साथ-साथ एआई और मशीन लर्निंग टूल्स के बीच बेहतर कनेक्टिविटी की आवश्यकता है, जो अगली चाल पर निर्णय लेने के लिए डेटा की समीक्षा करते हैं और मानव संपर्क के बिना कार्रवाई करते हैं। एआई-कृषि संबंध केवल यहीं से सुधर सकते हैं।
